企業應用：
1 行業領域 區分行業，各自領域業務背景不一樣，並形成了一定的門檻。
2 業務邏輯 業務邏輯復雜，涉及大量的數據和多人協同處理。
3 數據一致性 強調數據一致性，需要通過事務，交易中間件，數據庫鎖，java同步機制來保證數據的一致性。
4 數據復雜度 數據復雜，有大量的表，表之間有復雜的牽涉關系，在某些行業維護這些表之間的關系和數據就需要一個團隊。
5 並發量 不是特別大，比如通用應用為100~200並發，重度並發500的系統就能滿足國內大部分的系統要求。
6 系統集成 關鍵系統需要和很多外部系統集成，集成的方式可能采取esb，jms，web service，socket。
7 用戶交互 強調界面交互和數據表達，需要支持多種數據展現方式，需要眾多數據在頁面上的展現，傳輸
8 開發過程 強調軟件過程，講究行業經驗，需要撰寫大量的文檔和多人的協同，需要版本控制和問題跟蹤回溯。
互聯網應用
1 行業領域 跨行業，按應用類型區分。
2 業務邏輯 業務邏輯簡單，大部分是通過頁面進行數據的增刪改查。
3 數據一致性 要求有事務，但和高並發博弈中，讓位給高並發。
4 數據復雜度 數據不復雜，表之間的關聯不多
5 並發量 強調高並發，支持用戶數量多，並采取企業開發中極少采用的技術.
6 系統集成 弱。極少需要和其他系統集成
7 用戶交互 弱。交互不多，表現方式簡單，更多的是數據的增刪改查。
8 開發過程 強調敏捷，快速開發，基本不需要版本控制。
通過簡單的比對，由此可見，互聯網開發強調的是快速，敏捷，涉眾面廣的一類系統。
1 行業領域 區分行業，各自領域業務背景不一樣，並形成了一定的門檻。
2 業務邏輯 業務邏輯復雜，涉及大量的數據和多人協同處理。
3 數據一致性 強調數據一致性，需要通過事務，交易中間件，數據庫鎖，java同步機制來保證數據的一致性。
4 數據復雜度 數據復雜，有大量的表，表之間有復雜的牽涉關系，在某些行業維護這些表之間的關系和數據就需要一個團隊。
5 並發量 不是特別大，比如通用應用為100~200並發，重度並發500的系統就能滿足國內大部分的系統要求。
6 系統集成 關鍵系統需要和很多外部系統集成，集成的方式可能采取esb，jms，web service，socket。
7 用戶交互 強調界面交互和數據表達，需要支持多種數據展現方式，需要眾多數據在頁面上的展現，傳輸
8 開發過程 強調軟件過程，講究行業經驗，需要撰寫大量的文檔和多人的協同，需要版本控制和問題跟蹤回溯。
互聯網應用
1 行業領域 跨行業，按應用類型區分。
2 業務邏輯 業務邏輯簡單，大部分是通過頁面進行數據的增刪改查。
3 數據一致性 要求有事務，但和高並發博弈中，讓位給高並發。
4 數據復雜度 數據不復雜，表之間的關聯不多
5 並發量 強調高並發，支持用戶數量多，並采取企業開發中極少采用的技術.
6 系統集成 弱。極少需要和其他系統集成
7 用戶交互 弱。交互不多，表現方式簡單，更多的是數據的增刪改查。
8 開發過程 強調敏捷，快速開發，基本不需要版本控制。
通過簡單的比對，由此可見，互聯網開發強調的是快速，敏捷，涉眾面廣的一類系統。