ab的全稱是Apache Bench，是Apache自帶的網絡壓力測試工具，相比於LR、JMeter，是我所知道的 Http 壓力測試工具中最簡單、最通用的。
ab命令對發出負載的計算機要求很低，不會占用很高CPU和內存，但也能給目標服務器產生巨大的負載，能實現基礎的壓力測試。
在進行壓力測試時，最好與服務器使用交換機直連，以獲取最大的網絡吞吐量。
ab的安裝很簡單，安裝Apache會自動安裝，如果要單獨安裝ab，可以使用yum安裝：
yum -y install httpd-tools
ab命令選項
ab命令最基本的參數是-n和-c：
-n 執行的請求數量
-c 並發請求個數
其他參數：
-t 測試所進行的最大秒數
-p 包含了需要POST的數據的文件 -T POST數據所使用的Content-type頭信息 -k 啟用HTTP KeepAlive功能，即在一個HTTP會話中執行多個請求，默認時，不啟用KeepAlive功能
命令示例：
ab -n 1000 -c 100 http://www.baidu.com/
ab性能指標
使用ab命令測試的結果，可以參考其中的中文解釋：
Document Path: / ###請求的資源
Document Length: 50679 bytes ###文檔返回的長度，不包括相應頭 Concurrency Level: 3000 ###並發個數 Time taken for tests: 30.449 seconds ###總請求時間 Complete requests: 3000 ###總請求數 Failed requests: 0 ###失敗的請求數 Write errors: 0 Total transferred: 152745000 bytes HTML transferred: 152037000 bytes Requests per second: 98.52 [#/sec] (mean) ###平均每秒的請求數 Time per request: 30449.217 [ms] (mean) ###平均每個請求消耗的時間 Time per request: 10.150 [ms] (mean, across all concurrent requests) ###上面的請求除以並發數 Transfer rate: 4898.81 [Kbytes/sec] received ###傳輸速率 Connection Times (ms) min mean[+/-sd] median max Connect: 2 54 27.1 55 98 Processing: 51 8452 5196.8 7748 30361 Waiting: 50 6539 5432.8 6451 30064 Total: 54 8506 5210.5 7778 30436 Percentage of the requests served within a certain time (ms) 50% 7778 ###50%的請求都在7778Ms內完成 66% 11059 75% 11888 80% 12207 90% 13806 95% 18520 98% 24232 99% 24559 100% 30436 (longest request)
對壓力測試的結果重點關注吞吐率（Requests per second）、用戶平均請求等待時間（Time per request）指標：
1、吞吐率（Requests per second）：
服務器並發處理能力的量化描述，單位是reqs/s，指的是在某個並發用戶數下單位時間內處理的請求數。某個並發用戶數下單位時間內能處理的最大請求數，稱之為最大吞吐率。
記住：吞吐率是基於並發用戶數的。這句話代表了兩個含義：
a、吞吐率和並發用戶數相關
b、不同的並發用戶數下，吞吐率一般是不同的
計算公式：總請求數/處理完成這些請求數所花費的時間，即
Request per second=Complete requests/Time taken for tests
必須要說明的是，這個數值表示當前機器的整體性能，值越大越好。
2、用戶平均請求等待時間（Time per request）：
計算公式：處理完成所有請求數所花費的時間/（總請求數/並發用戶數），即：
Time per request=Time taken for tests/（Complete requests/Concurrency Level）
3、服務器平均請求等待時間（Time per request:across all concurrent requests）：
計算公式：處理完成所有請求數所花費的時間/總請求數，即：
Time taken for/testsComplete requests
可以看到，它是吞吐率的倒數。
同時，它也等於用戶平均請求等待時間/並發用戶數，即
Time per request/Concurrency Level。