核心知識點：
1.fork操作
a.在RDB或AOF重寫時，會執行fork操作創建子進程，fork操作是一個重量級操作。
b.改善fork操作耗時的手段：避免使用Xen、配置Redis實例最大使用內存、合理配置Liunx內存使用技術、降低fork操作的頻率。
2.子進程開銷監控與優化
1).CPU
2).內存
3).硬盤
3.AOF追加阻塞
Redis持久化功能一直是影響Redis性能的高發地，下面我們結合常見的持久化功能問題進行分析定位和優化。
一、fork操作
當Redis做RDB或AOF重寫時，一個必不可少的操作就是執行fork操作創建子進程，對於大多是系統來說fork是一個重量級操作。
雖然fork創建的子進程不需要拷貝父進程的物理內存空間，但是會復制父進程的空間內存頁表。
例如對於10GB的Redis進程，需要復制大約20MB的內存頁表，因此fork操作耗時跟進程總內存息息相關，
如果使用虛擬化技術，特別是Xen虛擬機，fork操作會更耗時。
fork耗時問題定位：對於高流量的Redis實例OPS可達5萬以上，
如果fork操作耗時在秒級別將拖慢Redis幾萬條命令執行，對線上應用延遲影響非常明顯。
正常情況下，fork耗時應該是每GB消耗20毫秒。可以在info stats統計中查latest_fork_usec指標獲取最近一次fork操作耗時，單位微秒。
如何改善fork操作的耗時：
1）優先使用物理機或者高效支持fork操作的虛擬機技術，避免使用Xen。
2）控制Redis實例最大可用內存，fork耗時跟內存量成正比，線上建議每個Redis實例內存控制在10GB以內。
3）合理配置Linux內存分配策略，避免物理內存不足導致fork失敗。
4）降低fork操作的頻率，如適度放寬AOF自動觸發時機，避免不必要的全量復制等
二、子進程開銷監控和優化
子進程負責AOF或者RDB文件的重寫，它的運行過程主要涉及CPU、內存、硬盤三部分的消耗。
1.CPU
（1）CPU開銷分析
子進程負責把進程內的數據分批寫入文件，這個過程屬於CPU密集操作，通常子進程對單核CPU利用率接近90%。
（2）CPU消耗。
Redis是CPU密集型操作，不要做綁定單核CPU的操作。由於子進程非常消耗CPU，會和父進程產生單核資源競爭。
不要和其他CPU密集型服務部署在一起，造成CPU過度競爭。
如果部署多個Redis實例，盡量保證同一時刻只有一個子進程執行重寫工作。
2.內存
（1）內存消耗分析
子進程通過fork操作產生，占用內存大小等同於父進程，理論上需要兩倍的內存來完成持久化的操作，但是Linux有寫時復制機制。
父進程會共享相同的物理內存頁，當父進程處理寫請求時會把要修改的頁創建副本，而子進程在fork操作過程中共享整個父進程內存快照。
（2）內存消耗監控
如果重寫過程中存在內存頁操作，父進程負責創建所修改內存頁的副本，從日志中可以看出這部分的內存消耗。
父進程維護頁副本消耗同RDB重寫過程類似，不同之處在於AOF重寫需要AOF重寫緩沖區。
提示：編寫shell腳本根據Redis日志可快速定位子進程重寫期間內存過度消耗的情況。
（3）內存消耗優化
- 同CPU優化一樣，如果部署多個Redis實例，盡量保證同一時刻只有一個子進程在工作。
- 避免大量寫入時做子進程重寫操作，這樣將導致父進程維護大量頁副本，造成內存消耗。
在Linux kernel在2.6.38內核增加了Transparent Huge pages（THP），支持huge page（2MB）的頁分配，默認開啟。
當開啟時可以降低fork創建子進程的速度，但執行fork之后，如果開啟HTP，復制頁單位會從原來4KB變為2MB，會大幅增加重寫期間父進程的內存消耗。
3.硬盤
（1）硬盤開銷分析
子進程主要職責是把AOF或者RDB文件寫入硬盤持久化，勢必會造成硬盤寫入壓力，
根據Redis重寫AOF/RDB的數據量，結合系統工具如sar、iotop等，可分析出重寫期間硬盤負載情況。
（2）硬盤開銷優化
- 不要和其它高硬盤負載的服務部署在一起。如：存儲服務、消息隊列服務。
- AOF重寫時會消耗大量硬盤IO，可以開啟配置no-appendfsync-on-rewrite，默認關閉。表示在AOF重寫期間不做fsync操作。
- 當開啟AOF功能的Redis用於高流量寫入場景時，如果使用普通機械磁盤，寫入吞吐一般在100MB/s左右，這是瓶頸主要在AOF同步硬盤上。
- 對於單機配置多個Redis實例的情況，可以配置不同實例分盤存儲AOF文件，分攤硬盤寫入壓力。
三、AOF追加阻塞
當開啟持久化時，常用的同步硬盤的策略是everysec，用於平衡性能和數據安全性。
對於這種方式，Redis使用另一條線程每秒執行fsync同步硬盤。當系統硬盤資源繁忙時，會造成Redis主線程阻塞。
1.阻塞流程分析：
（1）主線程負責寫入AOF緩沖區。
（2）AOF線程負責每秒執行一次同步操作，並記錄最近一次同步時間。
（3）主線程負責每秒執行一次同步磁盤操作，並記錄最近一次同步時間。
- 如果距上次同步成功時間在2秒內，主線程直接返回。
- 如果距上次同步時間超過兩秒，主線程將會阻塞，直到同步操作完成。
通過分析AOF阻塞流程可以發現兩個問題：
（1）everysec配置最多可能丟失2秒數據，不是1秒。
（2）如果系統fsync緩慢，將會導致Redis主線程阻塞影響效率。
2.AOF阻塞問題定位
（1）發生AOF阻塞問題，Redis會在日志中記錄其行為。
（2）每當發生AOF追加阻塞事件，在info Persistence統計中，aof_delayed_fsync指標會累加，查看這個指標方便定位AOF阻塞問題。
（3）AOF同步最多允許2秒延遲，當延遲發生時說明硬盤存在高負載問題，可以通過監控工具如iotop，定位消耗硬盤IO資源的進程。