如果要使用Python來連接Presto，就需要相關的驅動包。
目前發現有兩個驅動包，分別是：
pyhive : https://github.com/dropbox/PyHive
presto-python-client : https://github.com/prestodb/presto-python-client
其中第二個是Presto官方自己弄的，不過使用率沒有pyhive高。在Superset中也是用pyhive來連接的，而且pyhive可以集成到sqlalchemy里，從而無縫地銜接pandas。
下面就簡單介紹一下怎么用pyhive來連接presto。
sqlalchemy提供了一個統一的連接方式，非常
pyhive實質是安裝了一個驅動，所以任何python里能創建一般化的數據庫連接的模塊都可以用來創建Presto連接。
安裝pyhive后，就可以執行下面的代碼。
from sqlalchemy import *
from sqlalchemy.engine import create_engine
from sqlalchemy.schema import *
import pandas as pd
# Presto
engine = create_engine('presto://host:port/hive/my_schema') # host是服務器ip，port是端口，hive指的是Presto的catalog，my_schema是hive的schema。
df = pd.read_sql("select * from test",engine) # 和一般pandas從數據庫中讀取數據無任何區別，分析師們應該非常熟悉了。
print(df)