Python 互斥鎖

• 互斥鎖Mutex的使用

多個線程處理共享數據，數據會出現問題：

　　2.7之前每100指令切換一次GIL鎖，線程就會sleep，線程 會把前100條 處理指令存放在CPU緩存內，切換GIL鎖后放入另 外一個線程再次處理同一 條共享數據，如果我這條共享數據需要 101條指令才能處理完，那么這塊數 據結果就會出現問題，當所 有執行線程輪一邊后在回來，CPU會取出第一 次 緩存區的數據， 執行第一條數據的101條指令，結果會覆蓋掉共享數據， 所以的 出的結果並不是我們想得到的。

 

決上述問題，我們就要使用“互斥鎖”：

　　互斥鎖：保證鎖定同一個線程，修改這個完整的數據，是用戶 程序自己 的鎖。

　　使用情況：因為使用時暫用時間，影響其他線程等待，所以盡量 修改處 理塊的數據后立即釋放鎖。

 

互斥鎖模擬

import threading,time
def run(n):
    # 獲取一把鎖
    lock.acquire()
 
# 設置全局變量
    global num
    num += 1

    # 釋放一把鎖
    lock.release()

# 互斥鎖實例化
lock = threading.Lock()
num = 0

# 循環50次
for i in range(50):

    # 生成一個線程實例target=目標，args=參數
    t = threading.Thread(target=run,args=("t-%s"%i,))

# 啟動線程 調用run
t.start()

# 執行結果添加到列表
t_objs.append(t)

print("num",num)

注意：只能在python2版本生效，python3,自動加鎖，Ubuntu內可以測試成功。