好，現在進入進階篇教程。
1.獲取昆明市的bounds值
看到下面這個東西了吧？在文本框里寫入昆明市，或者其他的行政區划地名，北京市、朝陽區、大河溝子村什么的。
這也是通過調用百度地圖開放平台API實現的。
實現起來很簡單，把下面這段代碼復制到一個txt文件中，然后把txt文件的拓展名改成html，用瀏覽器打開，就可以查詢行政區划的范圍了。
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=gb2312" />
<meta name="viewport" content="initial-scale=1.0, user-scalable=no" />
<style type="text/css">
body, html,#allmap {width: 100%;height: 100%;overflow: hidden;margin:0;font-family:"微軟雅黑";}
#panel{
position:absolute;
left:5px;
top:5px;
}
#result{
background: #fff;
padding:5px;
}
</style>
<script src="http://libs.baidu.com/jquery/2.0.0/jquery.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="http://api.map.baidu.com/api?v=2.0&ak=1XjLLEhZhQNUzd93EjU5nOGQ"></script>
<title>添加行政區划</title>
</head>
<body>
<div id="allmap"></div>
<div id="panel">
<div>
<input type="text" id="keyword" value="昆明市"/>
<input type="button" value="查看范圍" id="commitBtn"/>
邊界經緯度坐標
<textarea id="pathStr"></textarea>
邊界墨卡托坐標
<textarea id="pathMc"></textarea>
</div>
<div id="result">
</div>
</div>
</body>
</html>
<script type="text/javascript">
// 百度地圖API功能
var map = new BMap.Map("allmap");
map.centerAndZoom(new BMap.Point(116.403765, 39.914850), 5);
map.enableScrollWheelZoom();
var mercatorProjection = map.getMapType().getProjection();
$("#commitBtn").bind('click', function(){
getBoundary($("#keyword").val());
});
function getBoundary(city){
var bdary = new BMap.Boundary();
bdary.get(city, function(rs){ //獲取行政區域
map.clearOverlays(); //清除地圖覆蓋物
var count = rs.boundaries.length; //行政區域的點有多少個
if (count === 0) {
alert('未能獲取當前輸入行政區域');
return ;
}
var pointArray = [];
for (var i = 0; i < count; i++) {
var ply = new BMap.Polygon(rs.boundaries[i], {strokeWeight: 2, strokeColor: "#ff0000"}); //建立多邊形覆蓋物
map.addOverlay(ply); //添加覆蓋物
pointArray = pointArray.concat(ply.getPath());
}
var pathStr = "";
var pathMc = "";
for (var i = 0; i < pointArray.length; i++) {
var mc = mercatorProjection.lngLatToPoint(pointArray[i]);
pathStr += pointArray[i].lng + "," + pointArray[i].lat + ";";
pathMc += mc.x + "," + mc.y + ";";
}
$('#pathStr').html(pathStr);
$('#pathMc').html(pathMc);
var ply = new BMap.Polygon(pointArray , {strokeWeight: 2, strokeColor: "#ff0000"}); //建立多邊形覆蓋物
var bounds = ply.getBounds();
var ne = bounds.getNorthEast();
var sw = bounds.getSouthWest();
var neMc = mercatorProjection.lngLatToPoint(ne);
var swMc = mercatorProjection.lngLatToPoint(sw);
var str = "經緯度:左下角,右上角：" + sw.lng + "," + sw.lat + ";" + ne.lng + "," + ne.lat
+ "<br/>墨卡托坐標:左下角,右上角：" + swMc.x + "," + swMc.y + ";" + neMc.x + "," + neMc.y;
$('#result').html(str);
console.log(bounds);
map.setViewport(pointArray); //調整視野
});
}
//getBoundary('北京');
</script>
HTML是一個很神奇的格式，代碼可以在文本文檔里寫，不過應該很少有人用文本文檔寫代碼吧。
這段代碼可以直接拿來用，也是我從網上找的，就不分析了。
2.更合理的對查詢范圍進行切分。
這是一個很常見的問題，我們要采集昆明市的中學興趣點，然后就把矩形等分了六份，遍歷一遍（其實要不遺漏的獲取興趣點，只切六個絕對不夠用）。
這種切分方式其實並不完美，分析一下，中心城區興趣點肯定分布更密集，而郊區會稀疏一些，而且一個城市的邊界不可能是矩形的，我們用一個大矩形切分，會爬取到一些其他城市的興趣點。
有相關從業經驗的人應該能想到，如果有這個城市的分幅格網，遍歷分幅格網來爬取興趣點會更好一些，當然分幅格網我們也可以自己生成，根據預估的興趣點疏密程度，中心城區格網加密一些，外圍合並一些。
arcgis有一個工具fishnet（創建漁網），可以生成格網。
四至坐標可以在字段計算器里計算,選用python語言
minX=!shape.extent.xmin! maxX=!shape.extent.xmax! minY=!shape.extent.ymin! maxY=!shape.extent.ymax!
