MongoDB 是由C++語言編寫的，是一個基於分布式文件存儲的開源數據庫系統
MongoDB 旨在為WEB應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案
MongoDB 將數據存儲為一個文檔，數據結構由鍵值(key=>value)對組成。MongoDB 文檔類似於 JSON 對象。字段值可以包含其他文檔，數組及文檔數組
下載安裝
1 curl -O https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-3.0.6.tgz # 下載 2 tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-3.0.6.tgz # 解壓 3 mv mongodb-linux-x86_64-3.0.6/ /usr/local/mongodb # 將解壓包拷貝到指定目錄 4 export PATH=<mongodb-install-directory>/bin:$PATH #<mongodb-install-directory> 為Mongo的安裝路徑，如本文的 /usr/local/mongodb 5 mkdir -p /data/db #創建數據庫目錄(啟動指定--dbpath)
配置文件
1 mongod -f MongoDB.conf 指定配置文件（默認在/etc下尋找） 2 3 基本配置 4 systemLog: 5 destination: file 6 path: /usr/local/var/log/mongodb/mongo.log 7 logAppend: true 8 storage: 9 dbPath: /usr/local/var/mongodb 10 net: 11 bindIp: 127.0.0.1 12 port: 11811
配置文件參數信息
1 #數據庫數據存放目錄 2 dbpath=/usr/local/mongodb304/data 3 #數據庫日志存放目錄 4 logpath=/usr/local/mongodb304/logs/mongodb.log 5 #以追加的方式記錄日志 6 logappend = true 7 #端口號 默認為27017 8 port=27017 9 #以后台方式運行進程 10 fork=true 11 #開啟用戶認證 12 auth=true 13 #關閉http接口，默認關閉http端口訪問 14 nohttpinterface=true 15 #mongodb所綁定的ip地址 16 bind_ip = 127.0.0.1 17 #啟用日志文件，默認啟用 18 journal=true 19 #這個選項可以過濾掉一些無用的日志信息，若需要調試使用請設置為false 20 quiet=true 21 22 23 其他配置參數含義 24 25 --quiet # 安靜輸出 26 --port arg # 指定服務端口號，默認端口27017 27 --bind_ip arg # 綁定服務IP，若綁定127.0.0.1，則只能本機訪問，不指定默認本地所有IP 28 --logpath arg # 指定MongoDB日志文件，注意是指定文件不是目錄 29 --logappend # 使用追加的方式寫日志 30 --pidfilepath arg # PID File 的完整路徑，如果沒有設置，則沒有PID文件 31 --keyFile arg # 集群的私鑰的完整路徑，只對於Replica Set 架構有效 32 --unixSocketPrefix arg # UNIX域套接字替代目錄,(默認為 /tmp) 33 --fork # 以守護進程的方式運行MongoDB，創建服務器進程 34 --auth # 啟用驗證 35 --cpu # 定期顯示CPU的CPU利用率和iowait 36 --dbpath arg # 指定數據庫路徑 37 --diaglog arg # diaglog選項 0=off 1=W 2=R 3=both 7=W+some reads 38 --directoryperdb # 設置每個數據庫將被保存在一個單獨的目錄 39 --journal # 啟用日志選項，MongoDB的數據操作將會寫入到journal文件夾的文件里 40 --journalOptions arg # 啟用日志診斷選項 41 --ipv6 # 啟用IPv6選項 42 --jsonp # 允許JSONP形式通過HTTP訪問（有安全影響） 43 --maxConns arg # 最大同時連接數 默認2000 44 --noauth # 不啟用驗證 45 --nohttpinterface # 關閉http接口，默認關閉27018端口訪問 46 --noprealloc # 禁用數據文件預分配(往往影響性能) 47 --noscripting # 禁用腳本引擎 48 --notablescan # 不允許表掃描 49 --nounixsocket # 禁用Unix套接字監聽 50 --nssize arg (=16) # 設置信數據庫.ns文件大小(MB) 51 --objcheck # 在收到客戶數據,檢查的有效性， 52 --profile arg # 檔案參數 0=off 1=slow, 2=all 53 --quota # 限制每個數據庫的文件數，設置默認為8 54 --quotaFiles arg # number of files allower per db, requires --quota 55 --rest # 開啟簡單的rest API 56 --repair # 修復所有數據庫run repair on all dbs 57 --repairpath arg # 修復庫生成的文件的目錄,默認為目錄名稱dbpath 58 --slowms arg (=100) # value of slow for profile and console log 59 --smallfiles # 使用較小的默認文件 60 --syncdelay arg (=60) # 數據寫入磁盤的時間秒數(0=never,不推薦) 61 --sysinfo # 打印一些診斷系統信息 62 --upgrade # 如果需要升級數據庫 63 64 