vs code上配置python的運行環境

上個月的時候花了不少功夫在VS code上配置Python的運行環境，費了好大的力氣。

還在忙活的時候就想，等配置完了要寫篇教程記錄一下。但真配置完了只感覺到疲倦，就拖到現在。
直接進入正題。

 

 

 

Step 1. 安裝Python

這一步你可以在Python的官網完成，也可以去Anaconda下載他給你准備好的一個完整的用於科學計算的Python包。我使用Python的目的主要就是進行科學計算，所以很后悔之前沒有直接安Anaconda。不過Anaconda里裝了很多你可能根本用不到的包，很占空間，所以你去官網下也ok，記得下載Python3.5以上的版本。

Step 2. 安裝 VS Code

這步就不說了，下載安裝個軟件沒什么難度。

Step 3. 在VS Code中安裝並重載相應插件

就是它了。
按理重載完了（最多再重啟一下）， 你就可以使用VS Code來寫Python了。你要做的就是用VS Code創建一個py文件，然后寫好你的代碼；這時候會有代碼高亮，你甚至還可以調試；保存后，在terminal中輸入python filename.py就可以運行了。（這里僅針對Windows）
例如，我的文件名字叫hello.py，按如下輸入：

我的代碼的功能是繪制一個直方圖，因此我按下enter之后，就彈出如下圖像：

如果這樣已經使你滿意，那你的python配置到這里就可以結束了。

Step 4. 修改tasks.json文件

之前我的配置在這一步卡了很久，因為VS Code更新實在太頻繁了。我所參照的方法在最新一次更新不管用了。
我花了一點功夫才找到這個辦法。
在菜單欄中找到任務>配置任務>打開tasks.json文件，在里面加入如下代碼：

即：

{
    // See https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=733558
    // for the documentation about the tasks.json format
    "version": "0.1.0",
    "command": "python",
    "isShellCommand": true,
    "args": ["${file}"],
    "showOutput": "always",
    "options": {
        "env": {
            "PYTHONIOENCODING": "UTF-8"
        }
    }
}

完成這一步后，回到你的代碼，按ctrl+shift+B，你應該就能看到你的運行結果。
之前我還遭遇另一個問題，就是在任務欄輸出的時候，如果輸出有中文，會出現亂碼。這是編碼格式的問題；你應該不用在意這個問題，因為我已經在配置任務中加入了如下代碼：

 "options": {
        "env": {
            "PYTHONIOENCODING": "UTF-8"
        }
    }

這段代碼保證了你輸出的編碼格式是UTF-8，因此不會出現中文亂碼的情況。

Step 5. 關於Pylint

linting應該是個好東西，它能指導我們規范代碼。但有時候它有點太煩了，在注釋里寫一個錯誤單詞，它都要給你畫波浪線；寫上一個變量，還沒有用，他就畫上紅色波浪線提醒你，這個變量還沒有用上。
我很因噎廢食地采取了一刀切的解決辦法，直接關閉pylint。
在文件>首選項>設置的右側用戶設置中加入如下代碼：

 "python.linting.pylintArgs": ["--disable=W,C"]

這樣你就完全關掉了pylint。
當然你可以關閉某些特定類型的警告，但當時折騰到這里我已經很煩了，於是就直接關了，請勿效仿，當然你要效仿其實並沒有關系。

Step 6. 如果你還沒折騰夠…

那這時你會開始需要一個Jupyter notebook了。如果你是用Anaconda下載的Python，那你已經有了它。如果你是在官網下載的，那也很簡單，打開Powershell，或者直接在你的VS Code的terminal里輸入
pip install jupyter
等它安裝完就ok了。
這時候你再輸入
jupyter notebook
就會在瀏覽器中啟動你的jupyter notebook了。

如圖輸入后，你的瀏覽器就會啟動了。這里你會注意到你的地址是localhost:8888.
我這里提示我，我的端口8888，8889，8890都被占用了，所以打開的是8891。

jupyter notebook是個非常有意思的東西，不過不屬於我現在要講的內容，因此我只放上一張圖作為展示。

是的，像Mathematica一樣，你可以直接在jupyter notebook里編寫Python並運行。
事實上，在VS Code上也可以使用它。
你只需要去安裝一個jupyter插件。

就是它。
Jupyter notebook是一個cell一個cell依次執行，那在VS Code要怎么做到這點呢？
很簡單，在你每一個cell前加上一行：
#%%
這時只要你的Jupyter notebook和Jupyter插件安裝正常，就會出現如下的樣子：

你可以看到上面出現了一個run cell,點擊並選擇start a new notebook，你就會在屏幕右側看到這個cell的運行結果：

我認為，完成到這一步，你就應該算是配置好了Python的開發環境。當然安裝那些你要用的庫就是后話了。

就這些了，希望能幫到你。因為是上個月配置的，一些細節記得不是很清楚，可能有些錯誤。

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