頻繁項集------->產生強關聯規則的過程
1.由Apriori算法（當然別的也可以）產生頻繁項集
2.根據選定的頻繁項集，找到它所有的非空子集
3.強關聯規則需要滿足最小支持度和最小置性度 （假設關聯規則是：A=>B ， support（A=>B）= { P(AUB) } confidence（A=>B）=P(B|A)={ P(AUB)/P(A) } 。這里求概率都可以替換為求支持度計數（就是統計在源數據表中各個出現的次數，例如:P(AUB) 就找A和B在源數據表中同時發生了多少次)
4.找到所有可能性的關聯規則。例如：頻繁項集為：{1,2,3} -------->非空子集則為：{1,2},{1,3},{2,3},{1},{2},{3}---------->可能的關聯規則為：{1,2}=>3 , {1,3}=>2 , {1,3}=>2 , 1=>{2,3},2=>{1,3},3=>{1,2}
5.最后計算所有可能的關聯規則的置信度，找到符合最小置信度（會給出）的規則，它們則為強關聯規則。