PIL格式轉換
原圖：
#!/usr/local/bin/python # -*- coding: utf8 -*- from PIL import Image, ImageFilter import os, sys BASE_PATH = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
· 1 (1-bit pixels, black and white, stored with one pixel per byte) · L (8-bit pixels, black and white) · P (8-bit pixels, mapped to any other mode using a colour palette) · RGB (3x8-bit pixels, true colour) · RGBA (4x8-bit pixels, true colour with transparency mask) · CMYK (4x8-bit pixels, colour separation) · YCbCr (3x8-bit pixels, colour video format) · I (32-bit signed integer pixels) · F (32-bit floating point pixels)
origin-->L-->RGB
模式“L”轉換為模式“RGB”
模式“RGB”轉換為模式“L”以后，像素值為[0,255]之間的某個數值。而從模式“L”轉換成“RGB”時，“RGB”的三個通道都是模式“L”的像素值的拷貝。
file_path = os.path.join(BASE_PATH, "fj.jpg")
# 打開圖片
img = Image.open(file_path)
# 轉換為灰度模式
new_img_l = img.convert("L")
# 轉換為RGB模式
new_img_rgb = new_img_l.convert("RGB")
print u"原圖:", img.getpixel((0, 0))
print u"L:", new_img_l.getpixel((0, 0))
print u"RGB:", new_img_rgb.getpixel((0, 0))
# 存儲圖片
new_img_l.save("fj_l.jpg", "JPEG")
new_img_rgb.save("fj_rgb.jpg", "JPEG")
# 結果
原圖: (0, 35, 54)
L: 26
RGB: (26, 26, 26)
L圖片：
RGB圖片：
origin-->1-->RGB
模式“1”轉換為模式“RGB”
模式“RGB”轉換為模式“1”以后，像素點變成黑白兩種點，要么是0，要么是255。而從模式“1”轉換成“RGB”時，“RGB”的三個通道都是模式“1”的像素值的拷貝。
file_path = os.path.join(BASE_PATH, "fj.jpg")
# 打開圖片
img = Image.open(file_path)
# 轉換為二值模式
new_img_1 = img.convert("1")
# 轉換為RGB模式
new_img_rgb = new_img_1.convert("RGB")
print u"原圖:", img.getpixel((0, 0))
print u"1:", new_img_1.getpixel((0, 0))
print u"RGB:", new_img_rgb.getpixel((0, 0))
# 存儲圖片
new_img_1.save("fj_1.jpg", "JPEG")
new_img_rgb.save("fj_1_rgb.jpg", "JPEG")
結果：
原圖: (0, 35, 54)
1: 0
RGB: (0, 0, 0)
1圖片：
RGB圖片：
origin-->p-->RGB
模式“RGB”轉換為模式“P”
像素值為[0,255]之間的某個數值，但它為調色板的索引值，其最終還是彩色圖像。從模式“P”轉換成“RGB”時，“RGB”的三個通道會變成模式“P”的像素值索引的彩色值
file_path = os.path.join(BASE_PATH, "fj.jpg")
# 打開圖片
img = Image.open(file_path)
# 轉換為P模式
new_img_p = img.convert("P")
# 轉換為RGB模式
new_img_rgb = new_img_p.convert("RGB")
print u"原圖:", img.getpixel((0, 0))
print u"p:", new_img_p.getpixel((0, 0))
print u"RGB:", new_img_rgb.getpixel((0, 0))
# 存儲圖片
new_img_p.save("fj_p.jpg", "JPEG")
new_img_rgb.save("fj_p_rgb.jpg", "JPEG")
結果：
原圖: (0, 35, 54)
p: 52
RGB: (0, 51, 51)
p圖片：
RGB圖片：
origin-->RGBA-->RGB
模式“RGB”轉換為模式“RGBA”以后，圖像從三通道變成了四通道，其R、G、B三個通道的數值沒有變化，新增的alpha通道均為255，表示不透明。從模式“RGBA”轉換成“RGB”時，“RGB”的三個通道又變回原來的數值。
file_path = os.path.join(BASE_PATH, "fj.jpg")
# 打開圖片
img = Image.open(file_path)
# 轉換為RGBA模式
new_img_rgba = img.convert("RGBA")
# 轉換為RGB模式
new_img_rgb = new_img_rgba.convert("RGB")
print u"原圖:", img.getpixel((0, 0))
print u"p:", new_img_rgba.getpixel((0, 0))
print u"RGB:", new_img_rgb.getpixel((0, 0))
# 存儲圖片
# new_img_rgba.save("fj_rgba.jpg", "JPEG")
new_img_rgb.save("fj_rgba_rgb.jpg", "JPEG")
結果：
原圖: (0, 35, 54)
RGBA: (0, 35, 54, 255)
RGB: (0, 35, 54)
RGBA圖片：
RGB圖片：
origin-->CMYK-->RGB
模式“RGB”轉換為模式“CMYK”以后，圖像從三通道變成了四通道，其C、M、Y三個通道的數值是通過之前的公式計算得到，K通道被直接賦值為0。
C = 255 - R
M = 255 - G
Y = 255 - B
K = 0
從模式“CMYK”轉換成“RGB”時，“RGB”的三個通道又變回原來的數值，這是無損的轉換。
R = 255 - C
G = 255 - M
B = 255 - Y
file_path = os.path.join(BASE_PATH, "fj.jpg")
# 打開圖片
img = Image.open(file_path)
# 轉換為CMYK模式
new_img_cmyk = img.convert("CMYK")
# 轉換為RGB模式
new_img_rgb = new_img_cmyk.convert("RGB")
print u"原圖:", img.getpixel((0, 0))
print u"CMYK:", new_img_cmyk.getpixel((0, 0))
print u"RGB:", new_img_rgb.getpixel((0, 0))
# 存儲圖片
new_img_cmyk.save("fj_cmyk.jpg", "JPEG")
new_img_rgb.save("fj_cmyk_rgb.jpg", "JPEG")
結果：
原圖: (0, 35, 54)
CMYK: (255, 220, 201, 0)
RGB: (0, 35, 54)
CMYK圖片：
RGB圖片：
帶矩陣模式轉換
im.convert(mode,matrix) ⇒ image
這種定義只適合將一個“RGB”圖像轉換為“L”或者“RGB”圖像，不能轉換為其他模式的圖像。變量matrix為4或者16元組。
file_path = os.path.join(BASE_PATH, "fj.jpg")
# 打開圖片
img = Image.open(file_path)
rgb2xyz = (
0.412453, 0.357580, 0.180423, 0,
0.212671, 0.715160, 0.072169, 0,
0.019334, 0.119193, 0.950227, 0)
img_L = img.convert("L", rgb2xyz)
img_rgb = img.convert("RGB", rgb2xyz)
img_L.save("img_L.jpg", "JPEG")
img_rgb.save("img_rgb.jpg", "JPEG")
img_L圖片：
img_rgb圖片：
調色板轉換
file_path = os.path.join(BASE_PATH, "fj.jpg")
# 打開圖片
img = Image.open(file_path)
p1 = img.convert("P", dither=Image.NONE)
p2 = img.convert("P", dither=Image.ADAPTIVE)
p3 = img.convert("P", palette=Image.ADAPTIVE, colors=10)
p2_ = p2.convert("RGB")
p2_.save("p2.jpg", "JPEG")
p3_ = p3.convert("RGB")
p2圖片：
p3圖片：
參考：http://blog.csdn.net/icamera0/article/details/50843196