介紹：
networkx是python的一個庫，它為圖的數據結構提供算法、生成器以及畫圖工具。近日在使用ryu進行最短路徑獲取，可以通過該庫來簡化工作量。該庫采用函數方式進行調用相應的api，其參數類型通常為圖對象。
函數API的調用，按照以下步驟來創建構建圖：
1.networkx的加載
在python中調用networkx通常只需要將該庫導入即可
import networkx as nx
2.圖對象的創建
networkx提供了四種基本圖對象：Graph，DiGraph，MultiGraph，MultiDiGraph。
使用如下調用方式，可以創建以上四種圖對象的空圖。
G=nx.Graph() G=nx.DiGraph() G=nx.MultiGraph() G=nx.MultiDiGraph()
在 networkx中，圖的各個節點允許以哈希表對象來表示，而對於圖中邊的各個參量，則可以通過與邊相關聯的方式來標識，一般而言，對於權重，用weight作為keyword，而對於其他的參數，使用者可以采用任何除weight以外的keyword來命名。
3.在2中，創建的只是一副空圖，為了得到一個有節點、有邊的圖，一般采用下面這個函數：
G.add_edge(1,2) #default edge data=1 G.add_edge(1,2) #specify edge data=0.9
add_edge()函數，該函數在調用時需要傳入兩個參數u和v，以及多個可選參數
u和v即圖中的兩個節點，如果圖中不存在節點，在調用時會自動將這兩個節點添加入內，同時構建兩個節點之間的連接關系，可選參數通常指這條邊的權重等關系參量。需要注意的是，如果圖中已經存在了這條邊，重新進行添加時會對這條邊進行跟新操作（也就是覆蓋了原有的信息）。
對於該函數，除了上述的構建方式以外，還有以下幾種方式來創建邊：
G.add_edge(*e) # single edge as tuple of two nodes G.add_edge(1, 3, weight=7, capacity=15, length=342.7) #using many arguements to create edge G.add_edges_from( [(1, 2)] ) # add edges from iterable container
有時候，當采用默認方式創建邊以后，我們可能還會往邊里面添加邊的相關參數，這時候，可以采用下面的方式來更新邊的信息：
#For non-string attribute keys, use subscript notation.
G.add_edge(1, 2)
G[1][2].update({0: 5}) #更新邊的信息
G.edges[1, 2].update({0: 5}) #更新邊的信息
#上述兩種更新方式，擇一選取即可
細心的朋友可能注意到我在寫創建圖的內容的時候，提到了add_edges_from（）函數，該函數也是用來創建邊的，該方式與add_edges()略有不同，比之add_edges()采用一個一個節點的方式進行創建，它來的更為便利。這個函數在調用時，需要一個節點元組作為參數以及多個可選參數作為邊的信息。你可以這么傳遞：
默認創建節點之間的邊：
G.add_edges_from([(u,v)])
也可以這么寫，在創建的同時添加信息：
G.add_edges_from([(3, 4), (1, 4)], label='WN2898')
通過上述方式，就構建了一個3-4-1的圖的連接，並給每條邊打上了標簽。
由此你就可以創建出自己的圖模型了。