1、預備工作
- unbuntu 16.04 or above
- docker for linux
- kubernetes for linux 集群環境
2、使用vs2017創建一個web api應用程序，並打包鏡像到本地。
3、推送本地鏡像到docker hub
4、編寫k8s資源配置文件(yml)
備注：kubernetes使用的是“聲明式模型”，即需要用戶“描述”和“聲明”其所希望實現的系統最終狀態，kubernetes會努力幫你實現這個狀態，模型的聲明是通過編寫yml文件來體現。
hello-world-deployment.yml如下
上面replicas部署兩個副本實例，k8s集群將會自動分配到不同的worker上，等一下我們將對這兩個實例，來探測k8s的負載均衡機制。
hello-world-service.yml如下
為了提供外部訪問，注意需要修改type: NodePort。nodePort端口的范圍：30000-32767。當然除了NodePort，還有其他的方式（LoadBalancer、Ingress）也可以提供service給外網訪問，希望大家下去自己實踐。
5、在k8s集群的master機器上，創建k8s資源對象
也可以通過調用k8s api server 或者 dashboard上面進行創建資源對象，其他方式大家下去自己實踐。
6、通過dashboard查看集群概況
7、測試部署的微服務
瀏覽器上打開地址
到這一步，說明我們的微服務已經部署成功！！！
8、測試k8s內部負載均衡機制
多刷新幾次瀏覽器，然后查看服務日志
從上面分析可以看到兩個副本pod都被不同程度的進行了調用。在某些情況下，kuberproxy組件會使用輪訓調度算法(Round-robin)將請求發送給集群中的多個實例。
到目前為止，已經完成了k8s集群部署並運行微服務，下一篇將與微服務結合實踐k8s的健康探測機制。
參考源碼：https://github.com/justmine66/k8s.ecoysystem.apps
kubernetes默認使用iptables實現的負載均衡策略，路由轉發規則可以通過命令 iptables -t nat -L KUBE-SERVICES -n 查看，如下：
9、淺析kubernetes
kubernetes是一個特殊的數據庫，里面存儲的是能夠組成kubernetes模型的各種資源，包括Pods、Deployments、Services、Config Maps、Secrets、Namespaces、Nodes、Service Accounts、Ingress、Jobs等等。K8s中所有的配置都是通過API對象的spec去設置的，也就是用戶通過配置系統的理想狀態來改變系統，這是k8s重要設計理念之一，即所有的操作都是聲明式（Declarative）的而不是命令式（Imperative）的。
下面我們將淺析k8s中一個**非常非常非常**優秀的設計，也是它區別於其他容器編排/調度系統(docker swarm etc.)的顯著優勢。
- Pod
容器運行一個或一組應用程序進程，大多數情況下，一個單一的容器可能不夠運行一個完整的應用程序，即使可以通過伸縮增加容器的數量。許多時候，除了運行應用程序主進程外，還需要運行一些輔助進程（例如：監控程序、日志程序等）來運行一個完整的應用程序。這些輔助進程可能需要與主進程住在一起(co-lacated)，從而完成工作。為了支持這一特性，kubernetes創造了Pod(英文翻譯豆莢，如下圖很形象。)，Pod是kubernetes集群運行部署應用的最小單位。利用這個特性我們可以很容易的實現Side-car模式，例如將日志收集系統完全從業務系統中抽離出來。
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