kubeadm搭建kubernetes集群之二：創建master節點

在上一章kubeadm搭建kubernetes集群之一：構建標准化鏡像中我們用VMware安裝了一個CentOS7虛擬機，並且打算用這個虛擬機的鏡像文件作為后續整個kubernetes的標准化鏡像，現在我們就以這個鏡像為基礎，開始安裝kubernetes集群吧；

前提條件

由於要用到谷歌的服務，所以要求您的網絡環境可以科學上網，具體的方案就不在這里說了；

復制文件

如下圖所示，cent7是我們上一章操作完成后對應的CentOS7的VMware文件夾，現在把這個文件夾復制三份一模一樣的，再分別重命名為maste、node1、node2： 

啟動master

打開VMware軟件，選中上面我們復制的master文件夾，選中里面的文件然后點擊“打開”按鈕，如下圖： 

如下圖，點擊紅框中的“編輯虛擬機設置”按鈕 

如下圖，在設置頁面中將虛擬機名字改成”master”： 

如下圖，點擊紅框中的按鈕啟動master： 

如下圖，在彈出的窗口中選擇“我已復制該虛擬機”： 

修改hostname再重啟master

等master啟動完畢，進入系統，修改/etc/hostname文件，這里面只有一行內容“localhost.localdomain”，改成”master”；

修改完hostname文件后，重啟master；

啟動kubelet服務

執行以下命令設置kubelet自啟動，然后再啟動kubelet服務：

systemctl enable kubelet;systemctl start kubelet

初始化kubernetes的master服務

執行以下命令，初始化kubernetes的master服務，此時由於要去下載谷歌服務的鏡像文件，所以請保證當前網絡可以科學上網：：

kubeadm init --pod-network-cidr=192.168.0.0/16 --apiserver-advertise-address=0.0.0.0

如果網絡沒有問題，就請耐心等待吧，大約二十分鍾就會完成init過程，如下圖：

注意上圖中的最后一句kubeadm join –token 4fccd2.b0e0f8918bd95d3e 192.168.119.132:6443，在node加入的時候我們就是用這一句來將node加入到集群的；

為什么init操作要用這么長時間呢？執行docker images命令可以看到下載多了很多鏡像，如下圖：

新增了6個鏡像；

如果不能科學上網，可以使用下面的方法下載鏡像：

下載鏡像

在運行kubeadm之前，需要在本地先下載一系列images,這些images名稱和版本，可以運行kubeadm init,初始化后得到

具體會生成在/etc/kubernetes/manifest目錄下，通過grep命令可以列出，比如

cat etcd.yaml | grep gcr*
    image: gcr.io/google_containers/etcd-amd64:3.0.17

那具體需要下載哪些images和相應的版本呢？ 可以參照kubernetes kubeadm手冊，具體地址

https://kubernetes.io/docs/reference/setup-tools/kubeadm/kubeadm-init/

 查看kubeadm的版本號：

[root@master ~]# kubeadm version
kubeadm version: &version.Info{Major:"1", Minor:"9", GitVersion:"v1.9.5", GitCommit:"f01a2bf98249a4db383560443a59bed0c13575df", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2018-03-19T15:50:45Z", GoVersion:"go1.9.3", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"}

這里就有比較清楚的版本和對應關系。

如何獲取鏡像

國內因為gcr.io被牆，所以要么通過代理FQ獲取，要么尋找其他辦法。我的辦法是訪問

https://hub.docker.com/,然后搜索kube-apiserver-amd64,會列出各位大神已經build好的images

 

進入源代碼倉庫如下圖：

點擊dockerfile查看鏡像打包的版本

 選擇相應的版本，進行pull

docker pull maichong/etcd-amd64:3.1.10 docker pull maichong/pause-amd64:3.0 docker pull maichong/kube-proxy-amd64:v1.9.2 docker pull maichong/kube-scheduler-amd64:v1.9.2 docker pull maichong/kube-controller-manager-amd64:v1.9.2 docker pull maichong/kube-apiserver-amd64:v1.9.2

下載完查看鏡像

 

創建kube目錄，添加kubectl配置

執行以下命令，把配置信息復制到執行目錄中：

mkdir -p $HOME/.kube;cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config;chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

添加Calico(網絡組件)

執行以下命令，安裝Calico

kubectl apply -f http://docs.projectcalico.org/v2.4/getting-started/kubernetes/installation/hosted/kubeadm/1.6/calico.yaml

檢查是否啟動成功

執行以下命令，看基礎服務的pod都起來了沒有：

kubectl get pods --all-namespaces

看到的pod信息如下圖所示，紅框中有一個pod並不是Running狀態，而是ContainerCreating：

這時候請耐心等待幾分鍾，再看就會變成下面的狀態：

用docker images命令看一下，發現多了幾個鏡像，如下圖：

用kubectl get node命令查看當前的節點信息，能看見只有一個master節點，如下圖：

至此，kubernetes集群的master節點就安裝完成了，因為還沒有加入node節點，所以此時還不能部署應用，等下一章我們將node節點加入后再部署應用試試；