TensorFlow的安裝 （python3.6在有pip的條件下如何安裝TensorFlow）

 1.Window,MacOS,Linux都已支持Tensorflow。
 2.Window用戶只能使用python3.5(64bit)。MacOS,Linux支持python2.7和python3.3+。  3.有GPU可以安裝帶GPU版本的，沒有GPU就安裝CPU版本的。
 推薦安裝Anaconda，pip版本大於8.1。 

 

 Windows安裝Tensorflow
CPU版本:
管理員方式打開命令提示符，輸入命令:pip install tensorflow GPU版本:
管理員方式打開命令提示符，輸入命令:pip install tensorflow-gpu（注意 -  這里沒有空格）

 更新Tensorflow: pip uninstall tensorflow pip install tensorflow 

 

 

CPU版本和GPU版本的區別是，GPU比CPU快，大概會快幾十倍的樣子，所以我選擇的是GPU版本，但要電腦帶有GPU處理器才行

 Linux和MacOS安裝Tensorflow CPU版本:
Python 2.7用戶:pip install tensorflow Python3.3+用戶:pip3 install tensorflow GPU版本:

Python 2.7用戶:pip install tensorflow-gpu Python3.3+用戶:pip3 install tensorflow-gpu 

 

我安裝的是MacOS 的GPU版本，安裝的時候報錯，說：read time out  (讀取超時)

 

出現read time out 的安裝命令： pip3 install tensorflow-gpu

 

解決方法：給命令加一個延時，此時的安裝命令是：  pip3 --default-timeout=100 install tensorflow-gpu

 

雖然安裝在終端上顯示是成功的，但是在Jupyter Notebook導入TensorFlow模塊時，卻顯示存在

這種問題是由於Python的版本和TensorFlow不兼容導致的

 

 

解決上遇到的又一新問題：

確定你的pip是在你需要的python3.6的環境。如果是的話直接pip install tensorflow    # 最后我是用這條命令解決的問題，在conda list 下也可以看到TensorFlow模塊導入成功

更新：同時還要確認python是64位，pip版本大於8.1 （pip install --upgrade pip）

 

 

安裝Keras模塊時，也會出現time out超時

pip install keras --upgrade

解決：設置一個默認的時間

pip --default-timeout=100 install keras