1:創建數據庫表
#單表
# app01_user 生成的表明為 tb1
class User(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32,db_index=True) # 單列創建索引
email = models.CharField(max_length=32)
class Meta: # 生成的表名:tb1
#數據庫中生成的表名稱,默認app名稱+下划線+類名
db_table='tb1' (重要)
index_together={ ('name','email')} # 這就是聯合索引,如用戶名+密碼驗證(重要)
# 聯合索引根據最左前綴的模式,name最左
# select * from where name = 'xx' 命中索引速度快
# select * from where name = 'xx' and email='xx' 命中索引速度快
# select * from where email='xx' 無法命中索引速度慢
unique_together=(('name','email),) # 聯合唯一索引,組合唯一(重要)
verbose_name = '上課記錄'
verbose_name_plural = '上課記錄' # admin里生成的表名
# 一對多/一對一/多對多,其中一對一和多對多都是基於一對多衍生出來的。
一對多,重要參數:on_delete,related_name,
class UserType(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
class User(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
email = models.CharField(max_length=32)
ForiegnKey(to='UserTyep',to_field='id',on_delete=models.CASCADE) #on_delete有多個選項,這里這個選項表示刪除一個類型,將會刪除此類型對應的所有用戶
多表關系以及參數
ForeignKey(ForeignObject) # ForeignObject(RelatedField) to, # 要進行關聯的表名 to_field=None, # 要關聯的表中的字段名稱 on_delete=None, # 當刪除關聯表中的數據時,當前表與其關聯的行的行為 - models.CASCADE,刪除關聯數據,與之關聯也刪除 - models.DO_NOTHING,刪除關聯數據,引發錯誤IntegrityError,是數據庫操作后庫級別拋出的 - models.PROTECT,刪除關聯數據,引發錯誤ProtectedError,是受保護的,由django級別拋出的 - models.SET_NULL,刪除關聯數據,與之關聯的值設置為null(前提FK字段需要設置為可空) - models.SET_DEFAULT,刪除關聯數據,與之關聯的值設置為默認值(前提FK字段需要設置默認值) - models.SET,刪除關聯數據, a. 與之關聯的值設置為指定值,設置:models.SET(值) b. 與之關聯的值設置為可執行對象的返回值,設置:models.SET(可執行對象) def func(): return 10 class MyModel(models.Model): user = models.ForeignKey( to="User", to_field="id" on_delete=models.SET(func),) related_name=None, # 反向操作時,使用的字段名,用於代替 【表名_set】 如: obj.表名_set.all() related_query_name=None, # 反向操作時,使用的連接前綴,用於替換【表名】 如: models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名') limit_choices_to=None, # 在Admin或ModelForm中顯示關聯數據時,提供的條件: # 如: - limit_choices_to={'nid__gt': 5} - limit_choices_to=lambda : {'nid__gt': 5} from django.db.models import Q - limit_choices_to=Q(nid__gt=10) - limit_choices_to=Q(nid=8) | Q(nid__gt=10) - limit_choices_to=lambda : Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root') db_constraint=True # 是否在數據庫中創建外鍵約束 parent_link=False # 在Admin中是否顯示關聯數據 OneToOneField(ForeignKey) to, # 要進行關聯的表名 to_field=None # 要關聯的表中的字段名稱 on_delete=None, # 當刪除關聯表中的數據時,當前表與其關聯的行的行為 ###### 對於一對一 ###### # 1. 一對一其實就是 一對多 + 唯一索引 # 2.當兩個類之間有繼承關系時,默認會創建一個一對一字段 # 如下會在A表中額外增加一個c_ptr_id列且唯一: class C(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) part = models.CharField(max_length=12) class A(C): id = models.AutoField(primary_key=True) code = models.CharField(max_length=1) ManyToManyField(RelatedField) to, # 要進行關聯的表名 related_name=None, # 反向操作時,使用的字段名,用於代替 【表名_set】 如: obj.表名_set.all() related_query_name=None, # 反向操作時,使用的連接前綴,用於替換【表名】 如: models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名') limit_choices_to=None, # 在Admin或ModelForm中顯示關聯數據時,提供的條件: # 如: - limit_choices_to={'nid__gt': 5} - limit_choices_to=lambda : {'nid__gt': 5} from django.db.models import Q - limit_choices_to=Q(nid__gt=10) - limit_choices_to=Q(nid=8) | Q(nid__gt=10) - limit_choices_to=lambda : Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root') symmetrical=None, # 僅用於多對多自關聯時,symmetrical用於指定內部是否創建反向操作的字段 # 做如下操作時,不同的symmetrical會有不同的可選字段 models.BB.objects.filter(...) # 可選字段有:code, id, m1 class BB(models.Model): code = models.CharField(max_length=12) m1 = models.ManyToManyField('self',symmetrical=True) # 可選字段有: bb, code, id, m1 class BB(models.Model): code = models.CharField(max_length=12) m1 = models.ManyToManyField('self',symmetrical=False) through=None, # 自定義第三張表時,使用字段用於指定關系表 through_fields=None, # 自定義第三張表時,使用字段用於指定關系表中那些字段做多對多關系表 from django.db import models class Person(models.Model): name = models.CharField(max_length=50) class Group(models.Model): name = models.CharField(max_length=128) members = models.ManyToManyField( Person, through='Membership', through_fields=('group', 'person'), ) class Membership(models.Model): group = models.ForeignKey(Group, on_delete=models.CASCADE) person = models.ForeignKey(Person, on_delete=models.CASCADE) inviter = models.ForeignKey( Person, on_delete=models.CASCADE, related_name="membership_invites", ) invite_reason = models.CharField(max_length=64) db_constraint=True, # 是否在數據庫中創建外鍵約束 db_table=None, # 默認創建第三張表時,數據庫中表的名稱
