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OpenCV中強大的Mat類型大家已經比較熟悉了。這里梳理一些在工程中其他經常用到的幾種基本數據類型。包括:
- Vec
- Scalar
- Point
- Size
- Rect
- RotatedRect
1. Vec類
1.1 基本概念
Vec是一個模板類,主要用於存儲數值向量。
1.2 用法
(1)可用它來定義任意類型的向量
Vec<double, 8> myVector; // 定義一個存放8個double型變量的向量
(2)使用[ ]訪問Vec向量成員
myVector[0]=0;
(3)可使用以下預定義的類型
typedef Vec<uchar, 2> Vec2b; typedef Vec<uchar, 3> Vec3b; typedef Vec<uchar, 4> Vec4b; typedef Vec<short, 2> Vec2s; typedef Vec<short, 3> Vec3s; typedef Vec<short, 4> Vec4s; typedef Vec<int, 2> Vec2i; typedef Vec<int, 3> Vec3i; typedef Vec<int, 4> Vec4i; typedef Vec<float, 2> Vec2f; typedef Vec<float, 3> Vec3f; typedef Vec<float, 4> Vec4f; typedef Vec<float, 6> Vec6f; typedef Vec<double, 2> Vec2d; typedef Vec<double, 3> Vec3d; typedef Vec<double, 4> Vec4d; typedef Vec<double, 6> Vec6d;
//可以直接運用
Vec3b mychar;
mychar[2]='cat';
Vec6d mydata;
for(int i=0; i<mydata.rows;i++)
mydata[i] = 20.3+18*i;
cout<<"mydata="<<mydata<<endl;
(4)Vec支持的運算如下:
v1 = v2 + v3 v1 = v2 - v3 v1 = v2 * scale v1 = scale * v2 v1 = -v2 v1 += v2 v1 == v2, v1 != v2 norm(v1) (euclidean norm)//歐幾里得范數
//求mydata的歐幾里得范數
norm(mydata);
1.3 示例代碼
(1)向量定義與元素的訪問
// Vec cv::Vec<double, 8> myVector; for(int i=0; i<myVector.rows;i++) myVector[i] = i; cout<<"myVector= "<<myVector<<endl; cout<<"myVector[0]= "<<myVector[0]<<endl; cout<<"myVector[3]= "<<myVector[3]<<endl;
(2)基本運算
cv::Vec<int, 6> v1,v2,v3; for(int i=0; i<v2.rows;i++){ //v2.rows返回向量v2的行數 v2[i] = i; v3[i] = i+1; } v1 = v2 + v3; cout<<"v2 = "<<v2<<endl; cout<<"v3 = "<<v3<<endl; cout<<"v1=v2+v3= "<<v1<<endl; cout<<"v1=v2*2 = "<<v2*2<<endl; cout<<"v1=-v2 = "<<-v2<<endl; cout<<"v1==v2 = "<<(v1==v2)<<endl; cout<<"v1!=v2 = "<<(v1!=v2)<<endl; cout<<"norm(v2)= "<<norm(v2)<<endl;
2. Scalar類
2.1 基本概念
Scalar是一個從Vec類引出的模板類,是一個可存放4個元素的向量,廣泛用於傳遞和讀取圖像中的像素值。
2.2 用法
可使用[]訪問Scalar值。或使用如下方式定義BGR三個通道的值。
cv:: Scalar( B, G, R )
2.3 示例代碼
(1)cv::Scalar結構
cv::Scalar myScalar; myScalar = cv::Scalar(0,255,0); cout<<"myScalar = "<<myScalar<<endl; system("pause");
(2)讀取彩色圖像像素值
彩色圖像的每個像素對應三個部分:RGB三個通道。因此包含彩色圖像的cv::Mat類會返回一個向量,向量中包含三個8位的數值。OpenCV為這樣的短向量定義了一種類型,即我們上述的cv::Vec3b。這個向量包含三個無符號字符(unsigned character)類型的數據。
OpenCV存儲通道次序為:藍色、綠色、紅色即BGR。
因此,訪問彩色像素中元素的方法如下:
cv::Mat pImg = cv::imread("1.jpg",1); if(!pImg.data) return 0; int x = 100, y = 100; cv::Scalar pixel=pImg.at<Vec3b>(x,y); cout<<"B chanel of pixel is = "<<pixel.val[0]<<endl; cout<<"G chanel of pixel is = "<<pixel.val[1]<<endl; cout<<"R chanel of pixel is = "<<pixel.val[2]<<endl; system("pause");
3. Point類
3.1 基本概念
常用於表示2維坐標(x,y)。
3.2 用法
(1)圖像坐標
對圖像而言,我們可以這樣定義:
cv::Point pt; pt.x = 10; pt.y = 8;
或者:
Point pt = Point(10,8);
