Dropbox 面經

https://www.evernote.com/shard/s424/sh/2804d7e0-c93c-455d-9b79-027caa1750c5/48c247d32264b0e5739c5fc27c7eaff1

 

using System;

// To execute C#, please define "static void Main" on a class
// named Solution.

public class IdManager
{
    private int maxId;
    private bit[] buddyTree;
    
    public IdManager(int maxId)
    {
        this.maxId = maxId;
        this.buddyTree = new bit[2 * maxId];
    }
    
    private bit findAvailableId(int rootIndex)
    {
        if (
    }
    
    public int AllocateId()
    {
        if (bit[0] == 1) throw new FullException();
        
        int cur = 0;
        
        while (cur < this.maxId)
        {
            int left = 2 * (cur + 1) - 1;
            int right = 2 * (cur + 1);
            
            if (bit[left] == 0)
            {
                cur = left;
            }
            else
            {
                cur = right;
            }
        }
        
        bit[cur] = 0x1;
        
        cur = cur % 2 == 1 ? cur : cur - 1;
        
        while (bit[cur] == 1 && bit[cur + 1] == 1)
        {
            int p = cur / 2;
            bit[p] = 1;

            cur = p;
            
            cur = cur % 2 == 1 ? cur : cur - 1;
        }
        
        return cur;
    }
    
    public void ReleaseId(int id)
    {
        availableIds.Add(id);
    }
                         
}

public class IdManager
{
    private int maxId;
    private HashSet<int> availableIds = new HashSet<int>();
    
    public IdManager(int maxId)
    {
        this.maxId = maxId;
        
        for (int i = 0; i < maxId; i++)
        {
            availableIds.Add(i);
        }
    }
    
    public int AllocateId()
    {
        int id = -1;
        foreach (var k in availableIds)
        {
            id = k;
            break;
        }
        
        availableIds.Remove(id);
        
        return id;
    }
    
    public void ReleaseId(int id)
    {
        availableIds.Add(id);
    }
                         
}


class Solution
{
    
    
    
    static void Main(string[] args)
    {
        for (var i = 0; i < 5; i++)
        {
            Console.WriteLine("Hello, World");
        }
    }
}

 

 

電面， 第一輪 ：
Leetcode -> Game of life： 不需要in place的解法。 follow up 是 如果數據很大，內存存不下怎么辦，需要寫代碼（可以自己假設已經存在文件讀寫的API）

電面， 第二輪 :
Leetcode -> Combination of phone number ：  也是地里的面經題目。

onsite：

1. Remove Duplicate files 地里經典面經。
2. 實現一個網絡爬蟲，先寫單線程的版本，然后是多線程的版本，注意多線程版本如何控制結束條件。
3. 系統設計twitter。 需要設計app 端和server端怎么交互。（問的很細）
4. 實現 read write lock。（面試官 用的是 mutex） --> follow up, 怎么優化鎖，讀操作和寫操作很多的時候，怎么權衡。.

 

第一輪，三哥，game of life，寫完后問矩陣很大怎么辦，我說一行一行讀，然后寫了個一行行讀讀的代碼，java寫白板真是很慢。。。然后讓算了下每次內存占用多少，然后問問題結束了。

第二輪白人，問了個分配id的問題，范圍從1-n，寫兩個函數allocate和release。第二輪之前lz上了個廁所，然而不幸迷路，最終讓前台MM帶回，結果面試只有50min。lz和面試官討論了一下，寫了個N位bit的方法，寫完還剩15min，白人讓優化，但是說時間來不及了，你就說想法，然后就想到了用線段樹的方法，討論了下時間空間復雜度，期間讓算了下內存占用，然后問問題結束。

最后一輪，真的是很累了。白人，本來又問了那個分配id的題，我說這題第二輪問過了，換了個bitTorent的題，第一問很常規，很快寫出來了，分析了下復雜度，然后followup，很快又想出來了，但是讓優化，沒想出來，然后最后一看時間來不及了，匆忙寫了下我那個方法，后來被告知要用平衡樹。。。感覺這輪答的一般

 

一面：給一個文件和一個byte數組，判斷這個byte數組是否在文件里出現過？本質是字符串匹配，然而不同的是文件可能很大，不能一次性讀進內存。我是假設了一個常量表示了內存分配給我（要解釋為什么需要這個常量），創建一段buffer，一開始將它填滿，然后匹配buffer和byte數組（過程就和字符串匹配一樣，我是用最蠢的辦法），配不上的話，將最后的（byte數組長度-1）個byte移到buffer前端，然后繼續讀文件更新buffer剩下的部分，再次匹配，重復這個過程知道文件到尾或者匹配成功。寫完后出了兩個bug，在面試官提示下修復了，不是自己找出來的= = 然后是followup，提高時間效率，我說用KMP？他說我不期望你用KMP，那是有點research的方法。我又想了一下，他給我hint說你知道rollinghash嗎？我說不知道= =他就跟我簡單解釋了一下，就是一個byte數組有一個hash值，然后當刪除一個前端的byte或者添加一個新的byte在末尾的時候，可以通過運算在O(1)時間內算出新的hash值。然后就給我一個class rollinghash，三個方法addbyte,removebyte,hash，叫我根據這個改代碼。改完之后（這一次應該沒有bug了= =），他問我有什么好方法可以實現這個hash函數嗎（要求當然就是rollinghash這個類里的三個方法都是常數復雜度），不要求unique，但盡量要求不同？我說XOR每個byte？每個byte相加？他說可以，然后他說了一個他們在用的辦法：設一個常數a，假設byte數組是bytes[0:n-1]，那么hash值為a^(n-1)*byte[n-1]+a^(n-2)*byte[n-2]+...+a^0*byte[0]

