jedis操作redis的幾種常見方式總結

Redis是一個著名的key-value存儲系統，也是nosql中的最常見的一種，這篇文章主要給大家總結了關於在java中jedis操作redis的幾種常見方式，文中給出了詳細的示例代碼供大家參考學習，需要的朋友們下面來一起看看吧。

前言

Redis是一個著名的key-value存儲系統，也是nosql中的最常見的一種。其實，個人認為，redis最強大的地方不在於其存儲，而在於其強大的緩存作用。

我們可以把它想象成一個巨大的(多借點集群，聚合多借點的內存)的Map，也就是Key-Value。

所以，我們可以把它做成緩存組件。

官方推薦的Java版客戶端是jedis，非常強大和穩定，支持事務、管道及有jedis自身實現。我們對redis數據的操作，都可以通過jedis來完成。

那我們就來看一看，jedis不同的調用方式：

(1)普通同步方式

 
public void jedisNormal() { 
 Jedis jedis = new Jedis("localhost"); 
 long start = System.currentTimeMillis(); 
 for (int i = 0; i < 100000; i++) { 
  String result = jedis.set("n" + i, "n" + i); 
 } 
 long end = System.currentTimeMillis(); 
 System.out.println("Simple SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds"); 
 jedis.disconnect(); 
} 
//每次set之后都可以返回結果，標記是否成功。
 

(2)事務方式(Transactions)

所謂事務，即一個連續操作，是否執行是一個事務，要么完成，要么失敗，沒有中間狀態。

而redis的事務很簡單，他主要目的是保障，一個client發起的事務中的命令可以連續的執行，而中間不會插入其他client的命令，也就是事務的連貫性。

public void jedisTrans() {  
    Jedis jedis = new Jedis("localhost");  
    long start = System.currentTimeMillis();  
    Transaction tx = jedis.multi();  
    for (int i = 0; i < 100000; i++) {  
        tx.set("t" + i, "t" + i);  
    }  
    List<Object> results = tx.exec();  
    long end = System.currentTimeMillis();  
    System.out.println("Transaction SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");  
    jedis.disconnect();  
}  
//我們調用jedis.watch(…)方法來監控key，如果調用后key值發生變化，則整個事務會執行失敗。另外，事務中某個操作失敗，並不會回滾其他操作。這一點需要注意。還有，我們可以使用discard()方法來取消事務。  

(3)管道(Pipelining)

管道是一種兩個進程之間單向通信的機制。

那再redis中，為何要使用管道呢？有時候，我們需要采用異步的方式，一次發送多個指令，並且，不同步等待其返回結果。這樣可以取得非常好的執行效率。

public void jedisPipelined() {  
    Jedis jedis = new Jedis("localhost");  
    Pipeline pipeline = jedis.pipelined();  
    long start = System.currentTimeMillis();  
    for (int i = 0; i < 100000; i++) {  
        pipeline.set("p" + i, "p" + i);  
    }  
    List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();  
    long end = System.currentTimeMillis();  
    System.out.println("Pipelined SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");  
    jedis.disconnect();  
}  

(4)管道中調用事務

對於，事務以及管道，這兩個概念我們都清楚了。

在某種需求下，我們需要異步執行命令，但是，又希望多個命令是有連續的，所以，我們就采用管道加事務的調用方式。jedis是支持在管道中調用事務的。

public void jedisCombPipelineTrans() {  
    jedis = new Jedis("localhost");   
    long start = System.currentTimeMillis();  
    Pipeline pipeline = jedis.pipelined();  
    pipeline.multi();  
    for (int i = 0; i < 100000; i++) {  
        pipeline.set("" + i, "" + i);  
    }  
    pipeline.exec();  
    List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();  
    long end = System.currentTimeMillis();  
    System.out.println("Pipelined transaction: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");  
    jedis.disconnect();  
}  
//效率上可能會有所欠缺  

(5)分布式直連同步調用

這個是分布式直接連接，並且是同步調用，每步執行都返回執行結果。類似地，還有異步管道調用。

其實就是分片。

public void jedisShardNormal() {  
    List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList(  
            new JedisShardInfo("localhost",6379),  
            new JedisShardInfo("localhost",6380));  
   
