1. 根據pytorch的命令安裝torchvision
2. pytorch的官網提供的例子中使用了cifar-10數據集，需要下載。
通過torchvision下載會很慢，且充滿不確定性，我試了諸多次最后才成功。
一旦成功后，盡管download = true，也不會再下載了。
Files already downloaded and verified
Files already downloaded and verified
還可以直接去官網下載，下載CIFAR-10 python version，然后解壓為cifar-10-batches-py文件夾，
並復制到相對目錄./data下，這個./data為工程的目錄，
例如使用pycharm創建了一個hello的工程：/Users/Aey/PycharmProjects/hello/venv/include/。
3. torchvision.datasets.CIFAR10的參數
root，表示cifar10數據的加載的相對目錄
train，表示是否加載數據庫的訓練集，false的時候加載測試集
download，表示是否自動下載cifar數據集
transform，表示是否需要對數據進行預處理，none為不進行預處理
4. torch.utils.data.DataLoader的參數
batch_size＝4 將訓練集的50000張圖片划分成12500份，每份4張圖，用於mini-batch輸入。
shffule=True在表示不同批次的數據遍歷時，打亂順序。
num_workers=2表示使用兩個子進程來加載數據