之前寫過一篇畫分幅格網的教程：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4c6ee7230102v590.html
把arcgis屬性表導出，可以用excel打開。
用這個坐標列表去生成url列表，主要就是open和write語句的運用，其實都可以直接在excel里用函數去生成url列表。
python逐行讀入:
f=open(路徑,’a’)
f.readlines()
3.python中文亂碼問題解決
其實這是一個很棘手的問題。對於初學者來說，遇到亂碼問題，如何解決是一個幸運度的問題。有可能運氣不好，就解決不了了，有可能運氣夠好，根本遇不上。
在亂碼問題上，python2.7要多於python3
我精心挑選了幾個我覺得講得比較好的文章，大家可以參考一下，網上相關的文章太多了，容易懵。
這篇中文亂碼的解決方式：
http://www.jb51.net/article/42707.htm
用sys.getfilesystemencoding()獲取文件系統的編碼方式。
import sys type = sys.getfilesystemencoding() print mystr.decode('utf-8').encode(type)
這篇文章寫得比較細：
http://blog.csdn.net/ggggiqnypgjg/article/details/53271541
我的經驗是，如果遇到亂碼，怎么都調試不成功，那么可以換一個編譯環境，從python2.7換到python3，或者用別的函數，例如不用urllib2，用beautiful soul，或者requests等，有可能莫名其妙亂碼的問題就不出現了呢！
4.並發量限制與延時功能
import time time.sleep(10)
這兩行代碼的意思是，延時10秒中，它解決的是一分鍾內並發量限制的問題，如果我們沒有做認證，那么一分鍾能訪問API服務的次數不超過幾次，超過了就會提示訪問超過並發量，就爬不到數據了。
解決這個問題的方法就是用time.sleep(10)，每次循環都先休眠10秒，就不會訪問超過並發量了。
我覺得10秒夠用了，所以就設定了10秒，不過如果認證過的開發者，應該不會遇到並發量限制的問題。
這段代碼示例一下：
import time time.sleep(10) print time.time()
休眠十秒，打印當前時間，結果是一個浮點秒數。
5.把代碼移植到python3中。
python2.7和python3略微有些差異，python3版本有一個好處就是中文亂碼的情況沒那么多，而且很多功能和第三方庫都被整合了。
下面這段代碼是python3中的，可以看出比較於python2.7版本，進行了幾處改變，requests、webbrowser、列表的引用等。
#-*-coding:UTF-8-*- import json import sys import requests #導入requests庫，這是一個第三方庫，把網頁上的內容爬下來用的 ty=sys.getfilesystemencoding() #這個可以獲取文件系統的編碼形式 import time lat_1=24.390894 lon_1=102.174112 lat_2=26.548645 lon_2=103.678942 #坐標范圍 las=1 #給las一個值1 ak='9s5GSYZsWbMaFU8Ps2V2VWvDlDlqGaaO' push=r'D:\python\zwzwlast.txt' #我們把變量都放在前面，后面就不涉及到變量了，如果要爬取別的POI，修改這幾個變量就可以了，不用改代碼了。 print (time.time()) #相較於python2.7，,python3print 需要加括號。 print ('開始') urls=[] 聲明一個數組列表 lat_count=int((lat_2-lat_1)/las+1) lon_count=int((lon_2-lon_1)/las+1) for lat_c in range(0,lat_count): lat_b1=lat_1+las*lat_c for lon_c in range(0,lon_count): lon_b1=lon_1+las*lon_c for i in range(0,20): page_num=str(i) url='http://api.map.baidu.com/place/v2/search?query=中學& bounds='+str(lat_b1)+','+str(lon_b1)+','+str(lat_b1+las)+','+str(lon_b1+las)+'&page_size=20&page_num='+str(page_num)+'&output=json&ak='+ak urls.append(url) #urls.append(url)的意思是，將url添加入urls這個列表中。 f=open(r'D:\python\kunmingxuexiao.txt','a',encoding='utf-8') print ('url列表讀取完成') for url in urls: time.sleep(10) #為了防止並發量報警，設置了一個10秒的休眠。 html=requests.get(url)#獲取網頁信息 data=html.json()#獲取網頁信息的json格式數據 for item in data['results']: jname=item['name'] jlat=item['location']['lat'] jlon=item['location']['lng'] jadd=item['address'] j_str=jname+','+str(jlat)+','+str(jlon)+','+jadd+'\n' f.write(j_str) print (time.time()) f.close() print ('完成')
6.代碼簡化問題。
可以通過分析json數據提煉一下簡化方式。
網頁打開之后，看一下。
{
“status”:0,
“message”:”ok”,
“total”:400,
“results”:[
{
“name”:”北大附中雲南實驗學校”,
“location”:{
“lat”:25.009573,
“lng”:102.723208
},
“address”:”昆明市日新中路北大附中雲南實驗學校”,
“street_id”:”beabdbf4ac3394997069d3c7”,
“detail”:1,
“uid”:”beabdbf4ac3394997069d3c7”
主要看results上面那三行，其中total，是這個矩形范圍內有多少個興趣點，有400個，說明我矩形畫大了，應該再細分一下，這個數應該小於400，因為我們之前已經說過20頁網址最多爬400個poi，total是400，說明實際的poi數量是大於400個的。
提取某一坐標范圍中第一頁數據的時候，我們可以先獲取total值，這樣就可以計算出page_num的值了，如果total是100，那么只循環到第五頁，page_num=4的時候就可以了。
這是代碼的一個簡化方式。
當然應該還有很多，有待我們發覺。
7.過程參考資料匯總
因為使用python的人很多，所以網上的資料也很多，不過要找到比較合適的，也沒那么容易。但是說實話，走彎路、排除錯誤答案也是學習收獲的一個過程，實踐過錯的，才知道什么是對的嘛！
最有用的參考資料，應該是還算是官網。
https://www.python.org/
學好英語很必要。
這個網址，講的是requests的用法。
http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/user/quickstart.html
當然，買本書應該也不錯。
然后腳本之家和CSDN都有很好的教程，不過也不是所有教程都是對的，多看多試多思考多練習，就會有多獲得。
最后會再來一篇python安裝和第三方庫安裝篇，這個python的零基礎教程就先告一段落吧！
轉自----------------http://blog.csdn.net/sinat_41310868/article/details/78746251