實例:通過外鍵實現2個表的正反向操作
models代碼

class UserType(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) class User(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) pwd = models.CharField(max_length=32) ut = models.ForiegnKey(to='UserTyep', to_field='id')
views代碼

def index(request): # 正向操作 v = models.User.objects.all() for item in v: print(v.user) print(v.pwd) print(v.ut.name) # 這個實現跨表操作 # 跨表提取指定的字段: ut__name為UserType的name字段 h = models.User.objects.all().values('user','ut__name') # 反向操作 v = models.UserType.objects.all() for item in v: print(item.name) print(item.user_set.all()) # 提取當前類型對應的所有用戶 # 跨表提取指定的字段: ut__name為UserType的name字段 h = models.UserType.objects.all().values('name','user__pwd') return HttpResponse('index')
另:
# 使用參數:related_name='b' ,反向查詢寫法:item.b.all()
# 使用參數:related_query_name='a' 反向查詢寫法:item.a_set.all()
# 一對一,繼承外鍵,並且加入了唯一約束
OneToOneField(ForeignKey)
to, # 要進行關聯的表名
to_field=None # 要關聯的表中的字段名稱
on_delete=None, # 當刪除關聯表中的數據時,當前表與其關聯的行的行為
# 多對多,關注參數:through,through_fields=None(當使用第3種方法時使用)
1:django創建第三張表,增刪改查方法如下:
m2m.add/remove/set/clear/filter
2:自己創建第三章表(沒有m2m字段),要自己實現第三章表的鏈表查詢
實例:
class Blog(models.Model):
site = models.CharField(max_length=32)
class Tag(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
class B2T(models.Model):
b = models.ForeignKey('Blog')
t = models.ForeignKey('Tag')
3:自定義第三張表,(有m2m字段)
# 通過m2m字段查操作
# 通過m2m字段 clear
實例:通過through指定第三張表,通過through_field指定第三張表的關聯字段,會創建3張表,第三張表的操作需要自己手工對B2T表操作
class Blog(models.Model):
site = models.CharField(max_length=32)
m = models.ManyToManyField('Tag',through='B2T',through_field=['b','t1'] # 只能實現查詢對Tag表
class Tag(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
class B2T(models.Model):
b = models.ForeignKey('Blog')
t1 = models.ForeignKey('Tag')
t2 = models.ForeignKey('Tag')
常用操作記錄

1 # 獲取個數 2 # 3 # models.Tb1.objects.filter(name='seven').count() 4 5 # 大於,小於 6 # 7 # models.Tb1.objects.filter(id__gt=1) # 獲取id大於1的值 8 # models.Tb1.objects.filter(id__gte=1) # 獲取id大於等於1的值 9 # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10) # 獲取id小於10的值 10 # models.Tb1.objects.filter(id__lte=10) # 獲取id小於10的值 11 # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 獲取id大於1 且 小於10的值 12 13 # in 14 # 15 # models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 獲取id等於11、22、33的數據 16 # models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in 17 18 # isnull 19 # Entry.objects.filter(pub_date__isnull=True) 20 21 # contains 22 # 23 # models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven") 24 # models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小寫不敏感 25 # models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven") 26 27 # range 28 # 29 # models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范圍bettwen and 30 31 # 其他類似 32 # 33 # startswith,istartswith, endswith, iendswith, 34 35 # order by 36 # 37 # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('id') # asc 38 # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id') # desc 39 40 # group by 41 # 42 # from django.db.models import Count, Min, Max, Sum 43 # models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num')) 44 # SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id" 45 46 # limit 、offset 47 # 48 # models.Tb1.objects.all()[10:20] 49 50 # regex正則匹配,iregex 不區分大小寫 51 # 52 # Entry.objects.get(title__regex=r'^(An?|The) +') 53 # Entry.objects.get(title__iregex=r'^(an?|the) +') 54 55 # date 56 # 57 # Entry.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1)) 58 # Entry.