65 主/從參數 66 ------------------------------------------------------------------------- 67 --master # 主庫模式 68 --slave # 從庫模式 69 --source arg # 從庫 端口號 70 --only arg # 指定單一的數據庫復制 71 --slavedelay arg # 設置從庫同步主庫的延遲時間 72 73 74 Replicaton 參數 75 -------------------------------------------------------------------------------- 76 --fastsync # 從一個dbpath里啟用從庫復制服務，該dbpath的數據庫是主庫的快照，可用於快速啟用同步 77 --autoresync # 如果從庫與主庫同步數據差得多，自動重新同步， 78 --oplogSize arg # 設置oplog的大小(MB)
啟動mongodb
1 ./mongod --dbpath=/data/db -f MongoDB.conf --rest 2 # 默認端口為：27017 3 # MongoDB 提供了簡單的 HTTP 用戶界面。 如果你想啟用該功能，需要在啟動的時候指定參數 --rest 4 # MongoDB 的 Web 界面訪問端口比服務的端口多1000。如果你的#MongoDB運行端口使用默認的27017，你可以在端口號為28017訪問web用戶界面，即地址為：http://localhost:28017
連接mongodb
1 # sudo mongo 2 # sudo mongo --port 11811 3 # sudo mongo -u root -p pwd 127.0.0.1:11811/test
創建管理員
1 > use admin 2 switched to db admin 3 > db 4 admin 5 > db.createUser({user:'admin',pwd:'123456',roles:[{role:'userAdminAnyDatabase',db:'admin'}]}) 6 Successfully added user: { 7 "user" : "admin", 8 "roles" : [ 9 { 10 "role" : "userAdminAnyDatabase", 11 "db" : "admin" 12 } 13 ] 14 } 15 > exit
創建普通用戶
1 > use mydb 2 switched to db mydb 3 > db.createUser({user:'guest',pwd:'123456',roles:[{role:'readWrite',db:'mydb'}]}) 4 Successfully added user: { 5 "user" : "guest", 6 "roles" : [ 7 { 8 "role" : "readWrite", 9 "db" : "mydb" 10 } 11 ] 12 } 13 > db.auth('guest','123456') 14 1
刪除用戶
1 > db.dropUser("guest") 2 true
查看存在用戶
1 > db.system.users.find() 2 { "_id" : "admin.suoning", "user" : "suoning", "db" : "admin", "credentials" : { "SCRAM-SHA-1" : { "iterationCount" : 10000, "salt" : "jykZ+hm5QLhfPDKvcOWyZw==", "storedKey" : "uBr5nVjGLGYq0EdKyosDYOl3HA8=", "serverKey" : "S58tTedpS0QvvxanautLsKXc/OY=" } }, "roles" : [ { "role" : "userAdminAnyDatabase", "db" : "admin" } ] } 3 { "_id" : "admin.guest", "user" : "guest", "db" : "admin", "credentials" : { "SCRAM-SHA-1" : { "iterationCount" : 10000, "salt" : "+pf1zZC1jaiM+GOMZs5qOg==", "storedKey" : "0ul1QMSdcEwwPVB5cq/GriwarCQ=", "serverKey" : "DLLEWO+NAwUd1nwnmLSp3tFpq/8=" } }, "roles" : [ { "role" : "readWrite", "db" : "mydb" } ] } 4 { "_id" : "admin.admin", "user" : "admin", "db" : "admin", "credentials" : { "SCRAM-SHA-1" : { "iterationCount" : 10000, "salt" : "treTBfONTUztxZLy1AU9XA==", "storedKey" : "0IsEBotj0WzElFbzv3CuNRiVix8=", "serverKey" : "gNDkhP+U0ML4P0TGf0pI+F3w3/8=" } }, "roles" : [ { "role" : "userAdminAnyDatabase", "db" : "admin" } ] }
數據庫角色
