在分析服務器運行情況和業務數據時，nginx日志是非常可靠的數據來源，而掌握常用的nginx日志分析命令的應用技巧則有着事半功倍的作用，可以快速進行定位和統計。
1）Nginx日志的標准格式（可參考：http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/5893499.html）
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
'$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
'"$http_user_agent" $request_time';
記錄的形式如下：
192.168.28.22 - - [28/Feb/2018:04:01:11 +0800] "GET /UserRecommend.php HTTP/1.1" 200 870 "http://wwww.kevin.www/grace/index.html" "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.0.04506.30)" 320
日志格式說明：
$remote_addr 遠程請求使用的IP地址
$remote_user 遠端登錄名
$time_local 時間，用普通日志時間格式(標准英語格式)
$request 請求的第一行
$status 狀態。
$body_bytes_sent 請求返回的字節數，包括請求頭的數據
$http_referer 請求頭Referer的內容
$http_user_agent 請求頭User-Agent的內容
$request_time 處理完請求所花時間，以秒為單位
Apache日志的標准格式
LogFormat "%h %l %u %t \"%r\" %>s %b \"%{Referer}i\" \"%{User-Agent}i\" %T " combined
CustomLog log/access_log combined
記錄的形式如下：
192.168.28.23 - frank [28/Feb/2018:13:55:36 -0700] "GET /apache_pb.gif HTTP/1.0" 200 2326 "http://www.example.com/start.html" "Mozilla/4.08 [en] (Win98; I ;Nav)"
日志格式說明：
%h 請求使用的IP地址
%l 遠端登錄名(由identd而來，如果支持的話)，除非IdentityCheck設為"On"，否則將得到一個"-"。
%u 遠程用戶名(根據驗證信息而來；如果返回status(%s)為401，可能是假的)
%t 時間，用普通日志時間格式(標准英語格式)
%r 請求的第一行
%s 狀態。對於內部重定向的請求，這個狀態指的是原始請求的狀態，---%>s則指的是最后請求的狀態。
%b 以CLF格式顯示的除HTTP頭以外傳送的字節數，也就是當沒有字節傳送時顯示'-'而不是0。
\"%{Referer}i\" 發送到服務器的請求頭Referer的內容。
\"%{User-Agent}i\" 發送到服務器的請求頭User-Agent的內容。
%T 處理完請求所花時間，以秒為單位。
%I 接收的字節數，包括請求頭的數據，並且不能為零。要使用這個指令你必須啟用mod_logio模塊。
%O 發送的字節數，包括請求頭的數據，並且不能為零。要使用這個指令你必須啟用mod_logio模塊。
Nginx 日志字段解釋
說明 |
字段名 |
示例 |
主機頭 |
$host |
域名 kevin.bo.com |
服務器ip |
$server_addr |
192.168.10.109 |
端口 |
$server_port |
80 |
客戶ip |
$remote_addr |
172.17.12.18 |
客戶 |
$remote_user |
- |
時間 |
$time_iso8601 |
2018-11-04T10:13:40+09:00 |
狀態碼 |
$status |
204 |
發送主體大小 |
$body_bytes_sent |
0 |
發送總大小 |
$bytes_sent |
140 |
請求總大小 |
$request_length |
578 |
請求主體大小 |
$request_body |
- |
請求時間 |
$request_time |
0.001 |
請求方式 |
$request_method |
GET |
uri |
$uri |
/rest/quickreload/latest/18747370 |
變量 |
$args |
since=1559180602998&_=1559181197999 |
協議 |
$server_protocol |
HTTP/1.1 |
cookie |
$cookie_nid |
- |
記錄從哪個頁面鏈接訪問過來 |
$http_referer |
http://kevin.bo.com/pages/viewpage.action?pageId=18747370 |
客戶端信息 |
$http_user_agent |
Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.119 Safari/537.36 |
客戶端真實ip（經過反向代理） |
$http_x_forwarded_for |
- |
編碼 |
$http_accept_encoding |
gzip, deflate |
當前通過一個連接獲得的請求數量 |
$connection_requests |
1 |
后端ip |
$upstream_addr |
192.168.10.33:8090 |
后端狀態碼 |
$upstream_status |
204 |
后端響應時間 |
$upstream_status |
0.001 |
后台緩存 |
$upstream_cache_status |
- |
后端接口狀態 |
$upstream_http_x_status |
- |
配置文件
log_format main '$host\t$server_addr\t$server_port\t$remote_addr\t'
'$remote_user\t$time_iso8601\t$status\t'