二面：經典買soda題，用dfs，要求改進，用dp，然后分析兩者復雜度。做的時候太困，傻不拉幾的，建議大家吃完午飯后喝咖啡。。當然因人而異哈

三面：二面之后喝了咖啡，復活了。實現一個分配id的類，id可以是0~MAX_ID-1中的一個值，分配出去的id必須唯一，類里面還有個回收id的函數，總而言之就是實現這個類的兩個函數allocate和dellocate，數組結構自己設計。我說了兩個方案，一個用queue，一個用bool數組。他讓我先討論用queue的情況，寫了代碼，用queue很直接，然后他讓改進時間和空間，方案就是用一個自增的整數，表示還沒被分配的id，初始化為0，再有一個隊列，每當dellocate時，就將這個回收的id放到一個隊列里。每當allocate時，先判斷這個隊列里有沒有id，有的話拿出來返回，沒有就拿那個整數，並另其+=1，這樣的話構造函數的復雜度就變成O(1)了，同時空間也省了很多。接着讓討論bool數組的情況，這個方法比較糟糕，初始化O(n),allocateO(n),唯一好處就是空間比queue省一點。然后他讓改進，想了一會無果，他提示有沒有辦法可以讓allocate更快呢，快32倍，快64倍。然后我就說用bit，每次我可以掃32位（int），然后如果這個int大於0的話，就說明這里面有一個id可用，然后就可以用常數級的方法找出這個id。他說還有沒有更快的，比如存儲一些臨時信息？我就基於前面的方法和這個hint想到了用線段樹，這樣的話，初始化O(n),allocateO(logn),dellocateO(logn)，然后他讓我寫了代碼，假設線段樹已經建好了，要我實現allocate函數，pls note that 在實現的過程中，我假設一個數節點存着區間開始和結束點，可用id數量，左孩子和右孩子指針。寫完后他讓我優化空間，我說不需要開始和結束點，因為可以通過計算算出來。讓我再優化，我說可用id數量可以換成一個bool值。讓我再優化，讓我省去兩個指針，我說或許我可以用堆的數組實現方式來做，但是這不一定是一顆滿二叉樹，他說那假設maxid是2^n吧，我說那可以了，我只用一個數組就好了，a的左右孩子分別為a[2i+1],a[2i+2]。然后最終方案就變成了只需要2*MAX_ID-1個bit的空間來實現。總結一下就是用queue耗空間省時間，數組耗時間省空間。

 

1. id allocation/deallocation 先實作了queue的做法, 然後是bit array, 問是否有time/space complexity在兩個之間的方法。最後作了binary tree (each node stores whether there's any available ids in its subtrees) 有寫完，面試官很滿意
2. download bit-torrent. 第一題基本上就是merge intervals。後來是interval連續進入，寫了一個binary search找位置然後linear update. 寫完後考慮要問演算法(猜測是用樹來解這題)或是system，選了system.結果問如果真的download這些paritial file後要怎麼merge real files 
3. Sharpness value. 一開始以為是新題，說要在一個image中找最像地平線的一條線。DP解。問如果圖太大怎麼處理，問各種讀法的disk access次數。期待的答案好像是把各種讀法的disk access次數寫成一個function然後找到最佳解
4. Behavior
5. Project deep dive
6. 照片每次被view就會call View(photo id), 給top-k view photo. 一開始假設有整個oracle, 用heap解決。延伸如果view是一個個來，寫了一個很複雜的heap + hashmap。期待的最佳解應該是bucket sort

 

第一輪coding：Allocate IDs 經典老題，給出三種解法，面試官很滿意
第二輪deep dive：畢竟工作四年多了，這輪發揮正常，把之前做的project挑出幾個方面講一講
第三輪lunch：跟一個ABC小哥，聊的很愉快
第四輪coding: Web crawler + 多線程版。也是面經原題，就是吃完飯有點兒困，被找出來倆bug。。。. 1point 3acres 璁哄潧

第五輪All rounds：就是behavior questions，各種問平時工作中的困難啊，交流啊，什么情況應該怎么辦啊。面試感覺中規中矩。
第六輪architecture: 設計一個upload file 到S3 還要通過thumbnail server把這個file做thumbnail的系統。我面完就覺得可能要跪在這一輪了，面試官問的非常非常仔細，各種某一部分down了應該怎么辦啊，怎么提高用戶體驗啦之類的。。。。盡力答了，但是到最后有倆模塊的處理還沒答完。

 

.1. Game of lives, 輸入: 給一個matrix的grid, 每個的值是Live or Dead, 輸出: 一個同樣大小的matrix, 每個的值設定如下:
    如果目前值是live, 而且周圍8個grid中, live的數量是2 or 3, 則變成dead. more info on 1point3acres.com
    如果目前值是dead, 周圍8個grid中, live數量是3, 變成live
    followup: 盡量減少內存開銷, 該怎么做. 
2. 見過: 買罐裝汽水，只能一罐一罐或者一箱一箱地買。箱子有幾種不同大小，比如一箱12罐，一箱6罐, 一箱2, 一箱1 等等。這個input是個list。讓輸出所有買法（就是每種package買幾個這樣）
    用recursive解了
    followup: 如果剪紙
3. 老題目: 返回一個文件系統里面的duplicate files
4. 老題目: 設計一個web crawler, 多線程版本
5. 給出一堆log, 里面有photo id和訪問時間, 還有一個iterator, 能夠按照photoId 和訪問時間iterate, 問如何輸出top m的訪問photo
followup: 如何存儲這些log, 來支持方便的retrieve 這些信息. 
6. Project deep dive. 
7. Behavior questions, hard project, motivation, blablabla...