部署的輿情系統，內存變大，找原因。
一個小例子。
def func():
local_list = list(range(10000000))
func()
time.sleep(200)
能夠觀察到，在sleep 200秒的時間內，程序的內存一直是200多M，雖然是函數局部變量，執行后在外部無法使用了，但仍然占據大內存。
再來一個
global_list = list(range(10000000))
del global_list
time.sleep(200)
能夠觀察到，在sleep 200秒的時間內，程序的內存一直也是200多M，引用計數變為0，但仍然占據大內存。
引入gc模塊
在sleep之前插入 gc.collect()
查看內存，內存直接下降到10M內了，這是我期待的。
本篇的list代表一個巨大的內存的變量，以range(10000000)來指代。不要扯上什么xrange range，我就是要用這個來簡單指代一些巨大內存的變量。
實際過程中指代的是下載 上傳巨大的html源碼，爬蟲過程中如果遇到mp4 avi連接沒有過濾，下載了mp4的字符串就會是一個巨大的字符串。
之前有個地方，給njinx的網關接口上傳結果，發現一直被njinx拒絕，請求不成功，而程序中遇到這種情況，一直等待60秒一直重試，導致永遠不可能上傳，內存永遠降不下來。
下一篇介紹，監控內存和釋放內存。