1 色彩校正原理
人眼對色彩的識別，是基於人眼對光譜存在三種不同的感應單元，不同的感應單元對不同波段的光有不同的響應曲線的原理，通過大腦的合成得到色彩的感知。 一般來說，我們可以通俗的用 RGB三基色的概念來理解顏色的分解和合成。理論上，如果人眼和 sensor 對光譜的色光的響應，在光譜上的體現如下的話，基本上對三色光的響應，相互之間不會發生影響，沒有所謂的交叉效應。理想R/G/B光譜響應如下：
而實際人眼對R/G/B的光譜響應如下，RGB的響應並不是完全獨立的。
某款相機的sensor光譜響應曲線如下：
從上圖可以看出，sensor的R/G/B響應曲線和人眼的R/G/B響應曲線是不一致的。而且圖像數據經過ISP的AWB處理之后肯定會存在色偏，因此需要RGB域進行色彩矩陣校正。
2 色彩校正策略
我們已看到 sensor 對光譜的響應，在 RGB各分量上與人眼對光譜的響應通常是有偏差的，當然就需要對其進行校正。不光是在交叉效應上，同樣對色彩各分量的響應強度也需要校正。通常的做法是通過一個色彩校正矩陣對顏色進行一次校正。校正矩陣如下：
該色彩校正的運算通常由 ISP 完成，軟件通過修改相關寄存器得到正確的校正結果。另外隨着色溫的升高，要對色溫進行較正，否則，物體在這樣的光線條件下所表現出來的顏色就會偏離其正常的顏色，因此需要降低 sensor 對紅色的增益，增加 sersor 對藍光的增益。因此，建議做CCM矩陣時選取不同的色溫生成不同的CCM矩陣，然后根據實際色溫值插值得到當前色溫的CCM矩陣。
3 參考鏈接
(1) http://xilinx.eetrend.com/article/4180
(2) http://www.ccm99.com/thread-1196-1-1.html
(3) http://blog.sina.com.cn/s/blog_48fd99310102wtvt.html