numpy.sort()學習記錄

python的功能真的是只有我想不到，沒有它做不到

在學系np.sort中學到了一些

print(array2)
 
[14 13 12 11]
[10  9  8  7]
[ 6  5  4  3]

print(np.sort(array2)) #僅對行維度進行排序——默認值

[11 12 13 14]
[ 7  8  9 10]
[ 3  4  5  6]

print(np.sort(array2,axis=0))#0指的是列維度

[[ 6  5  4  3]
 [10  9  8  7]
 [14 13 12 11]]
 print(np.sort(array2,axis=None))
[ 3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14]

　　import numpy as np中 sort(a, axis=-1, kind='quicksort', order=None)——返回的是一個經過復制排序后的對維數組（對原數組沒有影響）

一個必須參數——a——代表任意一個多維數組

axis——就是維度的選擇——在這里有個特殊之處（詳看上面的最后一個例子）我本來以為其取值就是0 / 1呢，end……，還有個None——由例子也可以看出來一維輸出排序后的結果（0是列，1是行）

第三個參數就是排序的方式……

學習第四個的時候，了解到了針對多維數組中元素為列表或元組的情況

dtype = [('name','S10'),('height',float),('age',int)]
value = [('Arthur', 1.8, 41), ('Lancelot', 1.9, 38),('Galahad', 1.7, 38)]
array3 = np.array(value,dtype=dtype)
print(np.sort(array3,order='height'))
#[(b'Galahad',  1.7, 38) (b'Arthur',  1.8, 41) (b'Lancelot',  1.9, 38)]
print(np.sort(array3,order=['age','height']))
#[(b'Galahad',  1.7, 38) (b'Lancelot',  1.9, 38) (b'Arthur',  1.8, 41)]

　　這是在學習文檔中看到的，給多維數組沒一個維度都設定一個類型，數量匹配即可，感覺真的挺厲害的~~~

現在還不大熟練，先記錄一下~~