該系列教程系個人原創，並完整發布在個人官網劉江的博客和教程
所有轉載本文者，需在頂部顯著位置注明原作者及www.liujiangblog.com官網地址。
題外話：
Django的教程寫到這里，就進入了整體的第二部分，也是最關鍵的部分。此時有一個問題必須想清楚，那就是，以項目帶動內容還是以參考書目的方式展開？為此，我考慮了很久。
我在開始學習Django的時候，也看過許多教程和博客，有的專述某個細節，雖然比較深入，但不夠全面；有的比較泛泛但不夠深入。有的以項目帶動，簡單易懂，可以跟着一步步做，但做完了，只學到作者的幾個小技巧，對Django仍然是一知半解。都知道用Django的ORM可以方便的操作數據庫，但你知道Django有幾種數據庫API么？都知道模板過濾器很有幫助，但你都用過么，是不是只會大小寫轉換？
項目實戰當然重要，但是全面完善的內容介紹能給你更多的幫助。參考書式的講解，可能比較晦澀，但絕對是你入門之后，最好的幫手，我們可以時不時，在需要的情況下，回頭再翻翻，然后恍然大悟，原來Django本身就有這個功能，根本不需要自己實現。畢竟我們學習Django不是學習如何開發Web框架，而是學習Web框架本身提供給你的功能，如果連Django提供的現成功能都不能夠了解齊全，還談什么二次開發？
當然，項目實戰也必須有，但這就是教程的第三部分內容了。
基調已定，那么為了保證內容的全面、准確和權威性，本部分內容以Django官方文檔為依據，加以適當調整和修飾。
以上！！
回到我們的主題--模型層。
在MVC或者說MTV設計模式中，模型（M）代表對數據庫的操作。那么如何操作數據庫呢？
手動切換到數據庫環境，然后敲入SQL語句？你知道這是個笑話！
我們是程序員，講的是自動化，實現的是Python環境下的操作，所以我們必然是通過寫Python代碼的方式。可是....Python和數據庫語言SQL是兩碼事啊，它根本操作不了數據庫！沒關系，我們可以在Python代碼中嵌入SQL語句，比如下面的方式：
# 創建連接,這里先忽略創建方法
conn = ......
# 創建游標
cursor = conn.cursor()
# 執行SQL，並返回收影響行數
effect_row = cursor.execute("insert into host (hostname,port,ip) values('ubuntu','22','10.0.0.2');")
# 提交，不然無法保存新建或者修改的數據
conn.commit()
# 關閉游標
cursor.close()
# 關閉連接
conn.close()
但是問題又來了，Python怎么創建和數據庫的連接呢？或者更直白的說Python怎么連接數據庫呢？可以使用類似pymysql這一類的第三方模塊（針對不同的數據庫，有不同的模塊）。於是我們可以進行如下的連接：
conn = pymysql.connect(host='137.78.5.130', port=3306, user='root', passwd='123456', db='test')
好了，這樣似乎就Ok了。但是，如果你有很多的數據庫操作，並且你的Python程序員不是專業的DBA，寫的SQL語句很爛，甚至經常寫錯，怎么辦？
聰明的人想出了一個辦法：用Python語法來寫，然后使用一個中間工具將Python代碼翻譯成原生的SQL語句，這樣你總不會寫錯了吧？這個中間工具就是所謂的ORM（對象關系映射）！
ORM將一個Python的對象映射為數據庫中的一張關系表。它將SQL封裝起來，程序員不再需要關心數據庫的具體操作，只需要專注於自己本身代碼和業務邏輯的實現。
於是，整體的實現過程就是：Python代碼，通過ORM轉換成SQL語句，再通過pymysql去實際操作數據庫。
最典型的ORM就是SQLAlchemy了，如果你的Web框架自身不帶ORM系統，那么你可以安裝使用它，SQLAlchemy使用者還是比較多的，本身功能也比較強大，大家可以自行學習。
Django自帶ORM系統，不需要額外安裝別的ORM。當然，也可以安裝並使用其它的ORM，比如SQLAlchemy，但是不建議這么做，因為Django系統龐大，集成完善，模型層與視圖層、模板層結合得比較緊密，使用自帶的ORM更方便更可靠，並且Django自帶的ORM功能也非常強大，也不難學。
Django的ORM系統體現在框架內就是模型層。想要理解模型層的概念，關鍵在於理解用Python代碼的方式來定義數據庫表的做法！一個Python的類，就是一個模型，代表數據庫中的一張數據表！Django奉行Python優先的原則，一切基於Python代碼的交流，完全封裝SQL內部細節。