內建的角色 數據庫用戶角色：read、readWrite; Read：允許用戶讀取指定數據庫 readWrite：允許用戶讀寫指定數據庫 數據庫管理角色：dbAdmin、dbOwner、userAdmin； dbAdmin：允許用戶在指定數據庫中執行管理函數，如索引創建、刪除，查 看統計或訪問system.profile userAdmin：允許用戶向system.users集合寫入，可以找指定數據庫里創建、刪除和管理用戶 集群管理角色：clusterAdmin、clusterManager、clusterMonitor、hostManager； clusterAdmin：只在admin數據庫中可用，賦予用戶所有分片和復制集相關函數的管理權限 備份恢復角色：backup、restore； 所有數據庫角色：readAnyDatabase、readWriteAnyDatabase、userAdminAnyDatabase、dbAdminAnyDatabase readAnyDatabase：只在admin數據庫中可用，賦予用戶所有數據庫的讀權限 readWriteAnyDatabase：只在admin數據庫中可用，賦予用戶所有數據庫的讀寫權限 userAdminAnyDatabase：只在admin數據庫中可用，賦予用戶所有數據庫的userAdmin權限 dbAdminAnyDatabase：只在admin數據庫中可用，賦予用戶所有數據庫的dbAdmin權限。 超級用戶角色：root // 這里還有幾個角色間接或直接提供了系統超級用戶的訪問（dbOwner 、userAdmin、userAdminAnyDatabase） 內部角色：__system 創建超級管理員需要未開啟權限模式的情況下執行; 如果 MongoDB 開啟了權限模式，並且某一個數據庫沒有任何用戶時，在不驗證權限的情況下，可以創建一個用戶，當繼續創建第二個用戶時，會返回錯誤，若想繼續創建用戶則必須登錄; 用戶只能在用戶所在數據庫登錄，管理員需要通過admin認證后才能管理其他數據庫
數據類型
數據類型 描述 String 字符串。存儲數據常用的數據類型。在 MongoDB 中，UTF-8 編碼的字符串才是合法的。 Integer 整型數值。用於存儲數值。根據你所采用的服務器，可分為 32 位或 64 位。 Boolean 布爾值。用於存儲布爾值（真/假）。 Double 雙精度浮點值。用於存儲浮點值。 Min/Max keys 將一個值與 BSON（二進制的 JSON）元素的最低值和最高值相對比。 Arrays 用於將數組或列表或多個值存儲為一個鍵。 Timestamp 時間戳。記錄文檔修改或添加的具體時間。 Object 用於內嵌文檔。 Null 用於創建空值。 Symbol 符號。該數據類型基本上等同於字符串類型，但不同的是，它一般用於采用特殊符號類型的語言。 Date 日期時間。用 UNIX 時間格式來存儲當前日期或時間。你可以指定自己的日期時間：創建 Date 對象，傳入年月日信息。 Object ID 對象 ID。用於創建文檔的 ID。 Binary Data 二進制數據。用於存儲二進制數據。 Code 代碼類型。用於在文檔中存儲 JavaScript 代碼。 Regular expression 正則表達式類型。用於存儲正則表達式。
Python操作Mongodb模塊
1 pip install pymongo 2 or 3 easy_install install pymongo
操作方式
連接Mongodb
import pymongo # 建立MongoDB數據庫連接 # connection = pymongo.Connection('192.168.198.128', 27017) # 如果設置了權限,注意xxx用戶權限要可以cover到后面使用到的數據庫 # client = pymongo.MongoClient('192.168.198.128', 27017, username='guest', password='123456') client = pymongo.MongoClient('192.168.198.128',27017) # 連接所需數據庫,test為數據庫名 db=client.test # db_name = 'test' # db = client[db_name] # 連接所用集合，也就是我們通常所說的表，test為表名 # db和collection都是延時創建的，在添加Document時才真正創建 collection=db.test
添加數據
first_name = ["陳","張","李","王","趙"] second_name = ["冰","鑫","程","愛","暖"] third_name = ["強","國","明","風","芬"] data = [ {"_id":int("1000"+str(i)), "name":random.choice(first_name)+ random.choice(second_name)+ random.choice(third_name), "age":random.randint(16,60), "high":random.randint(170,190), "list":list(random.randint(1,200) for i in range(10)) } for i in range(5) ] try: for record in data: collection.save(record) except pymongo.errors.DuplicateKeyError: print('record exists') except Exception as e: print(e)
刪除數據
collection.delete_many({'age':{'$gt':20,'$lt':30}}) #刪除所有滿足條件的文檔,刪除_id大於6，小於100
collection.delete_one({'age':20}) #刪除一條滿足條件的文檔,刪除_id=6
#collection_set01.delete_many({}) #刪除整個集合
更新數據
collection.replace_one({'_id': 10000}, {'name': '王寶寶'}) #replace_one用指定的key-value替代原來所有的key-value
collection.update_one({"_id": {'$lt': 10008}}, {'$set': {"age": "19"}}) #update_one更新已經對應的key-value，其它不變
collection.update_many({'_id': {'$gt': 10007}}, {'$set': {'age': '50'}}) #同上，能夠update所有符合匹配條件的文檔
查詢數據
