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為了更為直觀展示Kafka的消息生產消費的過程，我會從基於Console和基於Application兩個方面介紹使用實例。Kafka是一個分布式流處理平台，具體來說有三層含義：
- 它允許發布和訂閱記錄流，類似於消息隊列或企業消息傳遞系統。
- 它可以容錯的方式存儲記錄流。
- 它可以處理記錄發生時的流。
由於主要介紹如何使用Kafka快速構建生產者消費者實例，所以不會涉及Kafka內部的原理。一個基於Kafka的生產者消費者過程通常是這樣的（來自官網）：
安裝Kafka
從官網下載kafka_2.11-0.11.0.0.tgz,解壓后安裝到指定目錄：
cd kafka_2.11-0.11.0.0 tar -zxvf kafka_2.11-0.11.0.0.tgz -C pathToInstall- 1
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啟動Kafka：
bin/kafka-server-start.sh config/server.properties- 1
基於Console
創建Topic
bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test- 1
Producer發送消息
bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test- 1
在控制台輸入要發送的消息：
This is a message This is another message- 1
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Consumer接收消息
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --from-beginning- 1
輸入命令后可以看到控制台輸出了剛才的消息：
This is a message This is another message- 1
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基於Application
單個consumer
生產者：
public class SimpleKafkaProducer { public static void main(String[] args) { Properties props = new Properties(); //broker地址 props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092"); //請求時候需要驗證 props.put("acks", "all"); //請求失敗時候需要重試 props.put("retries", 0); //內存緩存區大小 props.put("buffer.memory", 33554432); //指定消息key序列化方式 props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); //指定消息本身的序列化方式 props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props); for (int i = 0; i < 10; i++) producer.send(new ProducerRecord<>("test", Integer.toString(i), Integer.toString(i))); System.out.println("Message sent successfully"); producer.close(); } }- 1
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消費者：
public class SimpleKafkaConsumer { public static void main(String[] args) { Properties props = new Properties(); props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092"); //每個消費者分配獨立的組號 props.put("group.id", "test"); //如果value合法，則自動提交偏移量 props.put("enable.auto.commit", "true"); //設置多久一次更新被消費消息的偏移量 props.put("auto.commit.interval.ms", "1000"); //設置會話響應的時間，超過這個時間kafka可以選擇放棄消費或者消費下一條消息 props.put("session.timeout.ms", "30000"); props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"); props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"); KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props); consumer.subscribe(Collections.singletonList("test")); System.out.println("Subscribed to topic " + "test"); int i = 0; while (true) { ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100); for (ConsumerRecord<String, String> record : records) // print the offset,key and value for the consumer records. System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s\n", record.offset(), record.key(), record.value()); } } }- 1
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先啟動生產者，發送消息到broker，這里簡單發送了10條從0-9的消息，再啟動消費者，控制台輸出如下：
集群消費
以上的程序只是單生產者單消費者的場景，所謂集群消費就是同一個topic的消費可能有多個消費者消費，也稱廣播消費。集群消費只一種多線程或者多機器的消費方式。
要實現集群消費只需要為每個消費者指定不同的group.id就可以。由於代碼比較簡單就不貼了。
測試發現，當為了兩個consumer（這里是兩個進程）指定不同的group.id后，producer發送的消息兩個consumer都能接受到，這很顯然，集群消費嘛。為設置兩個consumer的group.id為同一個的時候，只有一個消費者能消費者到。也就是說，kafka的消息只能由組中的單個用戶讀取。