Python實戰171201篩選數據

Python應用：網絡編程，系統網絡運維，3D游戲開發，圖形界面開發，科學與數字計算，web后端。

 對着慕課的練習，果然慕課的實戰也是差距很大-------centos7 -Python3.6.3

 

篩選數據：

　　　　通常做法就是迭代if。

--------去除負數------------

　　　　　　data = [1,2,3,4,5,6,7,-2,-3,-7]

　　　　　　res = [ ]

　　　　　　for x in data:

　　　　　　　　if x>=0:

　　　　　　　　　　res.append(x)

　　　　　　print res

-------------------------------

 

列表

>>>import random

　　#載入模塊，當然這個模塊也是需要熟悉的

>>>data=[random.randint(-10,20) for _ in range(10)]

　　#Python3中沒有xrange，range替換xrange了，當然第一學就記住range變成一個生成器了。性能優化結果

>>>print (date)　　>>>date

　　#Python3print都是帶括號的，感覺像是回歸c呢？

>>>list(filter(lambda x :x>=0,data))　　#函數式編程

　　#python3中貌似都需要加個list這種殼么？為了優化性能  filter函數：filter()為已知的序列的每個元素調用給定的布爾函數，調用中，返回值為非零的元素將被添加至一個列表中

>>>[x for x in data if x>=0]　　#列表解析

>>>timeit('[x for x in data if x>=0]','data=[1,2,3,4,5,6,7,-2,-3,-7],number=1000000')

　　# timeit(函數名_字符串，運行環境_字符串，number=運行次數)默認就是一百萬

>>>timeit('filter(lambda x:x>=0,data)','data=[1,2,3,-1,-2,4]')

　　#timeit只接受有且唯一 一個環境。。。。。。哇，這句話因為少個逗號讓我好一陣郁悶

　　#然后就是比對時間咯，發現列表解析速度不是最快！！！，嗨呀真是信了你去年的結論

當然老師說的是對的，前提是顯示數據，而不是處理數據！

 

 

 字典

 >>>d={x:random.ranint(60.100) for x in ranger(1,21)}　　#創立字典

>>>d　　>>>print　(d)　　#顯示集合

>>>{k:v for k,v in d.items() if v > 80}　　>>>{k:v for k,v in _.items() if v > 80}　　#過濾

 

 集合

>>>s=set(data)　　#創立集合

>>>s　　>>>print(s)　　#顯示集合

>>>{x for x in s if x%3==0}　　#過濾