MySQL表操作及數據操作

表操作

　　表相當於一個文件，其形式與現實中的表格相同。表中的每條記錄都有相應的字段，字段就類似於表格的表頭。

表操作詳細：　　

#對表進行操作（文件）
#首先要切換到指定庫（即文件夾）下：use db1;
#1、增：
create table t1(id int,name char(10));#新建一個表，表中的字段必須表上數據類型，char表示字符串
create table t1(id int,name char(10))engine=innodb,default charset gbk;
#新建一個表，可以指定引擎，不指定的話默認的引擎就是innodb，default是指定其字符編碼，若不指定默認為該庫的字符編碼

#2、添加字段
alter table t1 add age int(3) not null default 22;#添加一個不能為空的age字段，默認值22
alter table t1 add number int(5) not null after name;#在name字段后添加一個number字段
alter table t1 add sex enum('male','female') default 'male' first;#在最前面添加枚舉

#3、修改字段：
alter table t1 modify name char(12);#修改name數據類型的字節數為12

#4、增加約束
alter table t1 modify id int not null primary key;#設置為主鍵
alter table t1 modify id int not null auto_increment;#設置為自增，與上句連用可設置為自增主鍵
#alter table t1 add primary key(name,sex);#增加復合主鍵 

#5、刪除主鍵
alter table t1 drop primary key;#因為主鍵唯一，所以無需指定

#6、刪除自增約束
alter table t1 modify id int not null;

#7、刪除字段
alter table t1 drop age;#刪除age字段

#8、刪除表：
drop table t1;

#9、復制表
create table t2 select * from t1 where 1=2;#只拷貝表結構，不拷貝表內容
alter table t2 modify id int primary key auto_increment;#將表修改成自增id

#查：
show tables;#查看所有表
show create table t1;#查看創建的表
desc t1;#查看表結構，比show好用

 

數據操作

　　數據操作是數據庫知識里的重中之重，尤其是多表的關聯查詢操作！

數據操作分為數據的增、刪、改、查，其中最常用的是查詢操作。先來看比較簡單的增刪改。

一、增

#增數據的兩種形式（增即向表中插入，所以用insert形象的表達）
insert into db1.t1 values(1,'egon1'),(2,'egon2');#按位置傳參，可一次性插多條數據
insert into db1.t1 (name) values('egon'),('alex');#指定只傳name，id默認為null

　　

二、刪

delete from t1 where id=4;#刪除指定字段

　　

三、改

update t1 set name='SB' where id=4;#將id為4的字段的name修改為SB
update t1 set name='SB' where name='alex';#將name為alex的字段的name修改為SB
update t1 set name='';#將name的值都修改為空，即清空所有name的內容

　　

四、查

　　查詢分為單表查詢和多表查詢，先介紹單表查詢和查詢關鍵字。

首先我們要知道查詢的語法

select 字段 from 表名 [條件]

 

簡單查詢（單表查詢）

首先創建一張表

create table t1(
id int not null unique auto_increment,
name varchar(20) not null,
sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int, #一個部門一個屋子
depart_id int
);

　　

查詢語句

select * from t1;
select id,name,age from t1;
select distinct post from t1;#去重
select name,age*5 from t1;
select name,age as annual_age from t1;#將查詢后所得的表以annual_age 為表頭
select concat('姓名':name,'薪資':salary)  from t1;#將2項整合輸出
select dep_id,group_concat(name) from t1 group by dep_id;#分組顯示
select dep_id,count(id) from t1 group by dep_id;#分組顯示總數
select dep_id,max(age) from t1 group by dep_id;#分組后顯示最大值
select dep_id,avg(age)  from t1 group by dep_id;#分組后顯示最小值

　　

查條件的關鍵字及優先順序

from          #定位表
where       #按條件進行過濾
group by   #按條件將結果進行分組（如果有聚合函數則再進行聚合），與group_cincat()可一起使用
having       #再次過濾，在聚合后進行
select        #查，得到結果
distinct      #去重
order by    #按條件排序（升序asc、降序desc）
limit           #限制顯示條數（limit x,y#從第x開始往后顯示y條，x不寫時默認為0）

　　

一、where

　　where是最基本的條件篩選，條件中可以用比較運算符、邏輯運算符、between、in、like

#1:單條件查詢
    SELECT name FROM employee
        WHERE post='sale';
        
#2:多條件查詢
    SELECT name,salary FROM employee
        WHERE post='teacher' AND salary>10000;

#3:關鍵字BETWEEN AND
    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary BETWEEN 10000 AND 20000;

    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary NOT BETWEEN 10000 AND 20000;
    
#4:關鍵字IS NULL(判斷某個字段是否為NULL不能用等號，需要用IS)
    SELECT name,post_comment FROM employee 
        WHERE post_comment IS NULL;

    SELECT name,post_comment FROM employee 
        WHERE post_comment IS NOT NULL;
        
    SELECT name,post_comment FROM employee 
        WHERE post_comment=''; 注意''是空字符串，不是null
    ps：
        執行
        update employee set post_comment='' where id=2;
        再用上條查看，就會有結果了

#5:關鍵字IN集合查詢
    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary=3000 OR salary=3500 OR salary=4000 OR salary=9000 ;
    
    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary IN (3000,3500,4000,9000) ;

    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary NOT IN (3000,3500,4000,9000) ;

#6:關鍵字LIKE模糊查詢
    通配符’%’
    SELECT * FROM employee 
            WHERE name LIKE 'eg%';

    通配符’_’
    SELECT * FROM employee 
            WHERE name LIKE 'al__';

 

二、group by

　　group by 是用來分組的，分組就是將所有記錄按照某個相同字段進行歸類，分組的依據一般選擇字段值相同率較高的字段，需要注意的是分組發生在where之后

　　group by通常與聚合函數通用，如數量count()，最大值max()，最小值min()，平均值avg()，求和sum()

#單獨使用GROUP BY關鍵字分組
    SELECT post FROM employee GROUP BY post;
    #注意：我們按照post字段分組，那么select查詢的字段只能是post，想要獲取組內的其他相關信息，需要借助函數

#GROUP BY關鍵字和GROUP_CONCAT()函數一起使用
    SELECT post,GROUP_CONCAT(name) FROM employee GROUP BY post;#按照崗位分組，並查看組內成員名
    SELECT post,GROUP_CONCAT(name) as emp_members FROM employee GROUP BY post;

#GROUP BY與聚合函數一起使用
    select post,count(id) as count from employee group by post;#按照崗位分組，並查看每個組有多少人

　　

三、having

　　having為分組后的過濾，與where不同的是having只能發生在group by 之后，可以理解為分組完之后的過濾

select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary) > 10000 and avg(salary) <20000;

 

四、正則表達式

　　在SQL查詢中也支持正則表達，其作用域like相似都是用於模糊匹配，不過正則更細致一些，like則要與%同用

SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP '^ale';

SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP 'on$';

SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP 'm{2}';

 

進階——多表查詢

　　多表查詢篇幅較長，故單獨成篇。地址：http://www.cnblogs.com/zhuminghui/p/8352571.html