詳解Python的Lambda函數與排序

lambda函數是一種快速定義單行的最小函數，是從 Lisp 借用來的，可以用在任何需要函數的地方。下面的例子比較了傳統的函數與lambda函數的定義方式。

前幾天看到了一行求1000的階乘的Python代碼

Python代碼

print  reduce(lambda  x,y:x*y,  range(1,  1001))

一下子被python代碼的精簡與緊湊所折服，故對代碼進行了簡單的分析。

reduce與range都是Python的內置函數。

range（1，1001）表示生成1到1000的連續整數列表（List）。

reduce（functionA，iterableB），functionA為需要兩個變量的函數，並返回一個值。iterableB為可迭代變量，如List等。reduce函數將B中的元素從左到右依次傳入函數A中，再用函數A返回的結果替代傳入的參數，反復執行，則可將B reduce成一個單值。在此，是將1到1000的連續整數列表傳入lambda函數並用兩個數的積替換列表中的數，實際的計算過程為：(...((1×2)×3)×4)×...×1000)，最后的結果即1000的階乘。

下面來介紹一下lambda函數。

lambda函數是一種快速定義單行的最小函數，是從 Lisp 借用來的，可以用在任何需要函數的地方。下面的例子比較了傳統的函數與lambda函數的定義方式：

>>> def f(x,y):  
...   return x*y  
...    
>>> f(2,3)  
 
>>> g = lambda x,y: x*y  
>>> g(2,3)

可以看到，兩個函數得到的結果一樣，而對於實現簡單功能的函數來說，使用lambda函數來定義更加精簡靈活，還可以直接把函數賦值給一個變量，用變量名來表示函數名。

其實lambda函數在很多時候都是不需要賦值給一個變量的（如前文中求階乘的過程）。

使用lambda函數還有一些注意事項：

lambda 函數可以接收任意多個參數 (包括可選參數) 並且返回單個表達式的值。

lambda 函數不能包含命令，包含的表達式不能超過一個。

下面簡單演示一下如何使用lambda函數實現自定義排序。

class People: 
  age=0 
  gender='male' 
 
  def __init__(self, age, gender):  
    self.age = age  
    self.gender = gender 
  def toString(self): 
    return 'Age:'+str(self.age)+'\tGender:'+self.gender 
 
List=[People(21,'male'),People(20,'famale'),People(34,'male'),People(19,'famale')] 
print 'Befor sort:' 
for p in List: 
  print p.toString() 
 
List.sort(lambda p1,p2:cmp(p1.age,p2.age)) 
print '\nAfter ascending sort:' 
for p in List: 
  print p.toString() 
 
List.sort(lambda p1,p2:-cmp(p1.age,p2.age)) 
print '\nAfter descending sort:' 
for p in List: 
  print p.toString()

上面的代碼定義了一個People類，並通過lambda函數，實現了對包含People類對象的列表按照People的年齡，進行升序和降序排列。運行結果如下：

Befor sort:
Age:21 Gender:male
Age:20 Gender:famale
Age:34 Gender:male
Age:19 Gender:famale

After ascending sort:
Age:19 Gender:famale
Age:20 Gender:famale
Age:21 Gender:male
Age:34 Gender:male

After descending sort:
Age:34 Gender:male
Age:21 Gender:male
Age:20 Gender:famale
Age:19 Gender:famale

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我的實例：

data = [[2, 3], [5, 4], [9, 6], [4, 7], [8, 1], [7, 2]]

data.sort(key=lambda x: x[0])

print(data)
[[2, 3], [4, 7], [5, 4], [7, 2], [8, 1], [9, 6]]

data.sort(key=lambda x:x[1])
print (data)
[[8, 1], [7, 2], [2, 3], [5, 4], [9, 6], [4, 7]]

詳解Python的Lambda函數與排序

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