pycharm2016.2.3注冊碼到期， 激活， 破解版

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python學習博客：

http://wiki.jikexueyuan.com/project/start-learning-python/231.html   PyConChina2015大會干貨分享，了解Python最新技術熱點和動向

　　numPy是Python語言的一個擴充程序庫。 支持高級大量的維度 數組與矩陣運算，此外也針對數組運算提供大量的數學 函數 庫 。

　　pandas 都是采用 C 語言編寫, pandas 又是基於 numpy, 是 numpy 的升級版本。

　　matplotlib 是Python編程語言的一個繪圖庫及其數值數學擴展 NumPy。它為利用通用的圖形用戶界面工具包

　　Spark Python API函數學習：pyspark API(3)

　　Blaze生態系統為Python用戶提供了高效處理大數據的高層訪問接口，它是新一代Python實現的科學計算包，專為大數據打造用於處理分布式的各種數據源的計算。它擴展現有的數學計算庫NumPy和科學計算庫SciPy，使其更適應大數據庫技術。

jupyter

慕課網視頻

 

psycopg2  是Python語言的PostgreSQL數據庫接口

smtplib 是提供了一種很方便的途徑發送電子郵件

 

class Buffer(object):
    MAXSIZE = 8192
    def __init__(self, conn, sql):
        self.conn = conn
        self.sql = sql
        self.buffer = []
    def append(self, data):
        self.buffer.append(data)
        if len(self.buffer) > self.MAXSIZE:
            self.flush()
    def flush(self):
        data, self.buffer = self.buffer, []
        curr = self.conn.cursor()
        curr.executemany(self.sql, data)
        self.conn.commit()
 
# here are your code for init database connect conn_src and conn_store...
buff = Buffer(conn_store, "insert into sybase_user values (%s, %s)")
sql_query = "select a.id, a.name from user_info a where a.id=%s"
curr_src = conn_src.cursor()
curr_src.execute(sql_query, '0001')
for row in curr_src:
    buff.append(row)
buff.flush()