matplotlib制圖——箱形圖

箱形圖——捕獲異常值及分散情況

import numpy as np
import  pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(100)#生成隨機數
data=np.random.normal(size=1000,loc=0,scale=1)
plt.boxplot(data,sym='o',whis=1.5)#sym='o'異常值的形狀 ,whis=1.5用於調節上下垂直線的長度
plt.show()

 

 

多個箱線圖在一張圖上

import numpy as np
import  pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(100)#生成隨機數
data=np.random.normal(size=(1000,4),loc=0,scale=1) #1000個值得4維數組
lables = ['A','B','C','D']
plt.boxplot(data,labels=lables)
plt.show()