數據庫中in和exists關鍵字的區別


  • 數據庫中in和exists關鍵字的區別

    in 是把外表和內表作hash join,而exists是對外表作loop,每次loop再對內表進行查詢。

    一直以來認為exists比in效率高的說法是不准確的。
    如果查詢的兩個表大小相當,那么用in和exists差別不大。

    如果兩個表中一個較小,一個是大表,則子查詢表大的用exists,子查詢表小的用in:

    例如:表A(小表),表B(大表)
    1:
    select * from A where cc in (select cc from B)
    效率低,用到了A表上cc列的索引;
    select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)
    效率高,用到了B表上cc列的索引。
    相反的
    2:
    select * from B where cc in (select cc from A)
    效率高,用到了B表上cc列的索引;
    select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)
    效率低,用到了A表上cc列的索引。

    帶in的關聯子查詢是多余的,因為in子句和子查詢中相關的操作的功能是一樣的。如:
    select staff_name from staff_member where staff_id in
    (select staff_id from staff_func where staff_member.staff_id=staff_func.staff_id);

    為非關聯子查詢指定exists子句是不適當的,因為這樣會產生笛卡乘積。如:
    select staff_name from staff_member where staff_id
    exists (select staff_id from staff_func);

    not in 和not exists


    如果查詢語句使用了not in 那么內外表都進行全表掃描,沒有用到索引;
    而not extsts 的子查詢依然能用到表上的索引。
    所以無論哪個表大,用not exists都比not in要快。

    盡量不要使用not in子句。使用minus 子句都比not in 子句快,雖然使用minus子句要進行兩次查詢:
    select staff_name from staff_member where staff_id in (select staff_id from staff_member minus select staff_id from staff_func where func_id like '81%');

    in 與 "=" 的區別

    select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');



    select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao'

    的結果是相同的。


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