print('\n------------身高小於180:') print(type(collection.find({'high':{'$lt':180}}))) for row in collection.find({'high':{'$lt':180}}): print(row) print(type(collection.find_one({'high':{'$lt':180}}))) print('use find_one:',collection.find_one({'high':{'$lt':180}})['high']) print('use find_one:',collection.find_one({'high':{'$lt':180}})) print('\n------------查詢特定鍵') print('------------查詢身高大於170,並只列出_id,high和age字段(使用列表形式_id默認打印出來,可以使用{}忽視_id):') for row in collection.find({'high':{'$gt':170}},projection=['high','age']): print(row) print('\n------------skip參數用法') for row in collection.find({'high':{'$gt':170}},['high','age'],skip=1): print(row) for row in collection.find({'high':{'$gt':170}},['high','age']).skip(1): print(row) print('\n------------limit參數用法') for row in collection.find({'high':{'$gt':170}},['high','age'],limit=1): print(row) print('\n------------用{}描述特定鍵') for row in collection.find({'high':{'$gt':170}},{'high':1,'age':1,'_id':False}): print(row) print('\n------------多條件查詢') print(collection.find_one({'high':{'$gt':10},'age':{'$lt':26,'$gt':10}})) # for u in db.users.find({"age":{"$nin":(23, 26, 32)}}): # print u # select * from users where age not in (23, 26, 32) print('\n------------count') print(collection.find({"age":{"$gt":20}}).count()) print('\n------------條件或') print('大於等於29或者小於23') for row in collection.find({"$or":[{"age":{"$lte":23}}, {"age":{"$gte":29}}]}): print(row) print('\n------------exists') for row in collection.find({'age':{'$exists':True}}): print('age exists',row) # select * from 集合名 where exists 鍵1 for row in collection.find({'age':{'$exists':False}}): print('age not exists',row) print('\n------------正則表達式查詢') print('method 1') for row in collection.find({'name':{'$regex':r'.*暖.*'}}): print(row) print('method 2') import re Regex = re.compile(r'.*愛.*',re.IGNORECASE) for row in collection.find({'name':Regex}): print(row) print('\n------------使用sort排序(文檔中沒有排序的字段也會打印出來,表示最小)') print('------------age 升序') for row in collection.find().sort([["age",pymongo.ASCENDING]]): print(row) print('------------age 降序') for row in collection.find().sort([("age",-1)]): print(row) print('------------age升序,high升序') for row in collection.find().sort((("age",pymongo.ASCENDING),("high",pymongo.ASCENDING))): print(row) print('------------age升序，high降序') for row in collection.find(sort=[("age",pymongo.ASCENDING),("high",pymongo.ASCENDING)]): print(row) print('\n------------$all') for row in collection.find({'list':{'$all':[77,117,165,37,57,49,178,90,3,166]}}): print(row) print('\n------------$in') for row in collection.find({'list':{'$in':[2,3,4]}}): print(row) print('\n------------size=10') for row in collection.find({'list':{'$size':10}}): print(row) # print('-------------------$unset') # print('$unset和$set相反表示移除文檔屬性') # print('---before') # for row in collection.find({'name': "張程芬"}): # print(row) # collection.update({'name':'張程芬'},{'$unset':{'age':1}}) # print('---after') # for row in collection.find({'name':'張程芬'}): # print(row)
