由於最近需要使用OpenCV，本人需要在自己的PC上使用OpenCV，因此最近一直在研究如何使用Visual Studio編譯OpenCV源代碼並搭建開發環境，折騰了很長時間，查閱了很多相關資料，終於成功。本文記錄一下安裝的過程以及遇到的問題，僅供參考。開篇吐槽一下博客園的博文【自動保存和恢復】功能，說白了就是可以自動保存，但是幾乎不能自動恢復，不要問我為什么這么說，呵呵。
本PC環境的詳細配置：Windows 10 16299.192 64-bit，Visual Studio Enterprise 2017 15.5.2，OpenCV-3.4.0-vc14_vc15，CMake 3.10.1，CUDA 9.0
開始正式介紹安裝步驟：
（1）下載並安裝Visual Studio 2017。由於本PC上安裝的是最新的Visual Studio 2017企業版，因此本人主要研究如何在最新版的VS上編譯並部署opencv開發環境。如果各位搞不到Visual Studio 2017企業版的激活碼，那么使用社區版也是沒有問題的。首先到官方網站下載Visual Studio 2017並安裝。在Visual Studio Installer中，勾選和C++開發相關的所有組建，並且確保安裝過程順利無誤，這一點非常重要，因為必須確保VC++編譯環境正確安裝。這里提醒一下，注意VS2017的版本號為15，因此對應的VC++編譯環境的版本號為vc15，這個很重要，將決定opencv版本的安裝。
（2）下載並安裝OpenCV。從官網下載OpenCV，本人使用的是最新版OpenCV-3.4.0-vc14_vc15，請注意，這里要下載支持vc15的版本，才能很好的兼容Visual Studio 2017，本人曾看一些博客寫到用vc14（對應Visual Studio 2015）的版本在Visual Studio 2017中使用，親測，毛病有不少。安裝過程沒什么太多好說，比較簡單。為了求穩，安裝目錄設為C:/OpenCV，目錄中全英文且不包含任何空格符。PS：這個版本是在12月23日發布的，聖誕禮物喲。
（3）下載並安裝CMake。從CMake官網上下載最新版的CMake。因為本人使用的環境是比較新的，因此需要使用新的CMake來保證兼容性。
（4）使用CMake創建OpenCV.sln。為了實現OpenCV的本地編譯，首先要使用CMake創建OpenCV.sln，然后再使用VS2017進行編譯，生成庫文件。首先啟動CMake，選擇OpenCV的源代碼目錄和build目錄，然后點擊【Configure】,CMake開始執行配置，開始前，要選擇正確的編譯器，本PC上安裝的是Visual Studio 2017 15.5.2，因此選擇Visual Studio 15 2017 Win64.此時點擊【Finish】，配置過程開始。只要OpenCV和CMake下載安裝不出問題，一般來說這個過程是不會報錯的，如果出錯導致配置失敗，則需要查閱日志文件，解決問題。這里說明一點，在Configure過程中，需要聯網自動下載三個文件，可能會由於網絡的問題導致下載不下來，如果由於該問題導致配置失敗，可以通過重新配置的方法解決該問題，實在不行，可以去網上找這三個文件，手動下載。
在配置過程結束后，如果成功，則會在日志框里顯示【Configuring done】，中間的配置框會變紅，顯示配置項。在這里，要手動勾選兩項【BUILD_EXAMPLES】和【BUILD_opencv_world】，然后再點擊【Configure】，再次執行配置。不出意外的話，這個過程會很快完成，配置框變為白色。該步驟完成。本人在這里遇到了一個巨大的坑：本人的PC上安裝了CUDA 9.0，不知道是沒安裝好還是兼容性問題，在成功生成OpenCV工程文件后，使用VS2017編譯源代碼，總是失敗，折騰了兩天時間。經過查閱編譯日志（這里忘了截圖），發現是CUDA編譯器的問題，經過摸索，發現將BUILD_CUDA相關的項目勾選去掉，然后重新生成sln，解決了問題。后來我重裝了系統，沒有安裝CUDA，則正常安裝即可，可忽略這個步驟。
（5）生成OpenCV.sln。配置完成后，點擊【Generate】，生成VS工程文件。這個過程一般不需要太多時間，只要之前的過程沒出錯，這里一般不會有問題。
（6）使用VS2017編譯OpenCV源代碼。點擊【Open Project】按鈕，CMake會啟動VS2017並加載OpenCV.sln。加載過程可能要一點時間（相對於一般小規模項目而言），需要耐心等待。加載完成后，點擊【生成】，選擇【批生成】，然后只勾選INSTALL那兩項，其他項目不勾選，然后開始生成。這個過程比較久，需要耐心等待，本PC上跑了50分鍾。
Build成功后，在C:\OpenCV\build\install\x64\vc15\bin目錄下會生成相應的動態庫。如果有失敗的，要查閱輸出日志，具體問題具體解決。到此，本地編譯OpenCV的工作就全部做完了。
（7）配置OpenCV環境變量。右擊【此電腦 -> 屬性 -> 高級系統設置 -> 環境變量 -> 系統變量 -> 編輯Path -> 新建】，添加環境變量C:\OpenCV\build\install\x64\vc15\bin。這個步驟不難，網上有很多教程。
