多行轉字符串
這個比較簡單，用||或concat函數可以實現
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select
concat(id,username) str
from
app_user
select
id||username str
from
app_user
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字符串轉多列
實際上就是拆分字符串的問題，可以使用 substr、instr、regexp_substr函數方式
字符串轉多行
使用union all函數等方式
wm_concat函數
首先讓我們來看看這個神奇的函數wm_concat(列名),該函數可以把列值以","號分隔起來,並顯示成一行,接下來上例子,看看這個神奇的函數如何應用准備測試數據
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create
table
test(id number,
name
varchar2(20));
insert
into
test
values
(1,
'a'
);
insert
into
test
values
(1,
'b'
);
insert
into
test
values
(1,
'c'
);
insert
into
test
values
(2,
'd'
);
insert
into
test
values
(2,
'e'
);
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效果1 : 行轉列 ，默認逗號隔開
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select
wm_concat(
name
)
name
from
test;
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效果2: 把結果里的逗號替換成"|"
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select
replace
(wm_concat(
name
),
','
,
'|'
)
from
test;
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效果3: 按ID分組合並name
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select
id,wm_concat(
name
)
name
from
test
group
by
id;
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sql語句等同於下面的sql語句
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-------- 適用范圍：8i,9i,10g及以后版本 （ MAX + DECODE ）
select
id,
max
(decode(rn, 1,
name
,
null
)) ||
max
(decode(rn, 2,
','
||
name
,
null
)) ||
max
(decode(rn, 3,
','
||
name
,
null
)) str
from
(
select
id,
name
,row_number() over(partition
by
id
order
by
name
)
as
rn
from
test) t
group
by
id
order
by
1;
-------- 適用范圍：8i,9i,10g及以后版本 （ ROW_NUMBER + LEAD ）
select
id, str
from
(
select
id,row_number() over(partition
by
id
order
by
name
)
as
rn,
name
|| lead(
','
||
name
, 1) over(partition
by
id
order
by
name
) ||
lead(
','
||
name
, 2) over(partition
by
id
order
by
name
) || lead(
','
||
name
, 3) over(partition
by
id
order
by
name
)
as
str
from
test)
where
rn = 1
order
by
1;
-------- 適用范圍：10g及以后版本 （ MODEL ）
select
id, substr(str, 2) str
from
test model
return
updated
rows
partition
by
(id) dimension
by
(row_number() over(partition
by
id
order
by
name
)
as
rn)
measures (
cast
(
name
as
varchar2(20))
as
str) rules upsert iterate(3) until(presentv(str[iteration_number+2],1,0)=0) (str[0] = str[0] ||
','
|| str[iteration_number+1])
order
by
1;
-------- 適用范圍：8i,9i,10g及以后版本 （ MAX + DECODE ）
select
t.id id,
max
(substr(sys_connect_by_path(t.
name
,
','
),2)) str
from
(
select
id,
name
, row_number() over(partition
by
id
order
by
name
) rn
from
test) t
start
with
rn = 1
connect
by
rn =
prior
rn + 1
and
id =
prior
id
group
by
t.id;</span>
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懶人擴展用法:
案例: 我要寫一個視圖,類似"create or replace view as select 字段1,...字段50 from tablename" ,基表有50多個字段,要是靠手工寫太麻煩了,有沒有什么簡便的方法? 當然有了,看我如果應用wm_concat來讓這個需求變簡單，假設我的APP_USER表中有（id,username,password,age）4個字段。查詢結果如下
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/** 這里的表名默認區分大小寫 */
select
'create or replace view as select '
|| wm_concat(column_name) ||
' from APP_USER'
sqlStr
from
user_tab_columns
where
table_name=
'APP_USER'
;
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利用系統表方式查詢
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select
*
from
user_tab_columns
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Oracle 11g 行列互換 pivot 和 unpivot 說明
在Oracle 11g中，Oracle 又增加了2個查詢：pivot（行轉列） 和unpivot（列轉行）
參考：https://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/7060306、https://www.oracle.com/technetwork/cn/articles/11g-pivot-101924-zhs.html
