APP數據埋點


引用自: http://blog.csdn.net/hackeey/article/details/78016979

 

經過大半年的努力,產品終於開始趨向穩定,之前的版本一直在探索,需求經常改動,沒時間系統進行埋點。隨着產品的穩定以及工作的深入,越發認識到數據的重要性,所以開始着手數據埋點相關事項。這次親歷了產品(APP)從零開始進行數據埋點的過程,分享出來給大家,看看一個完整的APP數據埋點流程是怎樣的。

接下來將從這幾個方面進行闡述

一、什么是數據埋點

二、數據埋點具體應用

三、數據埋點的步驟

四、注意事項

一、什么是數據埋點

數據埋點讓產品或運營等相關人員能按照具體的需求,定制性地統計較為復雜的用戶數據。例如想要追蹤用戶的行為,觀察頁面相關點擊數據,關鍵路徑轉化率,分析某個事件活動效果時,就需要事先進行數據埋點,APP上線后才能觀察到相應的數據,進行分析研究。

數據埋點可以在自己的后台進行收集和統計,也可以借助第三方數據分析平台,這次主要講解如何利用第三方數據分析平台進行數據埋點。

 二、數據埋點具體應用

我們公司采用的是友盟,所以接下來會以友盟為例子進行闡述。

1.統計路徑

一般APP所有頁面都會進行埋點,埋點后友盟會統計用戶在頁面上的訪問路徑,通過訪問路徑可以得到整體用戶的行為數據。

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2.自定義事件

自定義事件就是具體的埋點,在APP埋了點,具體數據是怎樣的都會在這里呈現。自定義事件分為計數事件以及計算事件。

計數事件主要統計事件發生的數量。計算事件主要統計事件相應的數值類型。

舉個例子,一個購買事件,統計多少人購買成功了屬於計數事件,統計購買成功的人中購買金額的分布規律屬於計算事件。

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3.事件轉化率

俗稱漏斗模型,通過漏斗模型,可以看到設定的事件每一步的轉化率,評估每一步的效果。

添加漏斗.png

漏斗.png

三、數據埋點的步驟

1.明確埋點的目的,根據需求進行埋點。

埋點前要先想清楚需求是什么,目的是什么,要達到這個目的,需要統計哪些數據,要統計這些數據,需要在哪些頁面埋點?埋在頁面哪些位置,通過什么樣的形式埋點,是統計按鈕點擊數,還是進入頁面的數量?

比如這次上線了商城的功能,數據埋點其中一個目的想要統計購買過程的轉化率,那么需要的是購買過程各個步驟的數據,整個購買流程涉及到的頁面包括商品列表頁、商品詳情頁、確認購買頁、支付頁、支付成功頁。也就是需要對上面提到的頁面進行埋點,統計進入到各個頁面的數據。

2.與開發溝通討論

梳理好要埋點的數據后,要多跟開發溝通,討論埋點合理性與可行性,把埋點的目的跟開發描述清楚,一方面開發可以幫忙進行梳理,查缺補漏甚至提出更好的埋點思路;另一方面開發了解清楚后埋起點來更加胸有成竹,效率更快,防止出錯。

3.開始進行埋點

使用第三方數據分析平台,在APP里埋點后,還需要在第三方平台上傳相應的事件ID與事件名稱,一定要代碼中的ID與名稱一致。ID與名稱一般是產品這邊整理命名,iOS 與Android統一。

4.漏斗模型

數據埋點完成后,如果要統計分析事件轉化率,則需要提前添加漏斗模型,添加漏斗模型后第二天才會開始統計數據。

四、注意事項

1.如果想要整個APP全方位無死角進行埋點,工作量是非常龐大的,面對龐大的數據反而會造成干擾混亂,無從下手,所以在埋點前,一定要明確埋點的目的,不要為了埋點而埋點。要統計的數據龐大時,建議分階段分版本進行埋點,先對主要事件關鍵路徑進行埋點,一步一步完善。

2.埋好點后及時進行跟進,落實埋點的完整性與准確性。

3.測試的數據跟用戶的真實數據沒有可比性,如果有測試環境與正式環境,讓開發注意不要把測試時數據也統計進去了。

4.不同第三方平台對於時間ID與名稱可能會有不同限制,在命名時需要注意。友盟事件ID長度在128字符內,名稱在32字符內。

5.每個點都有一個專屬ID,ID之間的區分盡量明顯點,這次就掉入了一個坑,有一個漏斗模型一直統計不到數據,分析了各種原因,找了好久,最后才發現原來第一個步驟選ID時由於有兩個ID之間只相差一個字母,沒有察覺選錯了,后面的步驟也就沒法統計到數據。

6.其實很多數據自家后台都可以查到,在后台統計會更靈活,更有針對性,收集的數據也更詳細,而且實現可能更簡單。所以進行埋點前要跟開發多溝通,看哪些在第三方平台統計,哪些在自家后台統計,尋求最優解。

 

寫在后面

埋完點僅僅是完成數據分析的第一步,如何分析收集到的數據,從中發現規律與問題,從而指導產品優化才是重點!

 

 

 

本文由:@第二場雪 原創發布於PMCAFF產品經理社區,轉載請保留此信息。

原文地址:http://www.pmcaff.com/article/index/929345781595264


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