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mysql運行參數

本文轉載自   查看原文   2018-03-21 11:12   1080    mysql

1, 查看MySQL服務器配置信息 

Java代碼   收藏代碼
  1. mysql> show variables;  


2, 查看MySQL服務器運行的各種狀態值 

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  1. mysql> show global status;  


3, 慢查詢 

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  1. mysql> show variables like '%slow%';  
  2. +------------------+-------+  
  3. | Variable_name    | Value |  
  4. +------------------+-------+  
  5. | log_slow_queries | OFF   |  
  6. | slow_launch_time | 2     |  
  7. +------------------+-------+  
  8. mysql> show global status like '%slow%';  
  9. +---------------------+-------+  
  10. | Variable_name       | Value |  
  11. +---------------------+-------+  
  12. | Slow_launch_threads | 0     |  
  13. | Slow_queries        | 279   |  
  14. +---------------------+-------+  


配置中關閉了記錄慢查詢（最好是打開，方便優化），超過2秒即為慢查詢，一共有279條慢查詢 

4, 連接數 

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  1. mysql> show variables like 'max_connections';  
  2. +-----------------+-------+  
  3. | Variable_name   | Value |  
  4. +-----------------+-------+  
  5. | max_connections | 500   |  
  6. +-----------------+-------+  
  7.   
  8. mysql> show global status like 'max_used_connections';  
  9. +----------------------+-------+  
  10. | Variable_name        | Value |  
  11. +----------------------+-------+  
  12. | Max_used_connections | 498   |  
  13. +----------------------+-------+  


設置的最大連接數是500，而響應的連接數是498 

max_used_connections / max_connections * 100% = 99.6% （理想值 ≈ 85%） 

5, key_buffer_size 
key_buffer_size是對MyISAM表性能影響最大的一個參數, 不過數據庫中多為Innodb 

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  1. mysql> show variables like 'key_buffer_size';  
  2. +-----------------+----------+  
  3. | Variable_name   | Value    |  
  4. +-----------------+----------+  
  5. | key_buffer_size | 67108864 |  
  6. +-----------------+----------+  
  7.   
  8. mysql> show global status like 'key_read%';  
  9. +-------------------+----------+  
  10. | Variable_name     | Value    |  
  11. +-------------------+----------+  
  12. | Key_read_requests | 25629497 |  
  13. | Key_reads         | 66071    |  
  14. +-------------------+----------+  


一共有25629497個索引讀取請求，有66071個請求在內存中沒有找到直接從硬盤讀取索引，計算索引未命中緩存的概率： 
key_cache_miss_rate ＝ Key_reads / Key_read_requests * 100% =0.27% 
需要適當加大key_buffer_size 

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  1. mysql> show global status like 'key_blocks_u%';  
  2. +-------------------+-------+  
  3. | Variable_name     | Value |  
  4. +-------------------+-------+  
  5. | Key_blocks_unused | 10285 |  
  6. | Key_blocks_used   | 47705 |  
  7. +-------------------+-------+  


Key_blocks_unused表示未使用的緩存簇(blocks)數，Key_blocks_used表示曾經用到的最大的blocks數 
Key_blocks_used / (Key_blocks_unused + Key_blocks_used) * 100% ≈ 18% （理想值 ≈ 80%） 

6， 臨時表 

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  1. mysql> show global status like 'created_tmp%';  
  2. +-------------------------+---------+  
  3. | Variable_name           | Value   |  
  4. +-------------------------+---------+  
  5. | Created_tmp_disk_tables | 4184337 |  
  6. | Created_tmp_files       | 4124    |  
  7. | Created_tmp_tables      | 4215028 |  
  8. +-------------------------+---------+  


每次創建臨時表，Created_tmp_tables增加，如果是在磁盤上創建臨時表，Created_tmp_disk_tables也增加,Created_tmp_files表示MySQL服務創建的臨時文件文件數： 
Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables * 100% ＝ 99% （理想值<= 25%） 

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  1. mysql> show variables where Variable_name in ('tmp_table_size', 'max_heap_table_size');  
  2. +---------------------+-----------+  
  3. | Variable_name       | Value     |  
  4. +---------------------+-----------+  
  5. | max_heap_table_size | 134217728 |  
  6. | tmp_table_size      | 134217728 |  
  7. +---------------------+-----------+  


需要增加tmp_table_size 

7,open table 的情況 

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  1. mysql> show global status like 'open%tables%';  
  2. +---------------+-------+  
  3. | Variable_name | Value |  
  4. +---------------+-------+  
  5. | Open_tables   | 1024  |  
  6. | Opened_tables | 1465  |  
  7. +---------------+-------+  


Open_tables 表示打開表的數量，Opened_tables表示打開過的表數量，如果Opened_tables數量過大，說明配置中 table_cache(5.1.3之后這個值叫做table_open_cache)值可能太小，我們查詢一下服務器table_cache值 

