格靈深瞳 DeepGlint 跟商湯科技 SenseTime。格靈深瞳更注重tracking和detection，SenseTime更注重recognition（主要是人臉識別）。
格靈深瞳這個【像素動態瞬時分配技術】深瞳人眼攝像機 深瞳人眼攝像機是世界上首款基於人眼工作原理的攝像機，采用獨創的像素動態瞬時分配技術，瞬間將局部畫面的有效像素提升百倍以上，整體畫面達到數億級等效像素，可實現對多類型目標的檢測與抓拍，兼具超高抓拍准確率與超低漏檢率，使得遠距離、大廣角等泛場景下的人臉和車輛識別變為現實。
格林深瞳表示利用像素動態瞬時分配的專利技術，可以瞬間將局部畫面的有效像素提升百倍以上，整體畫面可以達到兩億等效像素，50米內展現清晰的可識別人臉，100米內看清全身特征，200米內的車輛信息。而且這款攝像機的視場角達到了70°，與現有的視場角只有5°- 6°的人臉抓拍攝像機相比，抓拍覆蓋面積擴大了一百倍以上。 當然信息捕獲是一方面，另一方面還需要前端本地的實時算法配合。攝像頭植入了Nvidia TEGRAKI芯片，在加載了優化的圖像處理算法之后可以實時輸出結構化的視頻流或者數據信息。
格靈深瞳的產品，其實是“基於三維深度視覺信號處理技術的視覺傳感器網絡”
格靈深瞳的第一款人眼攝像機可以實現最遠50米的人臉清晰監控，人臉區域像素可以達到75X75像素以上。使用深度學習技術檢測出畫面當中用戶關心的目標。
要求整張臉需要達到640*480像素以上，並且測距的精度在1mm以下。
兩個鏡頭，一個廣角鏡頭捕捉全局畫面，一個長焦鏡頭捕捉局部畫面。
在全局圖像中檢測到目標之后，長焦鏡頭快速定位到目標區域。
所說的“感”和“知”，知就是認知畫面里的內容，其實就是目標檢測之類的東西。
現在Deep Learning網絡做好裁剪優化都能做實時。
利用了激光掃描的原理 一台廣角相機和一台長焦相機十字排布 廣角負責檢測 長焦負責抓臉 其中長焦本身不動 而是長焦前的一台快速偏轉的鏡片在高速定向抖動 類似激光掃描里的反射鏡片。
靠視場切換來抓拍長焦，德州儀器 的DMD芯片可以做一個快速的反光振鏡。
傳統上提高分辨率的方法就是提高感光器的像素數，比如4K攝像頭：
使用望遠鏡，借助一個輕量級的反射鏡，可以快速地聚焦定位，也可以采用逐行掃描方法，在一個循環周期內，將無數個小區域的高分辨圖片拼成一張大區域的高分辨率圖片，但很難做到瞬時。 提高效率主要是用於針對特定目標物的，比如人物、車輛等。
利用Deep learning 神經網絡。
專利原理，用兩個鏡頭，一個廣角，一個可以動的長焦鏡頭。 Attentive panoramic visual sensor
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