#先來歸納一下整個流程
#(1)首先is_valid()起手,看seld.errors中是否值,只要有值就是flase
#(2)接着分析errors.里面判斷_errors是都為空,如果為空返回self.full_clean(),否則返回self._errors
#(3)現在就要看full_clean(),是何方神聖了,里面設置_errors和cleaned_data這兩個字典,一個存錯誤字段,一個存儲正確字段。
#(4)在full_clean最后有一句self._clean_fields(),表示校驗字段
#(5)在_clean_fields函數中開始循環校驗每個字段,真正校驗字段的是field.clean(value),怎么校驗的不管
#(6)在_clean_fields中可以看到,會將字段分別添加到_errors和cleaned_data這兩個字典中
#(7)結尾部分還設置了鈎子,找clean_XX形式的,有就執行。執行錯誤信息也會添加到_errors中
#(8)整個校驗過程完成
#下面分析form組件中is_valid校驗的流程
#在分析過程中重點關注_erroes和clean_data這兩個字典
def login(request):
if request.method == "POST":
form_obj = LoginForm(request.POST)
if form_obj.is_valid():
#如果檢驗全部通過
print(form_obj.clean_data) #這里全部都沒問題
return HttpResponse("你好,歡迎回來!")
else:
#print(form_obj.clean_data)
#print(form_obj.errors)
return render(request, "login.html", {"form_obj": form_obj,)
form_obj = LoginForm()
return render(request, "login.html", {"form_obj": form_obj})
#鈎子代碼實例
def clean_user(self):
val1 = self.cleaned_data.get("user")
#從正確的字段字典中取值
#如果這個字符串全部都是由數組組成
if not val1.isdigit():
return val1
else:
# 注意這個報錯信息已經確定了
raise ValidationError("用戶名不能全部是數字組成")
#在校驗的循環中except ValidationError as e:,捕捉的就是這個異常
#所以能將錯誤信息添加到_errors中
#代碼分析部分
def is_valid(self):
"""
Returns True if the form has no errors. Otherwise, False. If errors are
being ignored, returns False.
如果表單沒有錯誤,則返回true。否則為假。如果錯誤是被忽略,返回false。
"""
return self.is_bound and not self.errors
#is_bound默認有值
#只要self.errors中有一個值,not True = false,返回的就是false
def errors(self):
"""
Returns an ErrorDict for the data provided for the form
返回一個ErrorDict在form表單存在的前提下
"""
if self._errors is None:
self.full_clean()
return self._errors
def full_clean(self):
"""
Cleans all of self.data and populates self._errors and self.cleaned_data.
清除所有的self.data和本地的self._errors和selif.cleaned_data
"""
self._errors = ErrorDict()
if not self.is_bound: # Stop further processing.停止進一步的處理
return
self.cleaned_data = {}
"""
# If the form is permitted to be empty, and none of the form data has
# changed from the initial data, short circuit any validation.
#如果表單允許為空,和原始數據也是空的話,允許不進行任何驗證
"""
if self.empty_permitted and not self.has_changed():
return
self._clean_fields() #字面意思校驗字段
self._clean_form()
self._post_clean()
def _clean_fields(self):
#每個form組件實例化的過程中都會創建一個fields。fields實質上是一個字典。
#儲存着類似{"user":"user規則","pwd":"pwd的規則對象"}
for name, field in self.fields.items():
#name是你調用的一個個規則字段,field是調用字段的規則
#items是有順序的,因為他要校驗字段的一致性
"""
# value_from_datadict() gets the data from the data dictionaries.
# Each widget type knows how to retrieve its own data, because some
# widgets split data over several HTML fields.
value_from_datadict()從數據字典中獲取數據。
每個部件類型知道如何找回自己的數據,因為有些部件拆分數據在幾個HTML字段。
"""
#現在假設第一個字段是user
if field.disabled:
value = self.get_initial_for_field(field, name)
else:
value = field.widget.value_from_datadict(self.data, self.files, self.add_prefix(name))
try:
if isinstance(field, FileField): #判斷是不是文件
#你是文件的時候怎么校驗
initial = self.get_initial_for_field(field, name)
value = field.clean(value, initial)
#filed是一個對象,field.clean才是真正的規則校驗
else:
#你不是文件的時候怎么校驗
#實際中也是走的這一部,value是你輸入的字段值
#如果沒有問題,那么原樣返回
value = field.clean(value)
#如果一旦出現問題,那么就會走except中的代碼
self.cleaned_data[name] = value
if hasattr(self, 'clean_%s' % name): #這里找是否有clean_XX這個名字存在
value = getattr(self, 'clean_%s' % name)() #如果有執行這個函數
self.cleaned_data[name] = value #而在鈎子中必須報錯的返回值是確定的
#如果上面有問題,就又把錯誤添加到了_error中
#上面這三行代碼是我們能添加鈎子的原因,而且規定了鈎子名的格式
#如果這個值是正確的話,就會給這個字典添加一個鍵值對
#剛才在full_clean中self.cleaned_data = {}已經初始化了。
#{”pws“:123}
except ValidationError as e:
self.add_error(name, e)
#如果出現錯誤,就會給_error這個字典添加一個鍵值對
#至於add_error這個函數如何添加這個鍵值對的,我們先不管
#鍵就是name,值就是錯誤信息e
#在full_clean中已經初始化self._errors = ErrorDict()
#假設現在user有問題,那么_error就是這樣{”user“:e}