google 一下，網上有一篇比較詳細的文檔：https://www.oracle-developer.net/display.php?id=506
pivot 列轉行
測試數據 (id，類型名稱，銷售數量)，案例：根據水果的類型查詢出一條數據顯示出每種類型的銷售數量。
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create
table
demo(id
int
,
name
varchar
(20),nums
int
);
---- 創建表
insert
into
demo
values
(1,
'蘋果'
, 1000);
insert
into
demo
values
(2,
'蘋果'
, 2000);
insert
into
demo
values
(3,
'蘋果'
, 4000);
insert
into
demo
values
(4,
'橘子'
, 5000);
insert
into
demo
values
(5,
'橘子'
, 3000);
insert
into
demo
values
(6,
'葡萄'
, 3500);
insert
into
demo
values
(7,
'芒果'
, 4200);
insert
into
demo
values
(8,
'芒果'
, 5500);
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分組查詢 （當然這是不符合查詢一條數據的要求的）
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select
name
,
sum
(nums) nums
from
demo
group
by
name
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行轉列查詢
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select
*
from
(
select
name
, nums
from
demo) pivot (
sum
(nums)
for
name
in
(
'蘋果'
蘋果,
'橘子'
,
'葡萄'
,
'芒果'
));
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注意： pivot（聚合函數 for 列名 in（類型）） ，其中 in(‘’) 中可以指定別名，in中還可以指定子查詢，比如 select distinct code from customers
當然也可以不使用pivot函數，等同於下列語句，只是代碼比較長，容易理解
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select
*
from
（
select
sum
(nums) 蘋果
from
demo
where
name
=
'蘋果'
）,（
select
sum
(nums) 橘子
from
demo
where
name
=
'橘子'
）,
（
select
sum
(nums) 葡萄
from
demo
where
name
=
'葡萄'
）,（
select
sum
(nums) 芒果
from
demo
where
name
=
'芒果'
）;
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unpivot 行轉列
顧名思義就是將多列轉換成1列中去
案例：現在有一個水果表，記錄了4個季度的銷售數量，現在要將每種水果的每個季度的銷售情況用多行數據展示。
創建表和數據
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create
table
Fruit(id
int
,
name
varchar
(20), Q1
int
, Q2
int
, Q3
int
, Q4
int
);
insert
into
Fruit
values
(1,
'蘋果'
,1000,2000,3300,5000);
insert
into
Fruit
values
(2,
'橘子'
,3000,3000,3200,1500);
insert
into
Fruit
values
(3,
'香蕉'
,2500,3500,2200,2500);
insert
into
Fruit
values
(4,
'葡萄'
,1500,2500,1200,3500);
select
*
from
Fruit
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列轉行查詢
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select
id ,
name
, jidu, xiaoshou
from
Fruit unpivot (xiaoshou
for
jidu
in
(q1, q2, q3, q4) )
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注意： unpivot沒有聚合函數，xiaoshou、jidu字段也是臨時的變量
同樣不使用unpivot也可以實現同樣的效果，只是sql語句會很長，而且執行速度效率也沒有前者高
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select
id,
name
,
'Q1'
jidu, (
select
q1
from
fruit
where
id=f.id) xiaoshou
from
Fruit f
union
select
id,
name
,
'Q2'
jidu, (
select
q2
from
fruit
where
id=f.id) xiaoshou
from
Fruit f
union
select
id,
name
,
'Q3'
jidu, (
select
q3
from
fruit
where
id=f.id) xiaoshou
from
Fruit f
union
select
id,
name
,
'Q4'
jidu, (
select
q4
from
fruit
where
id=f.id) xiaoshou
from
Fruit f
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XML類型
上述pivot列轉行示例中，你已經知道了需要查詢的類型有哪些，用in()的方式包含，假設如果您不知道都有哪些值，您怎么構建查詢呢？
pivot 操作中的另一個子句 XML 可用於解決此問題。該子句允許您以 XML 格式創建執行了 pivot 操作的輸出，在此輸出中，您可以指定一個特殊的子句 ANY 而非文字值
示例如下：
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select
*
from
(
select
name
, nums
as
"Purchase Frequency"
from
demo t
)
pivot xml (
sum
(nums)
for
name
in
(
any
)
)
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如您所見，列 NAME_XML 是 XMLTYPE，其中根元素是 <PivotSet>。每個值以名稱-值元素對的形式表示。您可以使用任何 XML 分析器中的輸出生成更有用的輸出。
結論
Pivot 為 SQL 語言增添了一個非常重要且實用的功能。您可以使用 pivot 函數針對任何關系表創建一個交叉表報表，而不必編寫包含大量 decode 函數的令人費解的、不直觀的代碼。同樣，您可以使用 unpivot 操作轉換任何交叉表報表，以常規關系表的形式對其進行存儲。Pivot 可以生成常規文本或 XML 格式的輸出。如果是 XML 格式的輸出，您不必指定 pivot 操作需要搜索的值域。