1,硬件和操作系統，支持cuda的Nvidia顯卡，8G及以上的內存，Windows10 x64（推薦，Windows7 x64親測可行），可以使用gpu-z查看你的顯卡詳情
我的筆記本是雙顯卡（都是渣渣），Intel集顯不支持cuda，Nvidia GT750M支持，雙顯卡的電腦需要在設備管理器禁用集顯
2，安裝cuda9.0(不是9.1）和對應版本的cudnn，下載地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit，點Download Now->Release Notes->右上角older->CUDA Toolkit 9.0 (Sept 2017)選擇對應版本，把Base Installer，Patch 1 (Released Jan 25, 2018)，Patch 2 (Released Mar 5, 2018)都下載下來並按順序安裝，會自動添加環境變量。到https://developer.nvidia.com/cudnn下載cudnn，需要登陸，沒有賬號就注冊一個，勾選I Agree To the Terms of the cuDNN Software License Agreement就會出現下載鏈接，Download cuDNN v7.1.1 (Feb 28, 2018), for CUDA 9.0，選擇對應操作系統的版本，我的cuDNN v7.1.1 Library for Windows 10，下載得到壓縮包，把里面的文件解壓到cuda安裝目錄（我的：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0）下的對應目錄，把CUDA_PATH\bin（我的：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin）添加到環境變量。Win+R組合鍵，輸入cmd，回車，打開命令行窗口，輸入nvcc -V，回車
3.安裝python3.6和tensorflow1.5，python下載地址：https://www.python.org/downloads/，下載最新的3.6.4版本，安裝時勾選最下面Add Python3.6 to PATH，推薦自定義安裝，安裝完確認下Python\Python36和Python\Python36\Scripts是否加入了環境變量，沒有就手動添加一下。然后就可以打開命令行窗口，輸入：pip install tensorflow-gpu==1.5安裝tensorflow1.5的gpu版，為了提高下載速度可以先配置使用國內的源。方法：在C:\Users\[your username]目錄新建pip目錄，再到pip目錄下新建pip.ini，內容如下（清華的源）
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
進入python環境，import tensorflow as tf如果不報錯就可以了
4.搜索並下載：vc++2015運行庫64位（最小的十幾兆，比下載visual studio2015快多了，主要是visual studio2015安裝太慢了），.net framework 4.6 Windows10應該自帶，不放心就搜索下載安裝試試，反正也就幾十兆的文件。
5.下載並安裝Fakeapp2.2.0，官網https://www.fakeapp.org/去下載，或者
App download: https://directme.ga/#!hSJkTAyT!mFeZ7x1ogMuy6tVWgqh-9LwxuQ24e3ZKGXd1bQA0PAo
Core library download: https://directme.ga/#!hGhRgIQD!n0Ueix8fP96F13mvluh-NTl0Soz7BypKBv94h3SJ0Lw
得到FakeApp Setup 2.2.0.exe和core.zip
先安裝FakeApp Setup 2.2.0.exe，默認安裝到C:\Users\[USER]\AppData\Local\FakeApp
需要顯示隱藏文件才能查看，安裝完復制到其他分區，如：D:\Program Files\FakeApp，把core.zip解壓到D:\Program Files\FakeApp\app-2.2.0\resources\api，（把D:\Program Files\FakeApp\app-2.2.0\resources\api\torch\lib添加到環境變量，如果添加過C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin就無需再添加），安裝完畢，找兩個小視頻試試看能耍了沒。
6.GET DATASET，輸入視頻路徑和fps(視頻較長就把fps設置低點，比如填1），使用默認設置（gpu模式）EXTRACT試試，先會把視頻按fps拆分，再提取人臉。
7.TRAIN，自建model文件夾，把路徑填進去，DATA A，B填人臉所在路徑，修改設置，主要是Batch Size，Nodes，Layers，我的計算機配置太低，分別設置到[16,128,3]才能開始訓練，否則一直報錯，訓練開始會彈出一個新窗口，在這個窗口上按“q”結束訓練。
8.CREATE，能訓練了就接着試試生成，model路徑，要換臉的視頻路徑，fps(必須輸入）。
9.遇到報錯就在工作目錄或是FakeApp\app-2.2.0目錄，打開log.txt看錯誤代碼，看不懂就去官方論壇搜素。