完整代碼文件
__author__ = 'Cq' import pymongo import random def add_data(collection): first_name = ["陳","張","李","王","趙"] second_name = ["冰","鑫","程","愛","暖"] third_name = ["強","國","明","風","芬"] data = [ {"_id":int("1000"+str(i)), "name":random.choice(first_name)+ random.choice(second_name)+ random.choice(third_name), "age":random.randint(16,60), "high":random.randint(170,190), "list":list(random.randint(1,200) for i in range(10)) } for i in range(5) ] try: for record in data: collection.save(record) except pymongo.errors.DuplicateKeyError: print('record exists') except Exception as e: print(e) def delete_data(collection): remove_before = collection.find() print('---------------delete before--------------------') for obj in remove_before: print(obj) collection.delete_many({'age':{'$gt':20,'$lt':30}}) #刪除所有滿足條件的文檔,刪除_id大於6，小於100 collection.delete_one({'age':20}) #刪除一條滿足條件的文檔,刪除_id=6 #collection_set01.delete_many({}) #刪除整個集合 remove_after = collection.find() print('---------------delete after--------------------') for obj in remove_after: print(obj) def update_data(collection): collection.replace_one({'_id': 10000}, {'name': '王寶寶'}) #replace_one用指定的key-value替代原來所有的key-value collection.update_one({"_id": {'$lt': 10008}}, {'$set': {"age": "19"}}) #update_one更新已經對應的key-value，其它不變 collection.update_many({'_id': {'$gt': 10007}}, {'$set': {'age': '50'}}) #同上，能夠update所有符合匹配條件的文檔 def select_data(collection): print('\n------------身高小於180:') print(type(collection.find({'high':{'$lt':180}}))) for row in collection.find({'high':{'$lt':180}}): print(row) print(type(collection.find_one({'high':{'$lt':180}}))) print('use find_one:',collection.find_one({'high':{'$lt':180}})['high']) print('use find_one:',collection.find_one({'high':{'$lt':180}})) print('\n------------查詢特定鍵') print('------------查詢身高大於170,並只列出_id,high和age字段(使用列表形式_id默認打印出來,可以使用{}忽視_id):') for row in collection.find({'high':{'$gt':170}},projection=['high','age']): print(row) print('\n------------skip參數用法') for row in collection.find({'high':{'$gt':170}},['high','age'],skip=1): print(row) for row in collection.find({'high':{'$gt':170}},['high','age']).skip(1): print(row) print('\n------------limit參數用法') for row in collection.find({'high':{'$gt':170}},['high','age'],limit=1): print(row) print('\n------------用{}描述特定鍵') for row in collection.find({'high':{'$gt':170}},{'high':1,'age':1,'_id':False}): print(row) print('\n------------多條件查詢') print(collection.find_one({'high':{'$gt':10},'age':{'$lt':26,'$gt':10}})) # for u in