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  1. mysql> show variables like 'table_cache';  
  2. +---------------+-------+  
  3. | Variable_name | Value |  
  4. +---------------+-------+  
  5. | table_cache   | 1024  |  
  6. +---------------+-------+  



Open_tables / Opened_tables * 100% =69% 理想值 （>= 85%） 
Open_tables / table_cache * 100% = 100% 理想值 (<= 95%) 

8, 進程使用情況 

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  1. mysql> show global status like 'Thread%';  
  2. +-------------------+-------+  
  3. | Variable_name     | Value |  
  4. +-------------------+-------+  
  5. | Threads_cached    | 31    |  
  6. | Threads_connected | 239   |  
  7. | Threads_created   | 2914  |  
  8. | Threads_running   | 4     |  
  9. +-------------------+-------+  


如果我們在MySQL服務器配置文件中設置了thread_cache_size，當客戶端斷開之后，服務器處理此客戶的線程將會緩存起來以響應下一個客戶而不是銷毀（前提是緩存數未達上限）。Threads_created表示創建過的線程數，如果發現Threads_created值過大的話，表明 MySQL服務器一直在創建線程，這也是比較耗資源，可以適當增加配置文件中thread_cache_size值，查詢服務器 thread_cache_size配置： 

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  1. mysql> show variables like 'thread_cache_size';  
  2. +-------------------+-------+  
  3. | Variable_name     | Value |  
  4. +-------------------+-------+  
  5. | thread_cache_size | 32    |  
  6. +-------------------+-------+  



9, 查詢緩存(query cache) 

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  1. mysql> show global status like 'qcache%';  
  2. +-------------------------+----------+  
  3. | Variable_name           | Value    |  
  4. +-------------------------+----------+  
  5. | Qcache_free_blocks      | 2226     |  
  6. | Qcache_free_memory      | 10794944 |  
  7. | Qcache_hits             | 5385458  |  
  8. | Qcache_inserts          | 1806301  |  
  9. | Qcache_lowmem_prunes    | 433101   |  
  10. | Qcache_not_cached       | 4429464  |  
  11. | Qcache_queries_in_cache | 7168     |  
  12. | Qcache_total_blocks     | 16820    |  
  13. +-------------------------+----------+  


Qcache_free_blocks：緩存中相鄰內存塊的個數。數目大說明可能有碎片。FLUSH QUERY CACHE會對緩存中的碎片進行整理，從而得到一個空閑塊。 
Qcache_free_memory：緩存中的空閑內存。 
Qcache_hits：每次查詢在緩存中命中時就增大 
Qcache_inserts：每次插入一個查詢時就增大。命中次數除以插入次數就是不中比率。 
Qcache_lowmem_prunes：緩存出現內存不足並且必須要進行清理以便為更多查詢提供空間的次數。這個數字最好長時間來看；如果這個數字在不斷增長，就表示可能碎片非常嚴重，或者內存很少。（上面的          free_blocks和free_memory可以告訴您屬於哪種情況） 
Qcache_not_cached：不適合進行緩存的查詢的數量，通常是由於這些查詢不是 SELECT 語句或者用了now()之類的函數。 
Qcache_queries_in_cache：當前緩存的查詢（和響應）的數量。 
Qcache_total_blocks：緩存中塊的數量。 

我們再查詢一下服務器關於query_cache的配置： 

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  1. mysql> show variables like 'query_cache%';  
  2. +------------------------------+----------+  
  3. | Variable_name                | Value    |  
  4. +------------------------------+----------+  
  5. | query_cache_limit            | 33554432 |  
  6. | query_cache_min_res_unit     | 4096     |  
  7. | query_cache_size             | 33554432 |  
  8. | query_cache_type             | ON       |  
  9. | query_cache_wlock_invalidate | OFF      |  
  10. +------------------------------+----------+  


各字段的解釋： 

query_cache_limit：超過此大小的查詢將不緩存 
query_cache_min_res_unit：緩存塊的最小大小 
query_cache_size：查詢緩存大小 
query_cache_type：緩存類型，決定緩存什么樣的查詢，示例中表示不緩存 select sql_no_cache 查詢 
query_cache_wlock_invalidate：當有其他客戶端正在對MyISAM表進行寫操作時，如果查詢在query cache中，是否返回cache結果還是等寫操作完成再讀表獲取結果。 

query_cache_min_res_unit的配置是一柄”雙刃劍”，默認是4KB，設置值大對大數據查詢有好處，但如果你的查詢都是小數據查詢，就容易造成內存碎片和浪費。 

查詢緩存碎片率 = Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100% 

如果查詢緩存碎片率超過20%，可以用FLUSH QUERY CACHE整理緩存碎片，或者試試減小query_cache_min_res_unit，如果你的查詢都是小數據量的話。 

