windows下Graphviz安裝及入門教程

• 下載安裝配置環境變量
  • intall
  • 配置環境變量
  • 驗證
• 基本繪圖入門
  • graph
  • digraph
  • 一個復雜的例子
• 和python交互

 

發現好的工具，如同發現新大陸。有時，我們會好奇，論文中、各種專業的書中那么形象的插圖是如何做出來的，無一例外不是對繪圖工具的熟練使用。

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下載安裝、配置環境變量

intall

windows版本下載地址：http://www.graphviz.org/download/

雙擊msi文件，然后一直next（記住安裝路徑，后面配置環境變量會用到路徑信息），安裝完成之后，會在windows開始菜單創建快捷信息，默認快捷方式不放在桌面。 

 

 

配置環境變量

將graphviz安裝目錄下的bin文件夾添加到Path環境變量中：

 

 

 

 

 

 

驗證

進入windows命令行界面，輸入dot -version，然后按回車，如果顯示graphviz的相關版本信息，則安裝配置成功。

 

 

 

基本繪圖入門

打開windows下的graphviz編輯器gvedit，編寫如下的dot腳本語言，保存成gv格式文本文件。然后進入命令行界面，使用dot命令，將gv文件轉化為png圖形文件。

dot D:\test\1.gv -Tpng -o image.png

graph

graph使用--描述關系

graph pic1 { 
  a -- b a -- b b -- a [color=blue] } 

 

 

 

 

digraph

使用->描述關系

digraph pic2 { a -> b a -> b b -> a [style=filled color=blue] } 

 

 

 

 

一個復雜的例子

digraph startgame { label="游戲資源更新流程" rankdir="TB" start[label="啟動游戲" shape=circle style=filled] ifwifi[label="網絡環境判斷是否 WIFI" shape=diamond] needupdate[label="是否有資源需要更新" shape=diamond] startslientdl[label="靜默下載" shape=box] enterhall[label="進入游戲大廳" shape=box] enterroom[label="進入房間" shape=box] resourceuptodate[label="資源不完整" shape=diamond] startplay[label="正常游戲" shape=circle fillcolor=blue] warning[label="提醒玩家是否更新" shape=diamond] startdl[label="進入下載界面" shape=box] //{rank=same; needupdate, enterhall} {shape=diamond; ifwifi, needupdate} start -> ifwifi ifwifi->needupdate[label="是"] ifwifi->enterhall[label="否"] needupdate->startslientdl[label="是"] startslientdl->enterhall needupdate->enterhall[label="否"] enterhall -> enterroom enterroom -> resourceuptodate resourceuptodate -> warning[label="是"] resourceuptodate -> startplay[label="否"] warning -> startdl[label="確認下載"] warning -> enterhall[label="取消下載"] startdl -> enterhall[label="取消下載"] startdl -> startplay[label="下載完成"] }

 

 

 

 

 

和python交互

graphviz強大而便捷的關系圖/流程圖繪制方法，很容易讓我們聯想到機器學習中的Decision Tree的展示方式。幸運的是，scikit-learn提供了生成.dot文件的接口，具體操作如下：

在python編輯環境下：

from sklearn.tree import export_graphviz # 導入的是一個函數 # tree表示已經訓練好的模型，即已經調用過DecisionTreeClassifier實例的fit(X_train, y_train)方法 export_graphviz(tree, out_file='tree.dot', feature_names=['petal length', 'petal width'])

進入windows命令行界面，cd 切換到tree.dot所在的路徑，執行

dot -Tpng tree.dot -o tree.png