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1)) 59 60 # year 61 # 62 # Entry.objects.filter(pub_date__year=2005) 63 # Entry.objects.filter(pub_date__year__gte=2005) 64 65 # month 66 # 67 # Entry.objects.filter(pub_date__month=12) 68 # Entry.objects.filter(pub_date__month__gte=6) 69 70 # day 71 # 72 # Entry.objects.filter(pub_date__day=3) 73 # Entry.objects.filter(pub_date__day__gte=3) 74 75 # week_day 76 # 77 # Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2) 78 # Entry.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2) 79 80 # hour 81 # 82 # Event.objects.filter(timestamp__hour=23) 83 # Event.objects.filter(time__hour=5) 84 # Event.objects.filter(timestamp__hour__gte=12) 85 86 # minute 87 # 88 # Event.objects.filter(timestamp__minute=29) 89 # Event.objects.filter(time__minute=46) 90 # Event.objects.filter(timestamp__minute__gte=29) 91 92 # second 93 # 94 # Event.objects.filter(timestamp__second=31) 95 # Event.objects.filter(time__second=2) 96 # Event.objects.filter(timestamp__second__gte=31)
querySet包含的功能

################################################################## # PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET # ################################################################## def all(self) # 獲取所有的數據對象 def filter(self, *args, **kwargs) # 條件查詢 # 條件可以是:參數,字典,Q def exclude(self, *args, **kwargs) # 條件查詢 # 條件可以是:參數,字典,Q def select_related(self, *fields) 性能相關:表之間進行join連表操作,一次性獲取關聯的數據。 model.tb.objects.all().select_related() model.tb.objects.all().select_related('外鍵字段') model.tb.objects.all().select_related('外鍵字段__外鍵字段') def prefetch_related(self, *lookups) 性能相關:多表連表操作時速度會慢,使用其執行多次SQL查詢在Python代碼中實現連表操作。 # 獲取所有用戶表 # 獲取用戶類型表where id in (用戶表中的查到的所有用戶ID) models.UserInfo.objects.prefetch_related('外鍵字段') from django.db.models import Count, Case, When, IntegerField Article.objects.annotate( numviews=Count(Case( When(readership__what_time__lt=treshold, then=1), output_field=CharField(), )) ) students = Student.objects.all().annotate(num_excused_absences=models.Sum( models.Case( models.When(absence__type='Excused', then=1), default=0, output_field=models.IntegerField() ))) def annotate(self, *args, **kwargs) # 用於實現聚合group by查詢 from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')) # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1) #這里的filter相當於having # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1 v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1) # distinct去重 # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1 def distinct(self, *field_names) # 用於distinct去重 models.UserInfo.objects.values('nid').distinct() # select distinct nid from userinfo 注:只有在PostgreSQL中才能使用distinct進行去重 def order_by(self, *field_names) # 用於排序 models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age') def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None) # 構造額外的查詢條件或者映射,如:子查詢 Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,)) Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon']) Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"]) Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid']) def reverse(self): # 倒序 models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse() # 注:如果存在order_by,reverse則是倒序,如果多個排序則一一倒序 def defer(self, *fields): models.UserInfo.objects.defer('username','id') 或 models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id') #映射中排除某列數據 def only(self, *fields): #僅取某個表中的數據 models.UserInfo.objects.only('username','id') 或 models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id') def using(self, alias): 指定使用的數據庫,參數為別名(setting中的設置) ################################################## # PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS # ################################################## def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None): # 執行原生SQL models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo') # 如果SQL是其他表時,必須將名字設置為當前UserInfo對象的主鍵列名 models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表') # 為原生SQL設置參數 models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,]) # 將獲取的到列名轉換為指定列名 name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'} Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map) # 