TensorFlow中的變量和常量

1、TensorFlow中的變量和常量介紹

　　TensorFlow中的變量：

 

import tensorflow as tf
state = tf.Variable(0,name='counter')

以上代碼定義了一個state變量，

new_value = tf.add(state,1)

以上代碼創建一個操作，使定義的變量加一，並將加一后的值賦給 new_value 

update = tf.assign(state,new_value)

賦值操作，將new_value 的值賦給state

init = tf.global_variables_initializer()

with tf.Session() as sess:
    sess.run(init)
    print(sess.run(state))
    for _ in range(5):
        sess.run(update)
        print(sess.run(state))

 

sess.run(init)初始化變量操作print(sess.run(state))變量賦值操作

for _ in range(5):

 sess.run(update) print(sess.run(state)) 運行五次並輸出結果

注意保存文件時選擇的編碼，應該選擇utf-8編碼保存,不能使用系統默認編碼，否則會報錯
輸出結果：

0
1
2
3
4
5