查詢緩存利用率 = (query_cache_size – Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100% 

查詢緩存利用率在25%以下的話說明query_cache_size設置的過大，可適當減小；查詢緩存利用率在80％以上而且Qcache_lowmem_prunes > 50的話說明query_cache_size可能有點小，要不就是碎片太多。 

查詢緩存命中率 = (Qcache_hits – Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100% 

示例服務器 查詢緩存碎片率 ＝ 20.46％，查詢緩存利用率 ＝ 62.26％，查詢緩存命中率 ＝ 1.94％，命中率很差，可能寫操作比較頻繁吧，而且可能有些碎片。 

10,排序使用情況 

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  1. mysql> show global status like 'sort%';  
  2. +-------------------+----------+  
  3. | Variable_name     | Value    |  
  4. +-------------------+----------+  
  5. | Sort_merge_passes | 2136     |  
  6. | Sort_range        | 81888    |  
  7. | Sort_rows         | 35918141 |  
  8. | Sort_scan         | 55269    |  
  9. +-------------------+----------+  



Sort_merge_passes 包括兩步。MySQL 首先會嘗試在內存中做排序，使用的內存大小由系統變量 Sort_buffer_size 決定，如果它的大小不夠把所有的記錄都讀到內存中，MySQL 就會把每次在內存中排序的結果存到臨時文件中，等 MySQL 找到所有記錄之后，再把臨時文件中的記錄做一次排序。這再次排序就會增加 Sort_merge_passes。實際上，MySQL 會用另一個臨時文件來存再次排序的結果，所以通常會看到 Sort_merge_passes 增加的數值是建臨時文件數的兩倍。因為用到了臨時文件，所以速度可能會比較慢，增加 Sort_buffer_size 會減少 Sort_merge_passes 和 創建臨時文件的次數。但盲目的增加 Sort_buffer_size 並不一定能提高速度，見 How fast can you sort data with MySQL?（引自http://qroom.blogspot.com/2007/09/mysql-select-sort.html） 

另外，增加read_rnd_buffer_size(3.2.3是record_rnd_buffer_size)的值對排序的操作也有一點的好處，參見：http://www.mysqlperformanceblog.com/2007/07/24/what-exactly-is- read_rnd_buffer_size/ 

11.文件打開數(open_files) 

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  1. mysql> show global status like 'open_files';  
  2. +---------------+-------+  
  3. | Variable_name | Value |  
  4. +---------------+-------+  
  5. | Open_files    | 821   |  
  6. +---------------+-------+  
  7.   
  8. mysql> show variables like 'open_files_limit';  
  9. +------------------+-------+  
  10. | Variable_name    | Value |  
  11. +------------------+-------+  
  12. | open_files_limit | 65535 |  
  13. +------------------+-------+  


比較合適的設置：Open_files / open_files_limit * 100% <= 75％ 

正常 

12。 表鎖情況 

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  1. mysql> show global status like 'table_locks%';  
  2. +-----------------------+---------+  
  3. | Variable_name         | Value   |  
  4. +-----------------------+---------+  
  5. | Table_locks_immediate | 4257944 |  
  6. | Table_locks_waited    | 25182   |  
  7. +-----------------------+---------+  


Table_locks_immediate 表示立即釋放表鎖數，Table_locks_waited表示需要等待的表鎖數，如果 Table_locks_immediate / Table_locks_waited > 5000，最好采用InnoDB引擎，因為InnoDB是行鎖而MyISAM是表鎖，對於高並發寫入的應用InnoDB效果會好些. 

13. 表掃描情況 

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  1. mysql> show global status like 'handler_read%';  
  2. +-----------------------+-----------+  
  3. | Variable_name         | Value     |  
  4. +-----------------------+-----------+  
  5. | Handler_read_first    | 108763    |  
  6. | Handler_read_key      | 92813521  |  
  7. | Handler_read_next     | 486650793 |  
  8. | Handler_read_prev     | 688726    |  
  9. | Handler_read_rnd      | 9321362   |  
  10. | Handler_read_rnd_next | 153086384 |  
  11. +-----------------------+-----------+  



各字段解釋參見http://hi.baidu.com/thinkinginlamp/blog/item/31690cd7c4bc5cdaa144df9c.html，調出服務器完成的查詢請求次數： 

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  1. mysql> show global status like 'com_select';  
  2. +---------------+---------+  
  3. | Variable_name | Value   |  
  4. +---------------+---------+  
  5. | Com_select    | 2693147 |  
  6. +---------------+---------+  



計算表掃描率： 

表掃描率 ＝ Handler_read_rnd_next / Com_select 

如果表掃描率超過4000，說明進行了太多表掃描，很有可能索引沒有建好，增加read_buffer_size值會有一些好處，但最好不要超過8MB。


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