opencv-python教程學習系列3-視頻操作

前言

opencv-python教程學習系列記錄學習python-opencv過程的點滴，本文主要介紹視頻的獲取和保存，堅持學習，共同進步。

系列教程參照OpenCV-Python中文教程；

系統環境

系統：win_x64;

python版本：python3.5.2；

opencv版本：opencv3.3.1；

內容安排

1.知識點介紹；

2.測試代碼；

具體內容

1.知識點介紹；

1.1 使用攝像頭捕獲視頻；

1) cv2.VideoCapture() ：0為默認計算機默認攝像頭，1可以更換來源；

2) 使用cap.isOpened()檢查攝像頭是否成功初始化，成功則返回值是True，否則就要使用cap.open()；

3)可以使用cap.get(propId)來獲取視頻的一些參數信息。propId可以是0到18之間的任何數字，每一個數字代表一個屬性；

4) 一些值可以使用cap.set(propId,value)來修改，例如cap.get(3)和cap.get(4)來查看每一幀的寬和高，默認是640x480。

我們可以使用width=cap.set(3,320)和height= cap.set(4,240)來把寬和高改成320x240。

1.2 從文件中播放視頻；

把設備索引號改成文件名即可。在播放每一幀時，使用cv2.waitKey()適當持續時間，一般可以設置25ms。

cap=cv2.VideoCapture('filename.avi')#文件名及格式

視頻參數屬性如下圖所示，其中int propID表示需要更改的屬性，double value表示給propID分配的數值：

1.3 保存視頻；

創建一個VideoWriter的對象，確定輸出文件名，指定FourCC編碼，播放頻率和幀的大小，最后是isColor標簽True為彩色。FourCC是一個4字節碼，用來確定視頻的編碼格式。設置FourCC格式時，采用了cv2.VideoWriter_fourcc()這個函數，若運行程序的時候顯示這個函數不存在，可以改用cv2.cv.CV_FOURCC函數。

2.測試代碼；

2.1 從攝像頭或者文件中獲取視頻；

import numpy as np
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)#默認攝像頭
#cap=cv2.VideoCapture('filename.avi')#文件名及格式
cap.isOpened()
while(cap.isOpened()):
    #capture frame-by-frame
    ret , frame = cap.read()#ret表示是否成功讀取視頻幀
    if ret:
        #our operation on the frame come here
        gray = cv2.cvtColor(frame , cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
        #display the resulting frame
        cv2.imshow('frame',gray)
        if cv2.waitKey(1) &0xFF ==ord('q'):  #按q鍵退出
    	    break
    else:
        break
#when everything done , release the capture
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

2.2 保存視頻；

import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)
# Define the codec and create VideoWriter object
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('output.avi',fourcc, 20.0, (640,480))
cv2.namedWindow('frame',cv2.WINDOW_NORMAL)

while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()
    if ret==True:
        #frame = cv2.flip(frame,0)#上下翻轉

        # write the flipped frame
        out.write(frame)

        cv2.imshow('frame',frame)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break

# Release everything if job is finished
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

參考

1.opencv-python教程視頻操作；

完