CDH SparkOnYarn執行中executor內存限制問題


因為配置了spark如下參數,啟動spark-shell報錯

export SPARK_WORKER_CORES=5

export SPARK_WORKER_INSTANCES=4

export SPARK_WORKER_MEMORY=50G

export SPARK_WORKER_WEBUI_PORT=8081

export SPARK_EXECUTOR_CORES=2

export SPARK_EXECUTOR_MEMORY=20G

 

 

15/07/07 15:52:47 INFO Client: Verifying our application has not requested more than the maximum memory capability of the cluster (8192 MB per container)

java.lang.IllegalArgumentException: Required executor memory (20480+1433 MB) is above the max threshold (8192 MB) of this cluster!

        at org.apache.spark.deploy.yarn.Client.verifyClusterResources(Client.scala:162)

查看在cloudera的管理控制台查看yarn的配置(修改之前是8,改為32)

 

同時更改下nodemanager的最大內存(修改之前是8,改為24)

 

 

另外,因為任務是提交到YARN上運行的,所以YARN中有幾個關鍵參數,參考YARN的內存和CPU配置:

yarn.app.mapreduce.am.resource.mb :AM能夠申請的最大內存,默認值為1536MB

yarn.nodemanager.resource.memory-mb :nodemanager能夠申請的最大內存,默認值為8192MB

yarn.scheduler.minimum-allocation-mb :調度時一個container能夠申請的最小資源,默認值為1024MB

yarn.scheduler.maximum-allocation-mb :調度時一個container能夠申請的最大資源,默認值為8192MB

 

 

Spark On YARN內存分配:

http://www.tuicool.com/articles/YVFVRf3

 

http://www.sjsjw.com/107/001051MYM028913/

 


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