'$body_bytes_sent\t$bytes_sent\t$request_length\t'
'$request_body\t$request_time\t$request_method\t'
'$uri\t$args\t$server_protocol\t$cookie_nid\t'
'$http_referer\t$http_user_agent\t$http_x_forwarded_for\t'
'$http_accept_encoding\t$connection_requests\t$upstream_addr\t'
'$upstream_status\t$upstream_response_time\t$upstream_cache_status\t$upstream_http_x_status';
2）Nginx日志切割
#!/bin/sh
# 設置日志文件備份文件名
#logfilename=`date +%Y%m%d`
logfilename=`date +\%Y\%m\%d -d "1 days ago"`
# 設置日志文件原始路徑
logfilepath=/opt/nginx/logs/
# 設置日志備份文件路徑
backupfilepath=/opt/data/logs/nginx/
LOG_FILE='access error log_mm log_db'
for j in $LOG_FILE
do
cd ${logfilepath}
tar zcvf ${backupfilepath}$j/${logfilename}.tar.gz $j.log
rm -rf $j.log
done
kill -USR1 `cat /opt/nginx/nginx.pid
===================================================
apache日志切割
#!/bin/bash
# 獲取昨天的日期
logfilename=`date -d yesterday +%Y_%m_%d`
today=`date +%Y.%m.%d`
# 設置日志文件原始路徑
logfilepath=/opt/apache2/logs/
# 設置日志備份文件路徑
backupfilepath=/opt/data/logs/apache/
echo "get access log:"
# 打包壓縮訪問日志文件
cd ${logfilepath}
tar zcvf ${backupfilepath}access/${logfilename}.tar.gz access_${logfilename}.log
rm -rf access_${logfilename}.log
echo "get error log:"
# 打包壓縮錯誤日志文件
cd ${logfilepath}
tar zcvf ${backupfilepath}error/${logfilename}.tar.gz error_${logfilename}.log
rm -rf error_${logfilename}.log
echo "done @"${today}
==========================================================
3）日志定時清理的腳本
#!/bin/sh
####################### clear logs #########################
### nginx ###
#clear nginx access log(by hour .log) 2 days ago
/usr/bin/find /opt/data/logs/nginx/access -mtime +2 -name "access.log*" -exec rm -rf {} \;
#clear nginx (access,error,log_mm,log_db) log(by day tar.gz) 10 days ago
NGINX='access error log_mm log_db'
for i in $NGINX
do
/usr/bin/find /opt/data/logs/nginx/$i -mtime +10 -name "*tar.gz" -exec rm -rf {} \;
done
### apache ###
#clear apache (access,error) log(by day tar.gz) 10 days ago
APACHE='access error'
for j in $APACHE
do
/usr/bin/find /opt/data/logs/apache/$j -mtime +10 -name "*tar.gz" -exec rm -rf {} \;
done
### other log ###
#clear (txt/mq,txt/auto,txt/man) log(by day .log) 10 days ago
OTHER='txt/mq txt/auto txt/man'
for k in $OTHER
do
/usr/bin/find /opt/data/logs/$k -mtime +10 -name "*log" -exec rm -rf {} \;
done
=============在分析nginx日志時常用命令總結=============
1. 利用grep ,wc命令統計某個請求或字符串出現的次數
比如統計GET /app/kevinContent接口在某天的調用次數，則可以使用如下命令： [root@Fastdfs_storage_s1 ~]# cat /usr/local/nginx/logs/access.log | grep 'GET /app/kevinContent' | wc -l 其中cat用來讀取日志內容，grep進行匹配的文本搜索，wc則進行最終的統計。 當然只用grep也能實現上述功能： [root@Fastdfs_storage_s1 ~]# grep 'GET /app/kevinContent' /usr/local/nginx/logs/access.log -c
2. 統計所有接口的調用次數並顯示出現次數最多的前二十的URL