（8）新建工程並測試。在VS2017中新建一個空的C++項目。在【屬性管理器】中選中【Debug | x64->Microsoft.Cpp.x64.user】並右擊彈出菜單，選擇【屬性】。
選擇【C/C++ -> 常規 -> 附加包含目錄】，添加如下三個目錄：
再選擇【鏈接器 -> 附加庫目錄】，添加如下目錄：
再選擇【鏈接器 -> 輸入 -> 附加依賴項】，添加如下庫文件名：
點擊【確定】，【應用】。
創建一個cpp文件，並添加如下測試代碼：
1 #include <opencv2\opencv.hpp> 2 3 using namespace cv; 4 5 int main(int argc, char** argv) 6 { 7 Mat img = imread("C:\\Users\\lzhuc\\source\\repos\\opencv_test\\x64\\Debug\\lena.jpg"); 8 imshow("img", img); 9 waitKey(0); 10 return 0; 11 }
編譯，運行，效果如下：
本人測試發現，如果配好了環境直接運行，會報錯，發現img為空，是個0x0的矩陣，重啟一下系統，就可以了。
參考資料：
http://blog.csdn.net/rrrfff/article/details/76796261
http://blog.csdn.net/u013832707/article/details/53127710
http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/21974023
http://blog.csdn.net/paulhappy/article/details/52107121
2019年12月1日，在一個更新的環境中編譯安裝OpenCV：
Windows 10 18363.476 64-bit，Visual Studio Enterprise 2017 15.9.17，OpenCV-4.1.2，CMake 3.16.1
步驟和上文中完全一致。有個小坑，在用CMake生成sln的過程中的configuatio步驟，遇到【無法打開文件“MSVCRTD.lib”】的問題。解決方案是，在Visual Studio Installer中，安裝C++ for spectre組件，如下圖：
裝完，重新啟動CMake，再從頭開始，一切OK。
按照上述步驟，在VS中測試時，發現編譯通不過，報錯【無法打開文件opencv_world412d.lib】，慌了一波，檢查了一下，發現時在鏈接器配置中的【附加依賴項】寫錯了，寫成了opencv_world412d.dll，改成.lib即可。
在VS 2017中編譯過程中，生成x86項目沒有問題，但是生成x64項目的時候，失敗了一個，如下：
------ 已啟動生成: 項目: opencv_python3, 配置: Release x64 ------
Building Custom Rule C:/OpenCV/opencv-4.1.2/modules/python/python3/CMakeLists.txt
cv2.cpp
正在創建庫 C:/OpenCV/opencv-4.1.2/build/lib/Release/opencv_python3.lib 和對象 C:/OpenCV/opencv-4.1.2/build/lib/Release/opencv_python3.exp
opencv_python3.vcxproj -> C:\OpenCV\opencv-4.1.2\build\lib\python3\Release\cv2.cp36-win_amd64.pyd
------ 已啟動生成: 項目: opencv_python3, 配置: Debug x64 ------
Building Custom Rule C:/OpenCV/opencv-4.1.2/modules/python/python3/CMakeLists.txt
cv2.cpp
LINK : fatal error LNK1104: 無法打開文件“python36_d.lib”
已完成生成項目“opencv_python3.vcxproj”的操作 - 失敗。
發現是安裝python3.6的時候沒有帶入debug庫，解決方案如下：
在【解決方案資源管理器】中，找到【binding】目錄，找到【opencv_python3】項目，在【外部依賴項】中找到【pyconfig.h】文件，修改其中兩個地方
1、將【# define Py_DEBUG】注釋掉，如下
2、將【pragma comment(lib,"python36_d.lib")】改為【pragma comment(lib,"python36.lib")】，如下
修改完成后，在解決方案上右鍵點擊【生成解決方案】，即可重新將生成失敗的方案重新生成，如下
一切OK！
參考
https://blog.csdn.net/Huntercao/article/details/84555201