一、環境是Windows下，python3.5，openCv選擇opencv_python‑3.3.1+contrib‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl （一定要選擇cp35的，電腦64位就選擇64的）
openCv下載地址https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv
（其他方法可以下載openCv到本地，將opencv里的cv2.pyd拷貝到python\Lib\site-package文件夾后。但是我這樣操作后還是存在同樣的問題。嘗試了各種辦法均以失敗告終。
后來了解到可能是python和opencv版本不兼容的問題，於是刪除了opencv文件，下載了對應於python3.5的opencv。我的python是3.5.3所以opencv對應選擇cp35的版本 opencv_python-3.2.0+contrib-cp35-cp35m-win_amd64.whl（這里需要注意如果python安裝的是32位的版本那么opencv也應該選擇32位的版本，否則opencv會安裝失敗）。
把下載好的.whl拷貝到python\Lib\site-packages文件夾。開始菜單cmd進入命令窗口然后使用pip進行安裝，安裝命令為：pip install opencv_python-3.2.0+contrib-cp35-cp35m- win_amd64.whl安裝成功后，問題解決。）
二、openCv小試牛刀（附贈openCv教程）
1顯示圖片（兩種方式，一種用matplotlib,一種用openCv）
2.調用攝像頭識別人臉
運用的技術有opencv（攝像頭、圖片處理），numpy（圖片數字化），os（文件的操作和處理），keras（構建神經網絡進行圖像識別）。
1讀取圖片、視頻
2灰度轉換：灰度轉換的作用就是：轉換成灰度的圖片的計算強度得以降低
3畫圖
4顯示圖像
5獲取人臉識別訓練數據
6探測人臉
1 import numpy as np 2 import cv2 3 import sys 4 5 def CatVideo(): 6 cv2.namedWindow("shibie") 7 #1調用攝像頭 8 cap=cv2.VideoCapture(0) 9 #2人臉識別器分類器 Train.xml可以自行下載，也可以去我git下載，地址稍后發布 10 classfier=cv2.CascadeClassifier("Train.xml") 11 color=(0,255,0) 12 while cap.isOpened(): 13 ok,frame=cap.read() 14 if not ok: 15 break 16 #3灰度轉換 17 grey=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 18 #4人臉檢測，1.2和2分別為圖片縮放比例和需要檢測的有效點數 19 faceRects = classfier.detectMultiScale(grey, scaleFactor = 1.2, minNeighbors = 3, minSize = (32, 32)) 20 if len(faceRects) > 0: #大於0則檢測到人臉 21 print("測試1") 22 for faceRect in faceRects: #單獨框出每一張人臉 23 x, y, w, h = faceRect #5畫圖 24 cv2.rectangle(frame, (x - 10, y - 10), (x + w + 10, y + h + 10), color, 3) 25 cv2.imshow("shibie",frame) 26 print("ceshi2") 27 if cv2.waitKey(10)&0xFF==ord('q'): 28 break 29 30 cap.release() 31 cv2.destroyAllWindows() 32 33 34 35 CatVideo()
git地址：https://github.com/chaoyuebeijita/face.git