db.users.find({"age":{"$nin":(23, 26, 32)}}): # print u # select * from users where age not in (23, 26, 32) print('\n------------count') print(collection.find({"age":{"$gt":20}}).count()) print('\n------------條件或') print('大於等於29或者小於23') for row in collection.find({"$or":[{"age":{"$lte":23}}, {"age":{"$gte":29}}]}): print(row) print('\n------------exists') for row in collection.find({'age':{'$exists':True}}): print('age exists',row) # select * from 集合名 where exists 鍵1 for row in collection.find({'age':{'$exists':False}}): print('age not exists',row) print('\n------------正則表達式查詢') print('method 1') for row in collection.find({'name':{'$regex':r'.*暖.*'}}): print(row) print('method 2') import re Regex = re.compile(r'.*愛.*',re.IGNORECASE) for row in collection.find({'name':Regex}): print(row) print('\n------------使用sort排序(文檔中沒有排序的字段也會打印出來,表示最小)') print('------------age 升序') for row in collection.find().sort([["age",pymongo.ASCENDING]]): print(row) print('------------age 降序') for row in collection.find().sort([("age",-1)]): print(row) print('------------age升序,high升序') for row in collection.find().sort((("age",pymongo.ASCENDING),("high",pymongo.ASCENDING))): print(row) print('------------age升序，high降序') for row in collection.find(sort=[("age",pymongo.ASCENDING),("high",pymongo.ASCENDING)]): print(row) print('\n------------$all') for row in collection.find({'list':{'$all':[77,117,165,37,57,49,178,90,3,166]}}): print(row) print('\n------------$in') for row in collection.find({'list':{'$in':[2,3,4]}}): print(row) print('\n------------size=10') for row in collection.find({'list':{'$size':10}}): print(row) # print('-------------------$unset') # print('$unset和$set相反表示移除文檔屬性') # print('---before') # for row in collection.find({'name': "張程芬"}): # print(row) # collection.update({'name':'張程芬'},{'$unset':{'age':1}}) # print('---after') # for row in collection.find({'name':'張程芬'}): # print(row) def main(): client = pymongo.MongoClient('192.168.198.128', 27017, username='guest', password='123456') db = client.test collection = db.test add_data(collection) update_data(collection) select_data(collection) delete_data(collection) if "__main__" == __name__: main()
輸出結果
1 ------------身高小於180: 2 <class 'pymongo.cursor.Cursor'> 3 {'_id': 10002, 'name': '趙愛風', 'age': 24, 'high': 172, 'list': [37, 116, 190, 120, 15, 101, 95, 159, 43, 34]} 4 {'_id': 10003, 'name': '李愛風', 'age': 31, 'high': 170, 'list': [170, 167, 197, 184, 58, 83, 79, 122, 149, 11]} 5 <class 'dict'> 6 use find_one: 172 7 use find_one: {'_id': 10002, 'name': '趙愛風', 'age': 24, 'high': 172, 'list': [37, 116, 190, 120, 15, 101, 95, 159, 43, 34]} 8 9 ------------查詢特定鍵 10 ------------查詢身高大於170,並只列出_id,high和age字段(使用列表形式_id默認打印出來,可以使用{}忽視_id): 11 {'_id': 