高級語法
除了像上面介紹的 [x ** 2 for x in L] 這種基本語法之外，列表推導式還有一些高級的擴展。
4.1. 帶有if語句
我們可以在 for 語句后面跟上一個 if 判斷語句，用於過濾掉那些不滿足條件的結果項。
例如，我想去除列表中所有的偶數項，保留奇數項，可以這么寫：
>>> L = [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> L = [x for x in L if x % 2 != 0] >>> L [1, 3, 5] 4.2. 帶有for嵌套
在復雜一點的列表推導式中，可以嵌套有多個 for 語句。按照從左至右的順序，分別是外層循環到內層循環。
例如：
>>> [x + y for x in 'ab' for y in 'jk'] ['aj', 'ak', 'bj', 'bk'] 4.3. 既有if語句又有for嵌套
列表推導式可以帶任意數量的嵌套 for 循環，並且每一個 for 循環后面都有可選的 if 語句。
通用語法：
[ expression for x in X [if condition] for y in Y [if condition] ... for n in N [if condition] ] 例如，下面的代碼輸出了0~4之間的偶數和奇數的組合。
>>> [(x, y) for x in range(5) if x % 2 == 0 for y in range(5) if y % 2 == 1] [(0, 1), (0, 3), (2, 1), (2, 3), (4, 1), (4, 3)] 等價於下面的一般 for 循環：
>>> L = [] >>> for x in range(5): ... if x % 2 == 0: ... for y in range(5): ... if y % 2 == 1: ... L.append((x, y)) >>> L [(0, 1), (0, 3), (2, 1), (2, 3), (4, 1), (4, 3)] 4.4. 列表推導式生成矩陣
生成矩陣的方式有多種，例如手動賦值、一般for循環，還有就是列表推導式。如果我們要用列表推導式生成下面的矩陣，可以怎么寫？
>>> M = [[1, 2, 3], ... [4, 5, 6], ... [7, 8, 9]] 一種方法是：
>>> M = [[x, x+1, x+2] for x in [1, 4, 7]] >>> M [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] 矩陣的列數少時可以使用這種方法。
如果矩陣的列數較多，我們可以使用另外一種方式：在循環變量的表達式中使用列表推導式。
具體代碼如下：
>>> M = [[y for y in range(x, x+3)] for x in [1, 4, 7]] >>> M [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] 與之前帶 for 嵌套的語法不同，這個例子中，實際使用的是最基本的 [expression for x in L] 語法，只有一個 for 語句。
復雜的地方在於前面的變量表達式 expression 不再是簡單的變量運算，而是一個列表推導式，在這個例子中就是 [y for y in range(x, x+3)] 。
內層的列表推導式返回一個行向量，而這些行向量經由外層的列表推導式，最終形成一個二維列表，也就是我們想要的矩陣。
當然，在實際的應用中不能單純追求代碼的簡潔，還要考慮到代碼的可讀性和維護成本。
如果代碼變得過於復雜，不易於理解，我們寧可多寫幾行代碼來增加它的可讀性。
5. 生成器表達式
生成器表達式與列表推導式的語法相同，區別在於生成器表達式的外面使用圓括號，而列表推導式使用方括號。
有關生成器的介紹，請參考這篇文章：《Python高級編程之初識生成器》
6. 集合推導式和字典推導式
注意：集合推導式和字典推導式只有在Python2.7以及之后的版本中才有，Python2.7之前的版本不支持這兩種推導式。
集合推導式的語法與列表推導式相同，只需要把外面的方括號改成花括號即可。
例如，我們可以通過以下方式來生成一個集合：
>>> {x ** 2 for x in [1, 2, 2]} {1, 4} 字典推導式的外面也是使用花括號，不過花括號的內部需要包含鍵值兩部分。
在值不重復的情況下，我們可以通過字典推導式快速交換鍵值對：
>>> D = {'a':1, 'b':2, 'c':3} >>> D = {value: key for key, value in D.items()} >>> D {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'} from：http://www.codebelief.com/article/2017/02/python-advanced-programming-list-comprehensions/
lix = [];
for x in range(1, 101): lix.push(x ** 2) 執行結果：lix = [1,4,9,16,25.....] lix = [x * x for x in range(1, 101) if x % 2 == 0] 執行結果：lix = [4,16,36.....] 也可以在循環過程中，來使用多層循環嵌套，實現更加復雜的效果
lix = [x + y for x in "abc" for y in "xyz"] 執行結果：['ax', 'ay', 'az', 'bx', 'by', 'bz', 'cx', 'cy', 'cz'] 列表動態構建器
但是我們通過前面的學習已經知道，這些數據都是加載到內存中的，如果列表中的數據量比較大的情況下，內存消耗是比較嚴重的
在某些情況下，我們只需要使用列表中的一部分數據，后面的數據並不是特別關心，如：通過列表來記錄一個符合某種規則的序列，每次我們只是關心下一個數據，並不關心后面的N條數據，應該怎么做呢？比如我們需要一個奇數列表
# 常規構建器的做法 lix = [2*x + 1 for x in range(1, 101)] # 執行結果：[1,3,5,7,9,11,13,15,17.....] # * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * # 常規構建器可以直接構建生成 # 但是存在問題，如果一次構建的數據量太大，會嚴重占用內存 # 我們在使用該列表的時候，有可能只是使用前10項 # * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * # 使用列表動態構建器 lix = (2 * x - 1 for x in range(1, 101)) # 執行結果：print (lix) --> <generator object <genexpr> at 0x7f232e462048> next(lix) # 執行結果：1 next(lix) # 執行結果：3 next(lix) # 執行結果：5 next(lix) # 執行結果：7 # * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * # 列表動態構建器 # 和構建器基本沒有區別，創建的時候列表中是沒有數據的 # 必須通過next()函數來獲取列表中的下一條數據 # * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * from：https://www.jianshu.com/p/fa3fda487f15
[]改成()，就創建了一個generator：
>>> L = [x * x for x in range(10)] >>> L [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] >>> g = (x * x for x in range(10)) >>> g <generator object <genexpr> at 0x1022ef630> L和g的區別僅在於最外層的[]和()，L是一個list，而g是一個generator。
如果要一個一個打印出來，可以通過next()函數獲得generator的下一個返回值：
>>> next(g) 0 >>> next(g) 1 >>> next(g) 4 >>> next(g) 9 >>> next(g)next(g)實在是太變態了，正確的方法是使用for循環，因為generator也是可迭代對象：
>>> g = (x * x for x in range(10)) >>> for n in g: ... print(n) ... 0 1 4 9
要把fib函數變成generator，只需要把print(b)改為yield b就可以了：def fib(max): n, a, b = 0, 0, 1 while n < max: yield b a, b = b, a + b n = n + 1 return 'done' yield關鍵字，那么這個函數就不再是一個普通函數，而是一個generator：
>>> f = fib(6)
>>> f
<generator object fib at 0x104feaaa0> return語句或者最后一行函數語句就返回。而變成generator的函數，在每次調用next()的時候執行，遇到yield語句返回，再次執行時從上次返回的yield語句處繼續執行。