Point pt(10,8);
(2)或使用如下預定義:
typedef Point_<int> Point2i; typedef Point2i Point; //上面使用Point typedef Point_<float> Point2f; typedef Point_<double> Point2d;
可見Point_<int>、Point2i、Point互相等價,Point_<float>和Point2f互相等價,Point_<double>和Point2d互相等價。
(3)基本運算
pt1 = pt2 + pt3; pt1 = pt2 - pt3; pt1 = pt2 * a; pt1 = a * pt2; pt1 += pt2; pt1 -= pt2; pt1 *= a; double value = norm(pt); // L2 norm pt1 == pt2; pt1 != pt2;
3.3 示例代碼
(1)設置坐標點
// Point Point pt; pt.x = 300; pt.y = 498; //或者 //Point pt (300,498); Scalar pix = pImg.at<Vec3b>(pt); cout<<"pix("<<pt.x<<","<<pt.y<<") = "<<pix<<endl;
(2)各類運算
cv::Point pt1(10,20); cv::Point pt2(2,3); cout<<"pt1 = "<<pt1<<endl; cout<<"pt2 = "<<pt2<<endl; cout<<"pt1+pt2 = "<<pt1+pt2<<endl; cout<<"pt1+=pt2= "<<(pt1+=pt2)<<endl; cout<<"pt1-pt2 = "<<pt1-pt2<<endl; cout<<"pt2*2 = "<<pt2*2<<endl;
4. Size類
4.1 基本概念
模板類Size可表示一幅圖像或一個矩形的大小。它包含寬、高2個成員:width , height還有一個有用的面積函數area()。
4.2 用法
cv::Size size(int w, int h); //或者 cv::Size size; size.width = w; size.height = h;
4.3 示例代碼
// Size cv::Size size1(6,3); cv::Size size2; size2.width = 4; size2.height = 2; cv::Mat mat1(size1,CV_8UC1,cv::Scalar(0)); cv::Mat mat2(size2,CV_8UC3,cv::Scalar(1,2,3)); cout<<"mat1 = "<<endl<<mat1<<endl; cout<<endl<<"mat2 = "<<endl<<mat2<<endl; system("pause");
5. Rect類
5.1 基本概念
Rect是另一個用於定義2維矩形的模板類。它由兩個參數定義:
- 矩形左上角坐標: (x,y)
- 矩形的寬和高: width, height
Rect可以用來定義圖像的ROI區域。
5.2 用法
cv::Rect rect(x, y, width, height);
5.3 示例代碼
// Rect cv::Mat pImg = imread("Lena.jpg",1); cv::Rect rect(180,200,200,200);//(x,y)=(180,200),w=200,height=200 cv::Mat roi = cv::Mat(pImg, rect); cv::Mat pImgRect = pImg.clone(); cv::rectangle(pImgRect,rect,cv::Scalar(0,255,0),2); cv::imshow("original image with rectangle",pImgRect); cv::imshow("roi",roi); cv::waitKey();
6. RotatedRect類
6.1 基本概念
最后一個基本數據類是一種特殊的矩形稱為RotatedRect。這個類通過中心點,寬度和高度和旋轉角度來表示一個旋轉的矩形。
6.2 用法
旋轉矩形類的構造函數:
RotatedRect(const Point2f& center, const Size2f& size, float angle);
參數:
- center:中心點坐標Point2f類型
- size:矩形的寬度和高度,Size2f類型
- angle:順時針方向的旋轉角度(單位°),float類型
6.3 示例代碼
cv::Point2f center(100, 100); cv::Size2f size(100, 50); float bn = 10; float angle[3]; for (int i = 0; i < 3; i++) angle[i] = bn+i*20;//angle=10,30,50 for (int i = 0; i < 3; i++) { RotatedRect rRect(center, size, angle[i]); cv::Mat image(200, 200, CV_8UC3, cv::Scalar(0)); Point2f vertices[4]; rRect.points(vertices); for (int i = 0; i < 4; i++) line(image, vertices[i], vertices[(i + 1) % 4], Scalar(0, 255, 0)); Rect brect = rRect.boundingRect(); rectangle(image, brect, Scalar(255, 0, 0)); ostringstream oss; oss << "rectangles" << i << endl; imshow(oss.str(), image); } waitKey(0); //system("pause")亦可