總結一下Spark中各個角色的JVM參數設置：
(1)Driver的JVM參數：
-Xmx，-Xms，如果是yarn-client模式，則默認讀取 spark-env文件中的SPARK_DRIVER_MEMORY值，-Xmx，-Xms值一樣大小；如果是yarn-cluster模式，則讀取的是spark-default.conf文件中的spark.driver.extraJavaOptions對應的JVM參數值。
PermSize，如果是yarn-client模式，則是默認讀取 spark-class文件中的JAVA_OPTS="-XX:MaxPermSize=256m $OUR_JAVA_OPTS"值；如果是yarn-cluster模式，讀取的是spark-default.conf文件中的spark.driver.extraJavaOptions對應的JVM參數值。
GC方式，如果是yarn-client模式，默認讀取的是spark-class文件中的JAVA_OPTS；如果是yarn-cluster模式，則讀取的是spark-default.conf文件中的spark.driver.extraJavaOptions對應的參數值。
以上值最后均可被spark-submit工具中的--driver-java-options參數覆蓋。
-Xmx，-Xms，如果是yarn-client模式，則默認讀取 spark-env文件中的SPARK_DRIVER_MEMORY值，-Xmx，-Xms值一樣大小；如果是yarn-cluster模式，則讀取的是spark-default.conf文件中的spark.driver.extraJavaOptions對應的JVM參數值。
PermSize，如果是yarn-client模式，則是默認讀取 spark-class文件中的JAVA_OPTS="-XX:MaxPermSize=256m $OUR_JAVA_OPTS"值；如果是yarn-cluster模式，讀取的是spark-default.conf文件中的spark.driver.extraJavaOptions對應的JVM參數值。
GC方式，如果是yarn-client模式，默認讀取的是spark-class文件中的JAVA_OPTS；如果是yarn-cluster模式，則讀取的是spark-default.conf文件中的spark.driver.extraJavaOptions對應的參數值。
以上值最后均可被spark-submit工具中的--driver-java-options參數覆蓋。
(2)Executor的JVM參數：
-Xmx，-Xms，如果是yarn-client模式，則默認讀取spark-env文件中的SPARK_EXECUTOR_MEMORY值，-Xmx，-Xms值一樣大小；如果是yarn-cluster模式，則讀取的是spark-default.conf文件中的spark.executor.extraJavaOptions對應的JVM參數值。
PermSize，兩種模式都是讀取的是 spark-default.conf文件中的spark.executor.extraJavaOptions對應的JVM參數值。
GC方式，兩種模式都是讀取的是spark-default.conf文件中的spark.executor.extraJavaOptions對應的JVM參數值。
-Xmx，-Xms，如果是yarn-client模式，則默認讀取spark-env文件中的SPARK_EXECUTOR_MEMORY值，-Xmx，-Xms值一樣大小；如果是yarn-cluster模式，則讀取的是spark-default.conf文件中的spark.executor.extraJavaOptions對應的JVM參數值。
PermSize，兩種模式都是讀取的是 spark-default.conf文件中的spark.executor.extraJavaOptions對應的JVM參數值。
GC方式，兩種模式都是讀取的是spark-default.conf文件中的spark.executor.extraJavaOptions對應的JVM參數值。
(3)Executor數目及所占CPU個數
如果是yarn-client模式，Executor數目由spark-env中的SPARK_EXECUTOR_INSTANCES指定，每個實例的數目由SPARK_EXECUTOR_CORES指定；如果是yarn-cluster模式，Executor的數目由spark-submit工具的--num-executors參數指定，默認是2個實例，而每個Executor使用的CPU數目由--executor-cores指定，默認為1核。
如果是yarn-client模式，Executor數目由spark-env中的SPARK_EXECUTOR_INSTANCES指定，每個實例的數目由SPARK_EXECUTOR_CORES指定；如果是yarn-cluster模式，Executor的數目由spark-submit工具的--num-executors參數指定，默認是2個實例，而每個Executor使用的CPU數目由--executor-cores指定，默認為1核。