[root@Fastdfs_storage_s1 ~]# cat /usr/local/nginx/logs/access.log|awk '{split($7,b,"?");COUNT[b[1]]++;}END{for(a in COUNT) print COUNT[a], a}'|
sort -k1 -nr|head -n20
2722 /
10 /group1/M00/00/00/wKgKylqT3OCAUrqYAAAwK2jUNaY262.png
9 /group1/M00/00/00/wKgKylqUxBOAFo8hAAKHUIZ3K9s443.jpg
6 /group1/M00/00/00/wKgKylqUrceAGkPOAAAwK2jUNaY843.png
4 /group1/M00/00/00/wKgKylqTsFCAdeEuAAKHUIZ3K9s287.png
3 /group2/M00/00/00/wKgKy1qUtu2Acai1AAKHUIZ3K9s555.jpg
2 /favicon.ico
1 /group2/M00/00/00/wKgKy1qT3P-Ae-vQAAKHUIZ3K9s459.png
1 /group2/M00/00/00/wKgKy1qT3P-Ae-vQAAKHUIZ3K9s459.jpg
1 /group1/M00/00/00/wKgKylqUyMuAdkLwAAAwK2jUNaY176.png
1 /group1/M00/00/00/wKgKylqUtuyAA5xrAAKHUIZ3K9s226.jpg
1 /group1/M00/00/00/wKgKylqUscKAa4NXAAKHUIZ3K9s530.jpg
1 /group1/M00/00/00/wKgKylqTsFCAdeEuAAKHUIZ3K9s287.jpg
1 /group1/M00/00/00/wKgKylqT4ESAHdNjAAKHUIZ3K9s730.jpg
1 /group1/M00/00/00/wKgKylqT3-6AbEeUAAKHUIZ3K9s742.png
解釋說明：
這里awk是按照空格把每一行日志拆分成若干項，其中$7對應的就是URL，當然具體對應的內容和使用nginx時設置的日志格式有關。
這樣就可以通過拆分提取出IP，URL，狀態碼等信息。split是awk的內置函數，在此的意思是按照“？”將URL進行分割得到一個數組，並賦值給b。
COUNT[b[1]]++表示相同的接口數目加1。sort用來排序，-k1nr表示要把進行排序的第一列作為數字看待，並且結果倒序排列。
head -n20意為取排名前二十的結果。
3. 統計報錯的接口
統計nginx日志中報錯較多的接口，對於分析服務器的運行情況很有幫助，也可以有針對性的修復bug和性能優化。
[root@Fastdfs_storage_s1 ~]# cat /usr/local/nginx/logs/access.log|awk '{if($9==500) print $0}'|
awk '{split($7,b,"?");COUNT[b[1]]++;}END{for(a in COUNT) print COUNT[a], a}'|sort -k 1 -nr|head -n10
先用awk’{if(9==500)print0}’過濾出500錯誤的日志，然后在此基礎上做統計，其思路同2類似！
4. 統計HTTP響應狀態碼
通過統計響應狀態碼可以看出服務器的響應情況，比如499較多時可以判斷出服務器響應緩慢，再結合3可以找出響應慢的接口，
這樣就能有針對性進行性能分析和優化。
[root@Fastdfs_storage_s1 ~]# cat /usr/local/nginx/logs/access.log |awk '{counts[$(9)]+=1}; END {for(code in counts) print code, counts[code]}'
| sort -k 2 -nr
200 2733
304 20
404 11
5. 統計服務器並發量
[root@Fastdfs_storage_s1 ~]# cat /usr/local/nginx/logs/access.log |grep '10.15.19.138'| awk '{COUNT[$4]++}END{for( a in COUNT) print a,COUNT[a]}'
|sort -k 2 -nr|head -n20
nginx轉發請求時可以記錄響應請求的服務器IP,先通過grep過濾出某個服務器所有的請求，然后統計各個時間點的並發請求響應的數量即可得到某個服務器的並發量。
$4對應的是響應時間。當然，如果把grep的內容更換成某個接口也就可以統計出該接口對應的並發量了。
6. grep多條件與或操作
有時候我們需要在nginx日志通過多個條件來查找某些特定請求，比如我需要找個某個用戶瀏覽文章的請求，則可以需要同時匹配兩個條件： 瀏覽文章接口GET /app/kevinContent和userId=59h7hrrn。 grep對應的與操作命令如下： [root@Fastdfs_storage_s1 ~]# grep -E "GET /app/kevinContent.*userId=59h7hrrn" /usr/local/nginx/logs/access.log grep與命令格式： grep -E “a.*b” file，ab條件同時成立 而grep或命令的格式為：grep -E “a|b” file ，ab兩個條件有一個成立即可。
7. grep打印匹配的前后幾行
有時候我們需要查找某個特定請求的前后幾行的請求，以觀察用戶的關聯操作情況。grep提供了一下幾條命令： # grep -C 5 'parttern' inputfile //打印匹配行的前后5行。 # grep -A 5 'parttern' inputfile //打印匹配行的后5行 # grep -B 5 'parttern' inputfile //打印匹配行的前5行 grep -An 或grep -A n grep -Bn 或grep -B n grep -Cn 或grep -C n 如下，打印出access.log日志文件中匹配/app/kevinContent關鍵字符所在行的前后各10行 [root@Fastdfs_storage_s1 ~]# grep -C 10 'GET /app/kevinContent' /usr/local/nginx/logs/access.log