JS-排序詳解-冒泡排序
說明
- 時間復雜度指的是一個算法執行所耗費的時間
- 空間復雜度指運行完一個程序所需內存的大小
- 穩定指，如果a=b,a在b的前面，排序后a仍然在b的前面
- 不穩定指，如果a=b，a在b的前面，排序后可能會交換位置
JS冒泡排序
原理
依次比較相鄰的兩個值，如果后面的比前面的小，則將小的元素排到前面。依照這個規則進行多次並且遞減的迭代，直到順序正確。
時間復雜度，空間復雜度，穩定性
- 平均時間復雜度O(n*n)
- 最好情況O(n)
- 最差情況O(n*n)
- 空間復雜度O(1)
- 穩定性：穩定
冒泡排序的寫法
var examplearr=[8,94,15,88,55,76,21,39];
function sortarr(arr){
for(i=0;i<arr.length-1;i++){
for(j=0;j<arr.length-1-i;j++){
if(arr[j]>arr[j+1]){
var temp=arr[j];
arr[j]=arr[j+1];
arr[j+1]=temp;
}
}
}
return arr;
}
sortarr(examplearr);
console.log(examplearr);
解析
兩個循環
當i=0的時候，里面的循環完整執行，從j=0執行到j=6,這也就是第一遍排序，結果是將最大的數排到了最后，這一遍循環結束后的結果應該是[8,15,88,55,76,21,39,94]
當i=1的時候，里面的循環再次完整執行，由於最大的數已經在最后了，沒有必要去比較數組的最后兩項，這也是j<arr.length-1-i的巧妙之處，結果是[8,15,55,76,21,39,88,94]
說到這里，規律就清楚了，每次將剩下數組里面最大的一個數排到最后面，當第一個循環執行到最后的時候，也就是i=6,此時，j=0,只需要比較數組的第一和第二項，比較完畢，返回。
JS-排序詳解-選擇排序
說明
- 時間復雜度指的是一個算法執行所耗費的時間
- 空間復雜度指運行完一個程序所需內存的大小
- 穩定指，如果a=b,a在b的前面，排序后a仍然在b的前面
- 不穩定指，如果a=b，a在b的前面，排序后可能會交換位置
JS選擇排序
原理
首先從原始數組中找到最小的元素，並把該元素放在數組的最前面，然后再從剩下的元素中尋找最小的元素，放在之前最小元素的后面，知道排序完畢。
時間復雜度，空間復雜度，穩定性
- 平均時間復雜度O(n*n)
- 最好情況O(n*n)
- 最差情況O(n*n)
- 空間復雜度O(1)
- 穩定性：不穩定
選擇排序的寫法
var example=[8,94,15,88,55,76,21,39];
function selectSort(arr){
var len=arr.length;
var minIndex,temp;
console.time('選擇排序耗時')；
for(i=0;i<len-1;i++){
minIndex=i;
for(j=i+1;j<len;j++){
if(arr[j]<arr[minIndex]){
minIndex=j;
}
}
temp=arr[i];
arr[i]=arr[minIndex];
arr[minIndex]=temp;
}
console.timeEnd('選擇排序耗時');
return arr;
}
console.log(selectSort(example));
解析
minIndex始終保存着最小值的位置的索引，隨着i的自增，遍歷的數組長度越來越短，直到完成排序。
JS-排序詳解-快速排序
說明
- 時間復雜度指的是一個算法執行所耗費的時間
- 空間復雜度指運行完一個程序所需內存的大小
- 穩定指，如果a=b,a在b的前面，排序后a仍然在b的前面
- 不穩定指，如果a=b，a在b的前面，排序后可能會交換位置
JS快速排序
原理
從數組中選定一個基數，然后把數組中的每一項與此基數做比較，小的放入一個新數組，大的放入另外一個新數組。然后再采用這樣的方法操作新數組。直到所有子集只剩下一個元素，排序完成。
時間復雜度，空間復雜度，穩定性
- 平均時間復雜度O(nlogn)
- 最好情況O(nlogn)
- 最差情況O(n*n)
- 空間復雜度O(logn)
- 穩定性：不穩定
快速排序的寫法
var examplearr=[8,94,15,88,55,76,21,39];
function fastsort(arr){
if(arr.length<2){
return arr;
}
var left=[];
var right=[];
var pivotIndex=Math.floor(arr.length/2);
var pivot=arr.splice(pivotIndex,1)[0];
for(i=0;i<arr.length;i++){
if(arr[i]<pivot){
left.push(arr[i]);
}else{
right.push(arr[i])
}
}
return fastsort(left).concat([pivot],fastsort(right));
}
console.log(fastsort(examplearr));
解析
pivotIndex是將數組的長度除2向下取整得到的一個數值，數組的長度是不斷減半的，所以最后它的值為0
pivot是利用splice方法從數組里獲取一個基數