    ShardedJedis sharding = new ShardedJedis(shards);  
   
    long start = System.currentTimeMillis();  
    for (int i = 0; i < 100000; i++) {  
        String result = sharding.set("sn" + i, "n" + i);  
    }  
    long end = System.currentTimeMillis();  
    System.out.println("Simple@Sharing SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");  
   
    sharding.disconnect();  
}  

(6)分布式直連異步調用

public void jedisShardpipelined() {  
    List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList(  
            new JedisShardInfo("localhost",6379),  
            new JedisShardInfo("localhost",6380));  
   
    ShardedJedis sharding = new ShardedJedis(shards);  
   
    ShardedJedisPipeline pipeline = sharding.pipelined();  
    long start = System.currentTimeMillis();  
    for (int i = 0; i < 100000; i++) {  
        pipeline.set("sp" + i, "p" + i);  
    }  
    List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();  
    long end = System.currentTimeMillis();  
    System.out.println("Pipelined@Sharing SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");  
   
    sharding.disconnect();  
}  

(7)分布式連接池同步調用

如果，你的分布式調用代碼是運行在線程中，那么上面兩個直連調用方式就不合適了，因為直連方式是非線程安全的，這個時候，你就必須選擇連接池調用。

連接池的調用方式，適合大規模的redis集群，並且多客戶端的操作。

public void jedisShardSimplePool() {  
    List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList(  
            new JedisShardInfo("localhost",6379),  
            new JedisShardInfo("localhost",6380));  
   
    ShardedJedisPool pool = new ShardedJedisPool(new JedisPoolConfig(), shards);  
   
    ShardedJedis one = pool.getResource();  
   
    long start = System.currentTimeMillis();  
    for (int i = 0; i < 100000; i++) {  
        String result = one.set("spn" + i, "n" + i);  
    }  
    long end = System.currentTimeMillis();  
    pool.returnResource(one);  
    System.out.println("Simple@Pool SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");  
   
    pool.destroy();  
}  

 

(8)分布式連接池異步調用

public void jedisShardPipelinedPool() {  
    List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList(  
            new JedisShardInfo("localhost",6379),  
            new JedisShardInfo("localhost",6380));  
   
    ShardedJedisPool pool = new ShardedJedisPool(new JedisPoolConfig(), shards);  
   
    ShardedJedis one = pool.getResource();  
   
    ShardedJedisPipeline pipeline = one.pipelined();  
   
    long start = System.currentTimeMillis();  
    for (int i = 0; i < 100000; i++) {  
        pipeline.set("sppn" + i, "n" + i);  
    }  
    List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();  
    long end = System.currentTimeMillis();  
    pool.returnResource(one);  
    System.out.println("Pipelined@Pool SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");  
    pool.destroy();  
}  

9)需要注意的地方

• 事務和管道都是異步模式。在事務和管道中不能同步查詢結果。比如下面兩個調用，都是不允許的：

    Transaction tx = jedis.multi();  
 for (int i = 0; i < 100000; i++) {  
     tx.set("t" + i, "t" + i);  
 }  
 System.out.println(tx.get("t1000").get());  //不允許  
   
 List<Object> results = tx.exec();  
   
 …  
 …  
   
 Pipeline pipeline = jedis.pipelined();  
 long start = System.currentTimeMillis();  
 for (int i = 0; i < 100000; i++) {  
     pipeline.set("p" + i, "p" + i);  
 }  
 System.out.println(pipeline.get("p1000").get()); //不允許  
   
 List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();  

• 事務和管道都是異步的，個人感覺，在管道中再進行事務調用，沒有必要，不如直接進行事務模式。

• 分布式中，連接池的性能比直連的性能略好(見后續測試部分)。

• 分布式調用中不支持事務。

• 因為事務是在服務器端實現，而在分布式中，每批次的調用對象都可能訪問不同的機器，所以，沒法進行事務。

(10)總結

• 分布式中，連接池方式調用不但線程安全外，根據上面的測試數據，也可以看出連接池比直連的效率更好。

• 經測試分布式中用到的機器越多，調用會越慢。