10001, 'age': 21, 'high': 186} 12 {'_id': 10002, 'age': 24, 'high': 172} 13 {'_id': 10004, 'age': 41, 'high': 182} 14 15 ------------skip參數用法 16 {'_id': 10002, 'age': 24, 'high': 172} 17 {'_id': 10004, 'age': 41, 'high': 182} 18 {'_id': 10002, 'age': 24, 'high': 172} 19 {'_id': 10004, 'age': 41, 'high': 182} 20 21 ------------limit參數用法 22 {'_id': 10001, 'age': 21, 'high': 186} 23 24 ------------用{}描述特定鍵 25 {'age': 21, 'high': 186} 26 {'age': 24, 'high': 172} 27 {'age': 41, 'high': 182} 28 29 ------------多條件查詢 30 {'_id': 10001, 'name': '王鑫風', 'age': 21, 'high': 186, 'list': [133, 19, 191, 74, 113, 39, 95, 149, 91, 103]} 31 32 ------------count 33 4 34 35 ------------條件或 36 大於等於29或者小於23 37 {'_id': 10001, 'name': '王鑫風', 'age': 21, 'high': 186, 'list': [133, 19, 191, 74, 113, 39, 95, 149, 91, 103]} 38 {'_id': 10003, 'name': '李愛風', 'age': 31, 'high': 170, 'list': [170, 167, 197, 184, 58, 83, 79, 122, 149, 11]} 39 {'_id': 10004, 'name': '李程明', 'age': 41, 'high': 182, 'list': [122, 1, 80, 145, 151, 114, 143, 56, 122, 100]} 40 41 ------------exists 42 age exists {'_id': 10000, 'name': '王寶寶', 'age': '19'} 43 age exists {'_id': 10001, 'name': '王鑫風', 'age': 21, 'high': 186, 'list': [133, 19, 191, 74, 113, 39, 95, 149, 91, 103]} 44 age exists {'_id': 10002, 'name': '趙愛風', 'age': 24, 'high': 172, 'list': [37, 116, 190, 120, 15, 101, 95, 159, 43, 34]} 45 age exists {'_id': 10003, 'name': '李愛風', 'age': 31, 'high': 170, 'list': [170, 167, 197, 184, 58, 83, 79, 122, 149, 11]} 46 age exists {'_id': 10004, 'name': '李程明', 'age': 41, 'high': 182, 'list': [122, 1, 80, 145, 151, 114, 143, 56, 122, 100]} 47 48 ------------正則表達式查詢 49 method 1 50 method 2 51 {'_id': 10002, 'name': '趙愛風', 'age': 24, 'high': 172, 'list': [37, 116, 190, 120, 15, 101, 95, 159, 43, 34]} 52 {'_id': 10003, 'name': '李愛風', 'age': 31, 'high': 170, 'list': [170, 167, 197, 184, 58, 83, 79, 122, 149, 11]} 53 54 ------------使用sort排序(文檔中沒有排序的字段也會打印出來,表示最小) 55 ------------age 升序 56 {'_id': 10001, 'name': '王鑫風', 'age': 21, 'high': 186, 'list': [133, 19, 191, 74, 113, 39, 95, 149, 91, 103]} 57 {'_id': 10002, 'name': '趙愛風', 'age': 24, 'high': 172, 'list': [37, 116, 190, 120, 15, 101, 95, 159, 43, 34]} 58 {'_id': 10003, 'name': '李愛風', 'age': 31, 'high': 170, 'list': [170, 167, 197, 184, 58, 83, 79, 122, 149, 11]} 59 {'_id': 10004, 'name': '李程明', 'age': 41, 'high': 182, 'list': [122, 1, 80, 145, 151, 114, 143, 56, 122, 100]} 60 {'_id': 10000, 'name': '王寶寶', 'age': '19'} 61 ------------age 降序 62 {'_id': 10000, 'name': '王寶寶', 'age': '19'} 63 {'_id': 10004, 'name': '李程明', 'age': 41, 'high': 182, 'list': [122, 1, 80, 145, 151, 114, 143, 56, 122, 100]} 64 {'_id': 10003, 'name': '李愛風', 'age': 31, 'high': 170, 'list': [170, 167, 197, 184, 58, 83, 79, 