在linux ubuntu下搭建深度學習/機器學習開發環境


一、安裝Anaconda

1.下載

下載地址為:https://www.anaconda.com/download/#linux

2.安裝anaconda,執行命令:

bash ~/Downloads/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh

3.在安裝過程中會顯示配置路徑

Prefix=/home/jsy/anaconda2/

4.安裝完之后,運行python,仍是ubuntu自帶的python信息,需自己設置下環境變量

5.在終端輸入$sudo gedit /etc/profile,打開profile文件

6.在文件末尾添加一行:export PATH=/home/jsy/anaconda2/bin:$PATH,其中,將“/home/jsy/anaconda2/bin”替換為你實際的安裝路徑,保存。

7.重啟Linux

8.打開終端,輸入python,如果出現如下界面,表明設置成功。

你還可以用conda info 來查詢安裝信息

輸入conda list 可以查詢你現在安裝了哪些庫,常用的python, numpy, scipy名列其中。

如果你還有什么包沒有安裝上,可以運行conda install ***  來進行安裝(***代表包名稱),如果某個包版本不是最新的,運行conda update *** 就可以了。

二、安裝scikit-learn

執行命令:

conda install scikit-learn

二、安裝Kras

執行命令:

conda install keras

安裝keras過程中,會自動暗轉所需的TensorFlow

至此,深度學習,機器學習開發環境就已經安裝完畢了,可以通過命令

spyder

或者

jupyter notebook

打開自己喜歡的IDE進行開發,輸入以下代碼,如果沒有報錯,就證明環境安裝成功了。

import keras
import sklearn

 

  


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