Zabbix 監控 Docker容器

我們可以通過Python提供的模塊docker來取各個docker容器的監控參數。參考文檔：http://docker-py.readthedocs.io/en/stable/containers.html

pip install docker     #安裝docker模塊

通過腳本獲取各個監控項的值：

#!coding=utf-8
#python2.7.12測試通過

#監控docker狀態腳本，包括內存、cpu和網速

#UserParameter=docker_monitor[*],/usr/bin/python /usr/local/zabbix/scripts/docker_monitor.py $1 $2
import docker
import sys

def get_value(item):
    mem_rss_usage = docker_stat['memory_stats']['stats']['total_rss']
    mem_cache_usage = docker_stat['memory_stats']['stats']['total_cache']
    mem_limit = docker_stat['memory_stats']['limit']
    cpu_total_usage = docker_stat['cpu_stats']['cpu_usage']['total_usage']
    cpu_usermode_usage = docker_stat['cpu_stats']['cpu_usage']['usage_in_usermode']
    cpu_kernelmode_usage = docker_stat['cpu_stats']['cpu_usage']['usage_in_kernelmode']
    cpu_system_usage = docker_stat['cpu_stats']['system_cpu_usage']
    percpu_usage = docker_stat['cpu_stats']['cpu_usage']['percpu_usage']
    #      'cpu_percent': round(((float(cpu_total_usage)+float(cpu_usermode_usage)+float(cpu_kernelmode_usage))/float(cpu_system_usage)) * len(percpu_usage) * 1000.0, 2),    暫不確定
    items = {
        'mem_rss_usage': mem_rss_usage,
        'mem_cache_usage': mem_cache_usage,
        'mem_limit': mem_limit,
        'cpu_total_usage': cpu_total_usage,
        'cpu_system_usage': cpu_system_usage,
        'mem_percent': round((float(mem_rss_usage)/float(mem_limit)) * 100.0, 2),
　　  'net_in': docker_stat['networks']['eth0']['rx_bytes'],
　　  'net_out': docker_stat['networks']['eth0']['tx_bytes'],
        'status': int( docker.status == 'running')

    }
    print items.get(item)

if __name__ == '__main__':

    conn = docker.from_env()
    docker = conn.containers.get(sys.argv[1])
    docker_stat = docker.stats(stream=False,decode=True)
          try:
　　　　get_value(sys.argv[2])
         except KeyError:
　　　　print 0

 

docker自動發現腳本：

#!/bin/bash


docker_amount() {
            port=($(sudo docker ps -a|grep -v "CONTAINER ID"|awk '{print $NF}'))
            printf '{\n'
            printf '\t"data":[\n'
               for key in ${!port[@]}
                   do
                       if [[ "${#port[@]}" -gt 1 && "${key}" -ne "$((${#port[@]}-1))" ]];then
                          printf '\t {\n'
                          printf "\t\t\t\"{#CONTAINERNAME}\":\"${port[${key}]}\"},\n"

                     else [[ "${key}" -eq "((${#port[@]}-1))" ]]
                          printf '\t {\n'
                          printf "\t\t\t\"{#CONTAINERNAME}\":\"${port[${key}]}\"}\n"

                       fi
               done

                          printf '\t ]\n'
                          printf '}\n'
}

case $1 in
docker)
    docker_amount
;;
*)
    echo "Usage:`basename $0` {docker}"
;;
esac

　　

UserParameter=auto_discovery[*],/bin/bash /usr/local/zabbix/scripts/auto_discovery.sh $1

　如果在服務端執行zabbix_get時報權限錯誤，在/etc/sudoers中添加：

zabbix  ALL=(root)  NOPASSWD: /usr/bin/docker

然后在監控頁添加自動發現、監控項即可。

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另可用簡單的Load Modules的方式監控Docker(感謝萬能的先行者....)

Git地址：https://github.com/monitoringartist/Zabbix-Docker-Monitoring

步驟如下：

1、在Git上下載相應版本的加載模塊zabbix_module_docker.so和相應監控方式（主動和被動）監控模板Zabbix-Template-App-Docker.xml

2、將zabbix_module_docker.so放在${libdir}/modules下並修改配置文件：

LoadModulePath=/usr/local/zabbix/lib/modules

LoadModule=zabbix_module_docker.so

3、重啟zabbix_agentd，並將Zabbix-Template-App-Docker.xml導入模板中，自動發現10分鍾后取得數據

 4、如果監控項報錯：Cannot open memory.stat file,將zabbix agent中的用戶改成root即可