122, 149, 11]} 65 {'_id': 10002, 'name': '趙愛風', 'age': 24, 'high': 172, 'list': [37, 116, 190, 120, 15, 101, 95, 159, 43, 34]} 66 {'_id': 10001, 'name': '王鑫風', 'age': 21, 'high': 186, 'list': [133, 19, 191, 74, 113, 39, 95, 149, 91, 103]} 67 ------------age升序,high升序 68 {'_id': 10001, 'name': '王鑫風', 'age': 21, 'high': 186, 'list': [133, 19, 191, 74, 113, 39, 95, 149, 91, 103]} 69 {'_id': 10002, 'name': '趙愛風', 'age': 24, 'high': 172, 'list': [37, 116, 190, 120, 15, 101, 95, 159, 43, 34]} 70 {'_id': 10003, 'name': '李愛風', 'age': 31, 'high': 170, 'list': [170, 167, 197, 184, 58, 83, 79, 122, 149, 11]} 71 {'_id': 10004, 'name': '李程明', 'age': 41, 'high': 182, 'list': [122, 1, 80, 145, 151, 114, 143, 56, 122, 100]} 72 {'_id': 10000, 'name': '王寶寶', 'age': '19'} 73 ------------age升序，high降序 74 {'_id': 10001, 'name': '王鑫風', 'age': 21, 'high': 186, 'list': [133, 19, 191, 74, 113, 39, 95, 149, 91, 103]} 75 {'_id': 10002, 'name': '趙愛風', 'age': 24, 'high': 172, 'list': [37, 116, 190, 120, 15, 101, 95, 159, 43, 34]} 76 {'_id': 10003, 'name': '李愛風', 'age': 31, 'high': 170, 'list': [170, 167, 197, 184, 58, 83, 79, 122, 149, 11]} 77 {'_id': 10004, 'name': '李程明', 'age': 41, 'high': 182, 'list': [122, 1, 80, 145, 151, 114, 143, 56, 122, 100]} 78 {'_id': 10000, 'name': '王寶寶', 'age': '19'} 79 80 ------------$all 81 82 ------------$in 83 84 ------------size=10 85 {'_id': 10001, 'name': '王鑫風', 'age': 21, 'high': 186, 'list': [133, 19, 191, 74, 113, 39, 95, 149, 91, 103]} 86 {'_id': 10002, 'name': '趙愛風', 'age': 24, 'high': 172, 'list': [37, 116, 190, 120, 15, 101, 95, 159, 43, 34]} 87 {'_id': 10003, 'name': '李愛風', 'age': 31, 'high': 170, 'list': [170, 167, 197, 184, 58, 83, 79, 122, 149, 11]} 88 {'_id': 10004, 'name': '李程明', 'age': 41, 'high': 182, 'list': [122, 1, 80, 145, 151, 114, 143, 56, 122, 100]} 89 ---------------delete before-------------------- 90 {'_id': 10000, 'name': '王寶寶', 'age': '19'} 91 {'_id': 10001, 'name': '王鑫風', 'age': 21, 'high': 186, 'list': [133, 19, 191, 74, 113, 39, 95, 149, 91, 103]} 92 {'_id': 10002, 'name': '趙愛風', 'age': 24, 'high': 172, 'list': [37, 116, 190, 120, 15, 101, 95, 159, 43, 34]} 93 {'_id': 10003, 'name': '李愛風', 'age': 31, 'high': 170, 'list': [170, 167, 197, 184, 58, 83, 79, 122, 149, 11]} 94 {'_id': 10004, 'name': '李程明', 'age': 41, 'high': 182, 'list': [122, 1, 80, 145, 151, 114, 143, 56, 122, 100]} 95 ---------------delete after-------------------- 96 {'_id': 10000, 'name': '王寶寶', 'age': '19'} 97 {'_id': 10003, 'name': '李愛風', 'age': 31, 'high': 170, 'list': [170, 167, 197, 184, 58, 83, 79, 122, 149, 11]} 98 {'_id': 10004, 'name': '李程明', 'age': 41, 'high': 182, 'list': [122, 1, 80, 145, 151, 114, 143, 56, 122, 100]}
參考博客https://www.cnblogs.com/diaosir/p/6507178.html