前言
項目需要通過攝像頭采集圖像並保存,主要是用於后續的攝像頭標定。實現過程其實很簡單,需要注意一些細節。
系統環境
系統版本:ubuntu16.04;opencv版本:opencv2.4.13;編程語言:c++;
實現過程

/************************************************************************ * Copyright(c) 2018 * All rights reserved. * File: capture_image.cpp * Brief: capture and save image. * Version: 1.0 * Author: * Email: * Date: 2018/02/24 * History: ************************************************************************/ #include <iostream> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <fstream> using namespace std; using namespace cv; // int capture_image() { VideoCapture capture(0); if ( !capture.isOpened()) { std::cout << "capture camera error! " << std::endl; } cv::namedWindow("capture frame", CV_WINDOW_NORMAL); std::cout << "按C保存當前幀...\n按Q退出取幀過程...\n" << std::endl; Mat frame; int count = 0; char filename[64]; while (true) { capture >> frame; if (frame.empty()) { break; } cv::imshow("capture frame", frame); if ( (char)waitKey(10) == 'C') { count++; //filename = "calib" + to_string(count) + ".jpg"; sprintf(filename, "./calib%03d.jpg", count); cout << filename << endl; imwrite(filename, frame); std::cout << "成功獲取當前幀,並以文件名" << filename << "保存..." << std::endl; std::cout << "按C保存當前幀...\n按Q退出取幀過程...\n" << std::endl; } else if ((char)waitKey(1) == 'Q') { std::cout << "完成圖像的獲取保存..." << std::endl; std::cout << "共保存" << count << "幀圖像..." << std::endl; break; } } capture.release(); //釋放對象 return 0; } //主程序入口 int main() { capture_image(); return 0; }
內容介紹
1.waitKey的用法;
C++: int waitKey(int delay=0)
1.1 函數功能:不斷刷新圖像,頻率為delay,單位為毫秒(ms),返回值為當前鍵盤的按鍵值;
1.2 等待delay>0毫秒,如果在此期間有按鍵按下,則立即結束並返回按下按鍵的ASCII碼,否則返回值為-1;若delay=0毫秒,則無限等待下去,直到有按鍵按下為止;
1.3 waitKey僅僅對窗口機制起作用,即nameWindow或者imshow產生的窗口;
1.4 注意,waitKey返回值是int類型的;
2.格式轉換;
如果waitKey函數不進行數據格式轉換為char類型,則該程序在VS中可以正常運行,但是在linux系統不能運行,主要是由於數據格式的問題。
int key = waitKey(10);//linux系統按下C鍵返回值為1179715. char key = (char)waitKey(10);//linux系統按下C鍵返回值為C.
第一行語句在windows系統程序可以正常運行,而在linux系統不能正常運行,返回值為1179715(暫時還沒搞清楚為什么是這個數字);
第二行語句在linux系統下的返回值為字母C;
另外,調試過程中如果沒有得到理想的結果,可能是哪個環節出現問題,此程序就是鍵盤輸入的結果與實際想要得到的結果(比如按鍵C與字母C)不一致造成的,需要進一步查看鍵盤輸入的結果是什么,是否和預期一樣。
3. linux系統下使用CmakeLists.txt進行編譯鏈接;

#cmake needs this line #TX2 cmake_minimum_required(VERSION 2.8) project(capture_image)#工程名字 find_package(OpenCV REQUIRED)#查找相關配置文件 message(STATUS "OpenCV library status:")#打印信息,可以屏蔽掉 message(STATUS " version: ${OpenCV_VERSION}") message(STATUS " libraries: ${OpenCV_LIBS}") #message(STATUS " include path: ${OpenCV_INCLUDE_DIRS}") include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) add_executable(capture_image capture_image.cpp)#生成的可執行文件的名字 與 源代碼文件 target_link_libraries(capture_image ${OpenCV_LIBS})#與你的工程同名 #PC #CMAKE_MINIMUM_REQUIRED(VERSION 2.8) #PROJECT(capture_image) #SET(OpenCV_DIR /lib/opencv2413/opencv-2.4.13.4/build) #INCLUDE_DIRECTORIES(/lib/opencv2413/opencv-2.4.13.4/build/include) #FIND_PACKAGE(OpenCV REQUIRED) #ADD_EXECUTABLE(capture_image capture_image.cpp) #TARGET_LINK_LIBRARIES(capture_image ${OpenCV_LIBS}) #MESSAGE(STATUS "OpenCV_LIBS: ${OpenCV_LIBS}")
注意,添加工程所在系統所需要的包及其庫目錄和包含目錄(比如FIND_PACKAGE/INCLUDE_DIRECTORIES/SET(OpenCV_DIR /lib/opencv2413/opencv-2.4.13.4/build)等);
有時間會詳細介紹一下CMakeLists.txt和MakeFile文件的編寫規則,先立個flag!!!
4.to_string函數;
這個函數之前有介紹過here,to_string函數是c++11標准中的函數,需要用到頭文件
#include <string>
其中一個博客中介紹需要添加-std=c++11(博客后來沒找到),但是在linux系統中運行程序如何添加使用-std=c++11,從而依據c++11標准運行的方法還不甚了解,明白的朋友可以私信或者留言,先謝過啦!
5.sprintf函數;
sprintf函數的頭文件是
#include <fstream>
參考
1.waitKey用法;
2.格式問題解決方法;
完