Redis hash

hash表現形式上有些像pyhton中的dict,可以存儲一組關聯性較強的數據 ， redis中Hash在內存中的存儲格式如下圖：

 

• hset(name, key, value)
• # name對應的hash中設置一個鍵值對（不存在，則創建；否則，修改）

• # 參數：
      # name，redis的name
      # key，name對應的hash中的key
      # value，name對應的hash中的value
   
  # 注：
      # hsetnx(name, key, value),當name對應的hash中不存在當前key時則創建（相當於添加）

   

• hmset(name, mapping)
• # 在name對應的hash中批量設置鍵值對

• # 參數：
      # name，redis的name
      # mapping，字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}
   
  # 如：
      # r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})

   

• hget(name,key)
• # 在name對應的hash中獲取根據key獲取value
• # 在name對應的hash中獲取多個key的值

• # 參數：
      # name，reids對應的name
      # keys，要獲取key集合，如：['k1', 'k2', 'k3']
      # *args，要獲取的key，如：k1,k2,k3
   
  # 如：
      # r.mget('xx', ['k1', 'k2'])
      # 或
      # print r.hmget('xx', 'k1', 'k2')

   

• hgetall(name)
• # 獲取name對應hash的所有鍵值

 

• hlen(name)
• # 獲取name對應的hash中鍵值對的個數

 

• hkeys(name)
• # 獲取name對應的hash中所有的key的值

 

• hvals(name)
• # 獲取name對應的hash中所有的value的值

 

• hexists(name, key)
• # 檢查name對應的hash是否存在當前傳入的key

 

• hdel(name,*keys)
• # 將name對應的hash中指定key的鍵值對刪除

 

• hincrby(name, key, amount=1)
• # 自增name對應的hash中的指定key的值，不存在則創建key=amount

• # 參數：
      # name，redis中的name
      # key， hash對應的key
      # amount，自增數（整數）

   

• hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)
• # 自增name對應的hash中的指定key的值，不存在則創建key=amount

• # 參數：
      # name，redis中的name
      # key， hash對應的key
      # amount，自增數（浮點數）
   
  # 自增name對應的hash中的指定key的值，不存在則創建key=amount

   

• hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
• # 增量式迭代獲取，對於數據大的數據非常有用，hscan可以實現分片的獲取數據，並非一次性將數據全部獲取完，從而放置內存被撐爆

• # 參數：
      # name，redis的name
      # cursor，游標（基於游標分批取獲取數據）
      # match，匹配指定key，默認None 表示所有的key
      # count，每次分片最少獲取個數，默認None表示采用Redis的默認分片個數
   
  # 如：
      # 第一次：cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)
      # 第二次：cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)
      # ...
      # 直到返回值cursor的值為0時，表示數據已經通過分片獲取完畢

   

• hscan_iter(name, match=None, count=None)
• # 利用yield封裝hscan創建生成器，實現分批去redis中獲取數據

• # 參數：
      # match，匹配指定key，默認None 表示所有的key
      # count，每次分片最少獲取個數，默認None表示采用Redis的默認分片個數
   
  # 如：
      # for item in r.hscan_iter('xx'):
      #     print item