指定數據庫 models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default") ################### 原生SQL ################### from django.db import connection, connections cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor() cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1]) row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..) def values(self, *fields): # 獲取每行數據為字典格式 def values_list(self, *fields, **kwargs): # 獲取每行數據為元祖 def dates(self, field_name, kind, order='ASC'): # 根據時間進行某一部分進行去重查找並截取指定內容 # kind只能是:"year"(年), "month"(年-月), "day"(年-月-日) # order只能是:"ASC" "DESC" # 並獲取轉換后的時間 - year : 年-01-01 - month: 年-月-01 - day : 年-月-日 models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC') def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None): # 根據時間進行某一部分進行去重查找並截取指定內容,將時間轉換為指定時區時間 # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second" # order只能是:"ASC" "DESC" # tzinfo時區對象 models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC) models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai')) """ pip3 install pytz import pytz pytz.all_timezones pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’) """ def none(self): # 空QuerySet對象 #################################### # METHODS THAT DO DATABASE QUERIES # #################################### def aggregate(self, *args, **kwargs): # 聚合函數,獲取字典類型聚合結果 from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid')) ===> {'k': 3, 'n': 4} def count(self): # 獲取個數 def get(self, *args, **kwargs): # 獲取單個對象 def create(self, **kwargs): # 創建對象 def bulk_create(self, objs, batch_size=None): # 批量插入 # batch_size表示一次插入的個數 objs = [ models.DDD(name='r11'), models.DDD(name='r22') ] models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10) def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs): # 如果存在,則獲取,否則,創建 # defaults 指定創建時,其他字段的值 obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2}) def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs): # 如果存在,則更新,否則,創建 # defaults 指定創建時或更新時的其他字段 obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1}) def first(self): # 獲取第一個 def last(self): # 獲取最后一個 def in_bulk(self, id_list=None): # 根據主鍵ID進行查找 id_list = [11,21,31] models.DDD.objects.in_bulk(id_list) def delete(self): # 刪除 def update(self, **kwargs): # 更新 def exists(self): # 是否有結果
2:操作數據庫表
- 基本操作
- queryset 中的方法:
- 返回queryset類型(select_related,prefetch_related),這個2個涉及到性能
實例:依次舉例普通的寫法和提高性能的寫法

實例:sql效率不高的寫法 def index(request): # 加入用戶表有10條數據 users = models.User.objects.all() # 這里執行一次sql請求 for row in users: print(row.user,row.pwd,row_ut_id) print(row.ut.name) # 這里外鍵會再次發起一次sql請求 print(row.ut1.name) # 這里外鍵會再次發起一次sql請求 實例:相對以上,優化寫法,但是缺點是這里取到的是字典,不是對象 def index(request): # 加入用戶表有10條數據 users = models.User.objects.all().values('user','pwd','ut__name') for row in users: pass 實例select_related:相對第一個,只需要加1個參數select_related(),即可將關聯的表一次性拿到,可以在括號內加入關聯的字段,注意只能加關聯的字段,滿足優化 def index(request): # 加入用戶表有10條數據 users = models.User.objects.all().select_related('ut') for row in users: print(row.user,row.pwd,row_ut_id) print(row.ut.name) print(row.ut1.name) 實例prefetch_related:會進行2次sql請求,第二次會根據第一次的結果在關聯表進行sql查詢。如果存在多個關聯參數,每個參數將會進行一次sql請求。 def index(request): # 加入用戶表有10條數據 users = models.User.objects.all().prefetch_related('ut') # 這里會進行2次數據庫sql查詢,第二次查詢會根據第一次的結果進行查詢, for row in users: print(row.user,row.pwd,row_ut_id) print(row.ut.name) print(row.ut1.name)
3:數據驗證(弱):一般不使用
- full_clean 進行驗證
經歷的步驟
- 每個字段的正則
- clean鈎子
models.User.objects.create(name='root',email='123') 這種情況無法驗證
obj = models.User(name='root',email='123')
obj.full_clean() #使用這個方法可以驗證,如果不通過,程序會直接報錯
obj.save()
也可以在函數內自定義驗證條件
實例:通過鈎子clean重寫,實現驗證

def User(models.Mode): name = models.CharField(max_length=32) email = models.EmailField() def clean(self): # 這里的clean是models里的鈎子,用於重寫操作 from django.core.exceptions import ValidationError c = User.object.filter(name=self.name).count() if c: raise ValidationError(message='用戶名已經存在',code='i1'):
參考:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/6216618.html